收藏本站
《计算机工程》 2002年08期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于SVM的综合评价方法研究

肖健华  吴今培  杨叔子  
【摘要】:系统介绍了统计学习理论与支持向量机的基本思想,研究了它们在综合评价中的应用。分析了科研立项评审系统的设计方法,建立了基于的评审系统。文末比较了新评审系统和采用其它方法如模糊排序、神经网络等建立的评审系统所分别取得的拟合效果,比较结果SVM表明:采用支持向量机设计的评审系统结构简单、思路清晰且能取得更为理想的评审结果。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 纪秋颖;林健;;基于核方法的聚类算法及其应用[J];北京航空航天大学学报;2006年06期
2 王洪礼,王长江,李胜朋;基于支持向量机理论的海水水质富营养化评价研究[J];海洋技术;2005年01期
3 沈翠华,邓乃扬,肖瑞彦;基于支持向量机的个人信用评估[J];计算机工程与应用;2004年23期
4 夏国恩;金炜东;张葛祥;;基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法[J];西南交通大学学报;2006年04期
5 张彤,殷菲,倪宗瓒;基于支持向量机的婴儿死亡率预测模型[J];中国卫生统计;2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 徐沧;鲍玉昆;张金隆;丛国栋;;基于SVM的项目评标决策模型[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 李庆国;水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究[D];大连理工大学;2004年
2 沈翠华;基于支持向量机的消费信贷中个人信用评估方法研究[D];中国农业大学;2005年
3 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
4 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
5 肖英;信息保障及其评价指标应用基础研究[D];武汉大学;2006年
6 周童;支持向量机及密码子偏性在序列识别中的应用[D];东南大学;2006年
7 刘靖旭;支持向量回归的模型选择及应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢青;基于SVM的虚拟企业盟友选择问题的研究[D];南京工业大学;2004年
2 张晓帆;基于SVM的大学实力评价系统研究[D];南京工业大学;2003年
3 王国鹏;基于支持向量机的系统建模方法研究[D];华北电力大学(河北);2005年
4 马建斌;基于SVM的中文电子邮件作者身份挖掘技术研究[D];河北农业大学;2004年
5 刘太安;SVM及其在个人信用评级中的应用研究[D];山东科技大学;2005年
6 刘燕;SVM在个人房贷信用风险评估中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
7 高立刚;支持向量机及其在股票价格预测方面的应用[D];北京工业大学;2006年
8 吴婷;数据挖掘在信用卡欺诈识别上的应用研究[D];东南大学;2006年
9 朱颖辉;基于支持向量机的小样本故障诊断[D];武汉科技大学;2006年
10 赵红丽;中小企业信用担保与票据融资研究[D];中国科学技术大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 肖健华,吴今培,陈世权,梁宇宁,马强;基金项目立项评审系统的设计[J];系统工程;1999年05期
2 肖建华,吴今培,陈世权,梁宇宁,马强;一种应用聚类分析的科研立项评审数据处理方法[J];科研管理;2000年03期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
3 李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正;;基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;2007年01期
4 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
5 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
6 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
7 字正华;石庚辰;;基于自适应EIH模型的激波脉冲识别[J];测试技术学报;2006年01期
8 曾嵘,刘建成,蒋新华;一种基于支持向量机的增量学习算法[J];铁道科学与工程学报;2005年01期
9 沈明华;肖立;王飞行;;支持向量机在模式识别中的应用[J];电讯技术;2006年04期
10 王振雷,李鸿儒,顾树生;神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法[J];东北大学学报(自然科学版);2001年04期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 Bai Peng Liu Junhua School of electrical engineering,Xi'an Jiaotong University Xi'an,710049 China;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
2 朱思锋;王锡淮;;基于RBF核的船舶电力负荷预测SVM方法[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(2)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾雨辰;转向重复压裂技术研究与应用[D];西南石油学院;2005年
2 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
3 王亮;城市快速路交通流采集与控制相关问题研究[D];天津大学;2005年
4 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
5 张文君;滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究[D];西南交通大学;2007年
6 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
9 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
10 盛守照;前向神经网络学习问题研究及其在转台控制中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
3 施健;工业过程统计建模与监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 管军;支持向量机在水质监测信息融合与评价中的应用研究[D];河海大学;2006年
5 沈佳;混沌算法在短期电力负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2007年
6 蔡巍伟;基于PCA的人脸识别算法研究[D];浙江工业大学;2005年
7 路志强;建筑施工安全评价体系及预警研究[D];河北农业大学;2005年
8 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
9 李剑;药物定量构效关系建模新方法研究[D];浙江大学;2005年
10 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 顾文涛;韩玉启;;企业需要的四个层次[J];经济管理;2004年13期
2 卢虎,李彦,肖颖;支持向量机理论及其应用[J];空军工程大学学报(自然科学版);2003年04期
3 罗先香,邓伟;基于ART理论的自组织神经网络模型在水资源分类中的应用[J];长春科技大学学报;2001年01期
4 梁艳春,聂义勇;从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年01期
5 王金文,石琦,张勇传;人工神经网络在水资源管理中的应用[J];水电自动化与大坝监测;2002年05期
6 郑成德;流域水资源丰富度评价的模糊综合评判[J];地理学与国土研究;1998年01期
7 陈守煜;模糊水文学[J];大连理工大学学报;1988年03期
8 姜宁;模糊多属性群体决策方法[J];大连理工大学学报;2000年03期
9 殷峻暹,陈守煜,邱菊;基于遗传与BP混合算法神经网络预测模型及应用[J];大连理工大学学报;2002年05期
10 陈宁,张彦军;水资源可持续发展的概念、内涵及指标体系[J];地域研究与开发;1998年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李月健;土体内球形空穴扩张及挤土桩沉桩机理研究[D];浙江大学;2001年
2 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
3 苏为华;多指标综合评价理论与方法问题研究[D];厦门大学;2000年
4 陈元;基于分类模型的知识发现过程研究[D];国防科学技术大学;2002年
5 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
6 吴世忠;基于风险管理的信息安全保障的研究[D];四川大学;2002年
7 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
8 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
9 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
10 程芳;抽水蓄能电站旋转备用容量电价研究[D];河海大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卢海空;小波分析理论在织物起毛起球客观评定中的应用[D];天津工业大学;2007年
2 李华;SVM中多项式核函数的修改及Exon-Intron特征序列的研究[D];北京工业大学;2001年
3 周东树;支撑向量回归机(SVRM)的微分几何方法[D];北京工业大学;2001年
4 忻栋;支持向量机算法的研究及在说话人识别上的应用[D];浙江大学;2002年
5 张丽;基于多分类器动态组合的手写体数字识别[D];南京理工大学;2003年
6 潘志兵;我国上市公司财务失败预警模型的实证研究及应用[D];西北工业大学;2002年
7 张帆;信息安全测评认证在信息安全保障中的定位与作用[D];四川大学;2003年
8 王峰;基于移动agent的数字水印检测[D];河海大学;2004年
9 孟建英;工程建设投资项目后评价理论方法与应用研究[D];天津大学;2004年
10 姜朝霞;基于专家系统的教师评价系统的研究与开发[D];天津大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 张丽霞,施国庆;基于支持向量机的工程项目风险预测研究[J];计算机工程与应用;2005年21期
2 王华忠,俞金寿;核函数方法及其在过程控制中的应用[J];石油化工自动化;2005年01期
3 肖智;王明恺;谢林林;;基于支持向量机的大学生助学贷款个人信用评价[J];清华大学学报(自然科学版);2006年S1期
4 刘太安;刘欣颖;张琳;;基于LSVM的个人信用评估[J];山东科技大学学报(自然科学版);2005年04期
5 王纯麟;何建敏;钱苏丽;;基于组合分类器的个人信用评估模型[J];现代管理科学;2006年11期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 张全;张运良;袁毅;;利用语言概念表示的作者写作风格分类研究[A];中国计算技术与语言问题研究——第七届中文信息处理国际会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 姜明辉;商业银行个人信用评估组合预测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
2 刘斌;非线性系统建模及预测控制若干问题研究[D];浙江大学;2004年
3 钟伟民;支持向量机在先进控制中的应用研究[D];浙江大学;2006年
4 牛征;基于多元统计分析的火电厂控制系统故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2006年
5 巨永锋;振动压路机压实智能控制与故障智能诊断的研究[D];长安大学;2006年
6 任全民;非平稳信号特征提取方法在超高压压缩机故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
7 董华;基于质量信息集成的“全质量”管理系统实现技术研究[D];合肥工业大学;2006年
8 杜京义;基于核算法的故障智能诊断理论及方法研究[D];西安科技大学;2007年
9 陶少辉;最小二乘支持向量机的改进及其在化学化工中的应用[D];浙江大学;2006年
10 任世锦;基于区间数的不确定性数据挖掘及其应用研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡进宝;黄河宁蒙段冰情中长期预报研究[D];河海大学;2006年
2 赵卫华;基于支持向量机的移动电信行业客户流失预测研究[D];昆明理工大学;2006年
3 刘征;个人信用评估模型研究[D];西南财经大学;2006年
4 陈婷婷;基于支持向量机的重庆外贸进出口信息分析及决策方法研究[D];重庆大学;2006年
5 张素芬;再就业贷款个人信用评估模型及系统设计[D];西南财经大学;2007年
6 闫丽萍;新建低温物流中心仓储量预测研究[D];内蒙古农业大学;2007年
7 刘太安;SVM及其在个人信用评级中的应用研究[D];山东科技大学;2005年
8 王健;目标航迹关联的时序SVM信息融合方法研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
9 梁伯衡;全国婴儿死亡率现况及其影响因素研究[D];四川大学;2005年
10 刘燕;SVM在个人房贷信用风险评估中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 赵勇,马冬卉,岳超源;委员会评估的合理性与准确性[J];系统工程;1999年01期
2 肖健华,吴今培,陈世权,梁宇宁,马强;基金项目立项评审系统的设计[J];系统工程;1999年05期
3 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
4 王玉英,姚友雷,雷源忠;基金项目成果的评估系统初探[J];系统工程与电子技术;1996年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭金玲;樊东燕;;基于SVM的山西省旅游需求预测与分析[J];电脑开发与应用;2011年09期
2 谢凌然;高长伟;沈玉娣;;基于混合核函数支持向量机的齿轮诊断方法研究[J];机械传动;2011年09期
3 梁爽;张立坡;;熵权核函数支持向量机[J];科技致富向导;2011年20期
4 王安娜;李云路;赵锋云;史成龙;;一种新的半监督直推式支持向量机分类算法[J];仪器仪表学报;2011年07期
5 杨玫;郭天杰;陈青华;;基于经验模式分解的时间序列预测方法研究[J];计算机技术与发展;2011年07期
6 张微;张伟;刘世英;杨金中;茅晟懿;;基于核PCA方法的高分辨率遥感图像自动解译[J];国土资源遥感;2011年03期
7 许景飞;汤绍春;崔丹丹;牛善洲;;基于支持向量机的神经元形态分类[J];数学的实践与认识;2011年14期
8 邝涛;张倩;;改进支持向量机在电信客户流失预测的应用[J];计算机仿真;2011年07期
9 宋晖;薛云;张良均;;基于SVM分类问题的核函数选择仿真研究[J];计算机与现代化;2011年08期
10 吕向阳;高尚;;基于支持向量机的品牌特色专业评价[J];价值工程;2011年24期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵晶;高隽;张旭东;谢昭;;支持向量机综述[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
2 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
3 李升娟;杨宗尧;于飞;刘喜梅;;基于支持向量机的系统辨识及应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
4 史晓涛;刘建丽;骆玉荣;;一种抗噪音的支持向量机学习方法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
5 胡海清;;序列最小优化及其改进算法[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
6 顾锦荣;刘华强;孙预前;;遗传算法优化的支持向量机模型在热带气旋强度预报中的应用[A];第七届长三角气象科技论坛论文集[C];2010年
7 陶卿;黄燕;刘欣;;基于边缘加权的模糊支持向量机体系[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
8 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 彭煊;王炳锡;;支持向量机及其在被动声呐目标识别中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
10 林关成;李亚安;;基于ANN与SVM的分类和回归比较研究[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
4 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
5 鲁淑霞;基于支持向量机的多光谱数据分类[D];河北大学;2007年
6 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 马儒宁;神经网络与支持向量机相关问题研究[D];复旦大学;2005年
8 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
9 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
10 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
2 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
3 滕文凯;支持向量机反问题及其解法[D];河北大学;2005年
4 马洁;基于支持向量机的股市预测问题研究[D];天津大学;2006年
5 杨显飞;基于边界向量预选的支持向量机算法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
6 杨振章;基于支持向量数据描述的分类识别算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
7 李治伟;支持向量机及其在纹理分类中的应用[D];汕头大学;2008年
8 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
9 余萍;一种基于边界调节的支持向量机模型[D];重庆大学;2007年
10 高泓;基于支持向量机的动态预测方法与实现技术研究[D];大庆石油学院;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026