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《计算机科学》 2014年01期
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基于近似熵及EMD的高铁故障诊断

赵晶晶  杨燕  李天瑞  曾京  魏来  
【摘要】:抗蛇行减振器故障、横向减振器故障、空气弹簧故障是高铁的3种典型故障。针对高铁的3种常见故障的非线性、非平稳特性,本次研究中将近似熵和经验模态分解应用到高铁故障诊断中进行故障特征提取,并使用BP神经网络作为高铁故障诊断模型进行高铁的故障诊断。实验证明,该方法能够准确有效地进行高铁故障诊断。此外,通过对比实验表明,融合近似熵特征和EMD分解后的第一个模态分量的能量特征比单个特征更有利于高铁故障诊断。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前9条
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中国重要报纸全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 谭洁;基于神经网络专家系统的车站信号控制电路故障诊断方法研究[D];兰州交通大学;2011年
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