基于支持向量机的人脸检测算法

【摘要】：人脸检测是建立自动人脸识别系统的基础。该文提出一种新的基于支持向量机的人脸检测算法。支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种通用机器学习算法，采用支持向量机可以建立类似于神经网络的分类器，但是克服了神经网络中可能遇到的局部极小值和过学习问题。试验结果表明该算法鲁棒性好、检测精度高，具有很强的实用价值。

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前20条

1	白怀文;王暄;;基于Hu矩和支持向量机的人脸与非人脸分类识别[J];计算机应用与软件;2011年07期
2	陈浩;;基于Adaboost算法的正面多角度人脸检测[J];科技信息;2011年16期
3	余萍;;基于支持向量机发展的研究[J];新课程(教育学术);2011年05期
4	宋贤霞;;基于相关反馈的图像检索技术研究[J];福建电脑;2011年06期
5	贾志先;;基于支持向量机的空白试卷识别方法[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
6	蒋强荣;高远;张鸿宾;;基于直方图交核的人脸识别[J];北京工业大学学报;2011年08期
7	方若宇;张琼;许慰玲;张虹;;基于SVM用户建模的核函数选择研究[J];微计算机信息;2011年08期
8	高山武;周艳洁;;AdaBoost算法在人脸检测中的应用[J];现代计算机(专业版);2011年14期
9	王喜宾;张小平;王翰虎;孙兴;;基于支持向量机的农业科技项目分类研究[J];贵州大学学报(自然科学版);2011年03期
10	李正;倪远平;刘迪;王海鹏;;实蝇图像识别中的形态特征提取研究[J];计算机仿真;2011年07期
11	邱炯;李伟生;;结合图像增强和肤色分割的人脸检测新方法[J];计算机工程与应用;2011年26期
12	张宁;李娜;;基于Adaboost算法的人脸检测技术的研究与实现[J];现代电子技术;2011年14期
13	徐品;童癸;瞿静;;基于AdaBoost算法和人眼定位的动态人脸检测[J];电视技术;2011年09期
14	刘茂福;任丕顺;;基于智能单粒子算法与支持向量机的稳健优化设计[J];装备制造技术;2011年07期
15	高俊钗;韩冰;;基于支持向量机的交叉重叠目标分割[J];制造业自动化;2011年13期
16	钟文涛;;一种基于Canny算子与颜色信息的人脸检测算法研究[J];江西理工大学学报;2011年03期
17	张国梁;肖超锋;;基于SVM新闻文本分类的研究[J];电子技术;2011年08期
18	贾世杰;孔祥维;;一种新的直方图核函数及在图像分类中的应用[J];电子与信息学报;2011年07期
19	张君昌;张译;;基于改进AdaBoost算法的人脸检测[J];计算机仿真;2011年07期
20	李正;倪远平;刘迪;王海鹏;;实蝇图像识别中的形态特征提取研究[J];机械与电子;2010年S1期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	李雪;闫春娟;;基于高斯肤色模型和支持向量机的人脸检测方法[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集（上册）[C];2008年
2	李雪;闫春娟;;基于Gabor小波变换和SVM的人脸检测方法[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集（上册）[C];2008年
3	杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
4	夏思宇;夏良正;;一种彩色序列图像人脸检测算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
5	许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
6	常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
7	宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
8	乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（上册）[C];2004年
9	王晶;薛毅;;基于有效集法的改进支持向量机算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10	王伟强;付立波;高文;黄庆明;蒋树强;;一种基于笔画特征的叠加文字检测方法[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（下册）[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
2	王小明;可变光照下人脸检测与识别研究[D];华东师范大学;2010年
3	江琦;人脸检测识别与跟踪技术中关键问题的研究[D];吉林大学;2010年
4	张敏贵;基于小波和支持向量机的人脸识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
5	燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
6	佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
7	陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
8	田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
9	秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
10	何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王逸欣;基于支持向量机技术的人脸检测与识别系统研究[D];国防科学技术大学;2003年
2	黄建强;目标检测与跟踪技术研究[D];浙江大学;2003年
3	袁小勇;基于模板匹配、马赛克图以及支持向量机的人脸检测[D];苏州大学;2003年
4	宋宇;基于支持向量机的人脸检测[D];四川大学;2005年
5	李丽;基于SVM的人脸识别技术研究[D];中南大学;2005年
6	沈谦;基于支持向量机的正面人脸检测研究[D];湖南大学;2005年
7	孔凡芝;基于Adaboost和支持向量机的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
8	杨海城;面向复杂场景的人脸检测[D];厦门大学;2006年
9	李鸿壹;基于支持向量机的人脸检测[D];大连理工大学;2006年
10	贺春;基于支持向量机的彩色人脸检测技术的研究[D];武汉理工大学;2006年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	清华大学苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
2	齐齐哈尔大学计算机系讲师赵鑫;新技术在数字娱乐和动漫领域的应用[N];齐齐哈尔日报;2008年
3	记者张晔通讯员罗静;人脸自动识别系统助警抓逃犯[N];科技日报;2003年
4	徐昕;正在成熟的生物识别技术[N];中国计算机报;2006年
5	卢旭成;“傻瓜化”的人脸识别技术[N];中国计算机报;2008年
6	孙哲南　谭铁牛;生物识别的十大关键技术[N];计算机世界;2007年
7	记者刘路沙;我国面像识别技术达国际先进水平[N];光明日报;2002年
8	;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
9	中科院计算所-银晨网讯面像识别联合实验室山世光高文曾文斌;面像识别看像认人[N];计算机世界;2001年
10	李斌;我国人脸识别技术获突破[N];金融时报;2002年

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