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《计算机工程》 2004年04期
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文本分类中的特征选取

刘丽珍  宋瀚涛  
【摘要】:研究了文本分类学习中的特征选取,主要集中在大幅度降维的评估函数,因为高维的特征集对分类学习未必全是重要的和有用的。还介绍了分类的一些方法及其特点。
【作者单位】北京理工大学计算机系 北京理工大学计算机系
【分类号】:TP181

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韩戟;何成浩;苏星;施成云;刘东映;;一种基于SVM的电力行业物资需求预测方法[J];电气技术;2016年12期
2 王格;吴钊;李向;;基于全文检索的文本相似度算法应用研究[J];计算机与数字工程;2016年04期
3 孙曰昕;马慧芳;姚伟;张志昌;;结合互信息和主题模型的微博话题发现方法[J];计算机工程与应用;2016年06期
4 文必龙;李乃峰;任秀英;冯翔;吕鹏全;;基于概念关系的文本特征提取方法[J];计算机与数字工程;2014年11期
5 李妍坊;许歆艺;刘功申;;面向情感倾向性识别的特征分析研究[J];计算机技术与发展;2014年09期
6 蒋宗礼;李涵昱;;面向排序学习的锦标赛排序特征选择方法[J];计算机技术与发展;2014年02期
7 赵蕴华;张静;崔伟;;基于文本预处理的德温特专利信息分类方法研究[J];情报科学;2012年10期
8 茅剑;刘晋明;曹勇;;一种基于密度的改进KNN文本分类算法[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2012年02期
9 丛帅;张积宾;徐志明;王宇颖;;Feature selection algorithm for text classification based on improved mutual information[J];Journal of Harbin Institute of Technology;2011年03期
10 徐建民;王金花;马伟瑜;;利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法[J];情报科学;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 周永健;郑玉明;廖湖声;;基于模糊聚类的文本分类器[A];2006年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(三)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 杨抒;基于WEB的林产品信息资源整合方法研究[D];北京林业大学;2011年
2 马建斌;中文Web信息作者同一认定技术研究[D];河北农业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贺鸣;文本分类中基于词频再排序的特征选择方法研究[D];南京大学;2016年
2 张青;基于主题扩展的领域问题分类方法研究[D];华东师范大学;2016年
3 周超;基于深度学习混合模型的文本分类研究[D];兰州大学;2016年
4 陈鹏;动态资源分配神经网络及其应用研究[D];江南大学;2015年
5 王银;中文微博情感分析方法研究[D];广东技术师范学院;2015年
6 石慧;基于特征选择和特征加权算法的文本分类研究[D];山东师范大学;2015年
7 郭士串;结合权重因子与特征向量的文本聚类研究与应用[D];江西理工大学;2015年
8 杨文敏;自然语言文本中不确定性信息的识别研究[D];河南工业大学;2015年
9 徐迪;基于概率主题模型的文档自动分类[D];宁波大学;2015年
10 邓黎妮;基于移动终端用户访问内容的服务推荐模型研究[D];电子科技大学;2015年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王振振;何明;杜永萍;;基于LDA主题模型的文本相似度计算[J];计算机科学;2013年12期
2 马慧芳;王博;;基于增量主题模型的微博在线事件分析[J];计算机工程;2013年03期
3 翟延冬;王康平;张东娜;黄岚;周春光;;一种基于WordNet的短文本语义相似性算法[J];电子学报;2012年03期
4 徐建民;王金花;马伟瑜;;利用本体关联度改进的TF-IDF特征词提取方法[J];情报科学;2011年02期
5 鲁婷;王浩;姚宏亮;;一种基于中心文档的KNN中文文本分类算法[J];计算机工程与应用;2011年02期
6 姜鹤;陈丽亚;;SVM文本分类中一种新的特征提取方法[J];计算机技术与发展;2010年03期
7 刘金岭;;基于主题的中文短信文本分类研究[J];计算机工程;2010年04期
8 孙海霞;钱庆;成颖;;基于本体的语义相似度计算方法研究综述[J];现代图书情报技术;2010年01期
9 徐建民;刘清江;付婷婷;戴旭;;基于量化同义词关系的改进特征词提取方法[J];河北大学学报(自然科学版);2010年01期
10 吴琼;谭松波;张刚;段洣毅;程学旗;;跨领域倾向性分析相关技术研究[J];中文信息学报;2010年01期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 李志国;面向分布式文本知识管理的中文分词与文本分类研究[D];重庆大学;2008年
2 符刚;管理信息成本论[D];西南财经大学;2008年
3 余传明;基于本体的语义信息系统研究[D];武汉大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈雨杰;文本分类中特征选择算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
2 马冬梅;基于深度学习的图像检索研究[D];内蒙古大学;2014年
3 周庆玲;移动用户上网行为分析系统关键技术研究[D];北京交通大学;2014年
4 董露露;基于特征选择及LDA模型的中文文本分类研究与实现[D];安徽大学;2014年
5 杨希;基于情感词典与规则结合的微博情感分析模型研究[D];安徽大学;2014年
6 王海麟;通过信息几何方法挖掘玻尔兹曼机的不变性[D];天津大学;2014年
7 张想;面向热点话题型微博的情感分析研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
8 宋惟然;中文文本分类中的特征选择和权重计算方法研究[D];北京工业大学;2013年
9 郭珊珊;基于LDA算法的旅游企业微博营销研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
10 李瑶;基于协同训练的模糊限制语及其范围检测[D];大连理工大学;2013年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李春梅;;基于TF-IDF的网页新闻分类的研究与应用[J];贵州师范大学学报(自然科学版);2015年06期
2 秦瑞;方乐;俞敏;;文本分析方法在医学研究中的应用进展[J];浙江预防医学;2015年10期
3 张一洲;;基于用户兴趣的个性化信息检索方法研究[J];现代情报;2015年06期
4 丁国柱;余胜泉;;基于本体学习算法的学科本体辅助构建研究——以学习元平台语文学科知识本体的构建为例[J];中国电化教育;2015年03期
5 文必龙;李乃峰;任秀英;冯翔;吕鹏全;;基于概念关系的文本特征提取方法[J];计算机与数字工程;2014年11期
6 翟东海;鱼江;聂洪玉;崔静静;杜佳;;基于相关性反馈的自适应热点话题追踪模型[J];山东大学学报(工学版);2014年01期
7 翟东海;鱼江;高飞;于磊;丁锋;;最大距离法选取初始簇中心的K-means文本聚类算法的研究[J];计算机应用研究;2014年03期
8 陈芳;郑菲;彭皓;谢华玲;;基于产业链的产业技术分析方法研究——以食品产业技术分析为例[J];图书情报工作;2013年18期
9 方逵;王玉娟;罗武;敬松;;农业知识检索系统的研究与实现[J];农机化研究;2013年06期
10 高飞;鱼江;任芳;黄保瑞;次旺多吉;;四维文档向量模型的k-means新闻文本聚类算法[J];西藏大学学报(自然科学版);2013年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王芳;基于本体的广域农业信息服务系统关键技术研究[D];河北农业大学;2012年
2 孙建文;基于集成特征选择的网络书写纹识别研究[D];华中师范大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张高祥;基于SVM的文本信息过滤算法研究[D];吉林大学;2016年
2 史淼;文本分类算法的研究与实现[D];安徽大学;2016年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王莉莉;张少白;;一种基于声音分类学习的神经模型研究[J];计算机技术与发展;2011年12期
2 潘巍;马培军;苏小红;;大间隔分类学习研究现状[J];智能计算机与应用;2013年06期
3 丁卫平;王建东;管致锦;施佺;;基于动态交叉协同的属性量子进化约简与分类学习级联算法[J];模式识别与人工智能;2011年06期
4 倪艾玲;柯栋梁;;基于预算约束下的分类学习[J];安徽工业大学学报(自然科学版);2008年02期
5 崔玉文,冯晓宁;基于案例的学习方法的研究及其应用[J];齐齐哈尔大学学报;2002年03期
6 刘丽珍,宋瀚涛,陆玉昌;基于Naive Bayes的CLIF_NB文本分类学习方法[J];小型微型计算机系统;2005年09期
7 王文剑;梁志;郭虎升;;基于数据关系的SVM多分类学习算法[J];山西大学学报(自然科学版);2012年02期
8 刘柏嵩;贺赛龙;;一种基于Web的分类体系学习算法[J];宁波大学学报(理工版);2008年01期
9 顾鑫;王士同;;大样本多源域与小目标域的跨领域快速分类学习[J];计算机研究与发展;2014年03期
10 张莉;叶晓风;;基于sniffer数据的分类学习算法的研究[J];计算机工程与应用;2006年16期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨波;秦锋;程泽凯;;一种新的分类学习系统评估度量[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 记者 崔维利 袁松年;四平“分类学习法”实现全覆盖[N];吉林日报;2013年
2 毛劲 张玲;“分类学习+重点练兵”让队伍更专业[N];检察日报;2010年
3 中共淳安县委副书记 钱美仙;很近、很明、很实[N];杭州日报;2012年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 潘巍;鲁棒的大间隔分类学习方法研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
2 顾鑫;跨领域分类学习方法及应用研究[D];江南大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 葛亚波;分类学习中分散效应及其认知机制的研究[D];浙江师范大学;2016年
2 张迪;基于跨领域分类学习的产品评论情感分析[D];上海交通大学;2010年
3 家会臣;基于组块3×2交叉验证分类学习算法的统计推断[D];山西大学;2012年
4 刘文雯;基于Universum的多视角分类学习方法研究[D];华东理工大学;2014年
5 焦晨旭;基于群智能的聚类/分类一体化方法研究[D];西安电子科技大学;2014年
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