收藏本站
《计算机工程》 2003年20期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

具有双时间维约束的股票序列模式挖掘

龚惠群  黄超  彭江平  
【摘要】:建立了在证券交易分析中常见的具有双时间维约束的交易规则模型,针对该模型采掘的特殊性,文章提出了两个数据预处理的算法,最后给出了此类规则的挖掘算法。实验证明该模型计算法是正确有效的。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 黄超;龚惠群;;金融领域时间序列挖掘技术研究[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2007年05期
2 赵永进,王世卿;关联规则在股票分析中的应用研究[J];微机发展;2005年09期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 黄超;基于特征分析的金融时间序列挖掘若干关键问题研究[D];复旦大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 龚惠群;具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究[D];湖南大学;2003年
2 王翼;数据挖掘在国联安金融数据综合管理平台及风险控制系统中的应用[D];吉林大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 龚惠群,黄超;商业销售分析中具有时间约束的交易规则模型及实现[J];计算机应用与软件;2003年01期
【共引文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 黄超;具有多维限定性约束条件的交易规则模型及采掘算法研究[D];湖南大学;2002年
2 龚惠群;具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究[D];湖南大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 盛立;高明;刘希玉;;一种高效的关联规则挖掘算法[J];滨州学院学报;2005年06期
2 郑朝霞,刘廷建;关联规则在股票分析中的应用[J];成都大学学报(自然科学版);2002年04期
3 李民,邹捷中,李俊平,梁建武;用ARMA模型预测深沪股市[J];长沙铁道学院学报;2000年01期
4 黄超;龚惠群;;金融领域时间序列挖掘技术研究[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2007年05期
5 吉根林,孙志挥;一种基于可信度最优的数量关联规则挖掘算法[J];东南大学学报(自然科学版);2001年02期
6 毕建欣,张岐山;关联规则挖掘算法综述[J];中国工程科学;2005年04期
7 闫冀楠,张维;关于上海股市收益分布的实证研究[J];系统工程;1998年01期
8 岳朝龙,王琳;股票价格的灰色-马尔柯夫预测[J];系统工程;1999年06期
9 李国杰;;数据挖掘综述[J];广东轻工职业技术学院学报;2006年01期
10 师智斌,陈立潮,靳雁霞;基于神经网络的股票交易数据的预测研究[J];华北工学院学报;2003年06期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 曾海泉;时间序列挖掘与相似性查找技术研究[D];复旦大学;2003年
2 黄超;基于特征分析的金融时间序列挖掘若干关键问题研究[D];复旦大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 柴明亮;关联规则在时间序列数据挖掘中的应用[D];北京工业大学;2006年
2 龚惠群;具有时间约束的股票序列模型及采掘算法研究[D];湖南大学;2003年
3 田媛;基于时态约束的关联规则挖掘的研究[D];湘潭大学;2004年
4 张学斌;数值型多维关联规则挖掘研究[D];西南师范大学;2005年
5 程昱;时态数据周期挖掘理论与算法的研究[D];湘潭大学;2005年
6 杨井荣;正负关联规则数据挖掘算法的研究[D];大连海事大学;2006年
7 姜华;基于SOM的时态近似周期的数据挖掘研究[D];湘潭大学;2006年
8 庄彬;基于SVM的时态数据挖掘及在证券分析中的应用研究[D];浙江工业大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 黄超;龚惠群;;金融领域时间序列挖掘技术研究[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2007年05期
2 於东军;徐永红;;基于Kernel-SOM的金融时间序列预测可视化研究[J];淮阴工学院学报;2006年03期
3 张娟;王慧锋;;股票时间序列模型的关联规则挖掘[J];天津理工大学学报;2006年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 冮龙晖;城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究[D];吉林大学;2007年
2 缪裕青;关联规则挖掘及其在基因表达数据中的应用[D];中国科学技术大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 王翼;数据挖掘在国联安金融数据综合管理平台及风险控制系统中的应用[D];吉林大学;2007年
2 郑继萍;时间序列的相似性挖掘及其在股票时间序列中的应用[D];东北财经大学;2007年
3 于天池;移动商务环境下服装行业动态销售预测技术研究与实现[D];上海交通大学;2008年
4 杨健;房地产股票价格走势影响因素的统计研究[D];中国人民大学;2008年
5 王珏;序列挖掘在临床行为模式发现中的应用研究[D];江苏大学;2008年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱红;陈星霖;;基于数据挖掘的网上证券交易异常行为分析[J];计算机安全;2011年08期
2 黄晓斌;谭颖骞;;网络信息挖掘方法的效果评价[J];情报理论与实践;2011年06期
3 李杨;檀柏红;;基于点击流的频繁模式聚类算法研究[J];天津科技大学学报;2011年03期
4 殷凤霞;;基于知识转移的商品推荐研究[J];安康学院学报;2011年03期
5 宋威;刘文博;李晋宏;;基于动态裁剪频繁模式树的频繁项集并发挖掘算法[J];山东大学学报(工学版);2011年04期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 童咏昕;张媛媛;袁玫;马世龙;于丹;赵莉;;一种挖掘压缩序列模式的有效算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(A辑)[C];2009年
2 丁祥武;;序列模式的可信度[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
3 周常恩;谢伙生;白清源;谢丽聪;张莹;;挖掘邻近序列模式的一个高效算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
4 张琪;朱秋云;朱绍文;姬朝阳;魏苑琦;陈亮;;对一种序列模式的增量式算法的改进[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
5 朱扬勇;郭德培;施伯乐;;数据库中序列模式的增量数据采矿技术[A];数据库研究进展97——第十四届全国数据库学术会议论文集(上)[C];1997年
6 程银波;司菁菁;;带有间隔约束的序列模式挖掘算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
7 赵桦;曲飞;;序列模式挖掘算法在Web挖掘上的应用[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
8 丁有伟;胡孔法;陈崚;;一种RFID位置序列挖掘方法[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2008年
9 樊世燕;彭玉清;贾莲;;关于广播收听调查领域中数据处理问题的研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
10 杜莹;陆启韶;王士敏;;研究神经放电序列模式变化的一种新方法[A];第十一届全国非线性振动学术会议暨第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 邬建荣;上海双菱“智能”集中客户数据[N];计算机世界;2004年
2 ;智能决策为企业导航[N];计算机世界;2001年
3 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 汤春蕾;交易序列数据挖掘研究[D];复旦大学;2011年
2 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
3 徐敏;基于数据挖掘的Web信息检索研究[D];南京航空航天大学;2006年
4 佟强;科学数据网格中数据挖掘技术研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
5 贾哲;分布式环境中信息挖掘与隐私保护相关技术研究[D];北京邮电大学;2012年
6 刘海学;基于语义标注的元数据自动构建及其相关技术研究[D];华东师范大学;2010年
7 张榛楠;面向电子商务的Web使用挖掘关键技术研究[D];中国矿业大学(北京);2009年
8 万里;时间序列中的知识发现[D];北京邮电大学;2009年
9 刘逸敏;基于访问目的的隐私数据访问控制机制研究[D];复旦大学;2012年
10 朱辉生;基于情节规则匹配的数据流预测研究[D];复旦大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孟霞;泛在网络中情景感知业务的实现及用户移动序列模式研究[D];北京邮电大学;2010年
2 李明月;基于约束的闭序列模式挖掘算法的研究[D];燕山大学;2012年
3 杨天霞;基于序列模式的序列聚类挖掘算法研究[D];西北师范大学;2010年
4 苗东菁;不确定序列模式发现与查询算法的研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
5 伯明超;基于序列模式的Web挖掘的研究[D];长春理工大学;2012年
6 王伟娜;基于投影位置的序列模式挖掘算法研究与应用[D];广西大学;2012年
7 聂成林;数据库中序列模式发现的研究[D];合肥工业大学;2003年
8 公伟;序列模式挖掘算法及其在云取证中的应用研究[D];山东师范大学;2012年
9 王晓雪;基于Web日志的序列模式挖掘算法的研究[D];东北师范大学;2010年
10 丁哲;迭代闭序列模式挖掘算法及其在软件可信性分析中的应用研究[D];兰州大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026