收藏本站
《计算机工程》 2004年06期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

SVM在数据挖掘中的应用

张辉  张浩  陆剑峰  
【摘要】:随着数据库系统使用的普及,数据库的规模也越来越大,如何从海量数据库中挖掘出有用的信息以供企事业单位使用,已经越来越引起人们的兴趣。支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类精确性。该文首先介绍统计学习理论和支持向量机的概念,然后进一步论述了SVM在数据挖掘中的应用。
【作者单位】同济大学CIMS
【关键词】数据挖掘 支持向量机 统计学习理论
【基金】:上海市科委基金资助项目
【分类号】:TP311.13
【正文快照】:
数据挖掘能够发现的模式包括关联规则、特征规则、总结规则、分类规则、离散规则、聚类、偏差分析等。其中最重要的是数据的分类和回归问题。应用于数据的分类和回归问题的方法主要有决策树、神经元网络等。神经元网络等现有的机器学习理论实质上都是在经验风险最小化原则下

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋贤霞;;基于相关反馈的图像检索技术研究[J];福建电脑;2011年06期
2 白怀文;王暄;;基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别[J];计算机应用与软件;2011年07期
3 贾志先;;基于支持向量机的空白试卷识别方法[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
4 蒋强荣;高远;张鸿宾;;基于直方图交核的人脸识别[J];北京工业大学学报;2011年08期
5 方若宇;张琼;许慰玲;张虹;;基于SVM用户建模的核函数选择研究[J];微计算机信息;2011年08期
6 王喜宾;张小平;王翰虎;孙兴;;基于支持向量机的农业科技项目分类研究[J];贵州大学学报(自然科学版);2011年03期
7 李正;倪远平;刘迪;王海鹏;;实蝇图像识别中的形态特征提取研究[J];计算机仿真;2011年07期
8 刘茂福;任丕顺;;基于智能单粒子算法与支持向量机的稳健优化设计[J];装备制造技术;2011年07期
9 高俊钗;韩冰;;基于支持向量机的交叉重叠目标分割[J];制造业自动化;2011年13期
10 张国梁;肖超锋;;基于SVM新闻文本分类的研究[J];电子技术;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
3 张瑞民;袁震东;;基于小波变换和支持向量机的心电图分类[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
4 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
5 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
6 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
7 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
8 朱慕华;朱靖波;陈文亮;;面向支持向量机的降维方法比较分析[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
9 戴燚;王锡淮;;基于支持向量机的船舶同步发电机建模[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
10 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
2 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
2 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
3 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
4 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
5 田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
6 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
7 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
8 何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
9 李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
10 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
2 罗畅;基于SVM的车牌字符识别研究[D];华中科技大学;2007年
3 李治伟;支持向量机及其在纹理分类中的应用[D];汕头大学;2008年
4 徐淑萍;基于支持向量机的图像分割研究综述[D];辽宁科技大学;2008年
5 吴鹏;支持向量机文本分类算法的研究及其应用[D];大连理工大学;2009年
6 韦忠升;支持向量机算法研究及其在智能交通系统中的应用[D];天津大学;2006年
7 谭冠群;基于多类软间隔支持向量机的文本分类问题研究[D];哈尔滨理工大学;2008年
8 刘森华;基于SVM的数据挖掘技术研究[D];长春理工大学;2009年
9 于旭;支持向量机分类算法中训练样本集的构造方法[D];哈尔滨理工大学;2009年
10 肖靓;基于支持向量机的图像分类研究[D];同济大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026