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《计算机科学》 2013年11期
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基于话题自适应的中文微博情感分析

任远  巢文涵  周庆  李舟军  
【摘要】:近年来,随着社会网络的迅速兴起,面向社会网络的情感分析技术逐渐成为数据挖掘领域新的研究热点。中文微博以其语言简短、文法灵活的特点,给情感分析的研究工作带来了新的挑战。对数据预处理、情感词典构造、话题元素引入等中文微博情感分析技术进行了系统的研究,提出了给情感词分级的方法以提升情感分析的准确度;同时提出了面向话题的自适应方法以更准确地识别情感词;最后实验结果验证了以上方法的有效性。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王明元;贾焰;周斌;黄九鸣;;一种基于主题相关性分类的微博话题立场研判方法[J];信息网络安全;2014年09期
【共引文献】
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1 龙珑;邓伟;元昌安;;绿色网络博客评论系统的提取方法[J];桂林理工大学学报;2014年01期
2 陆浩;牛振东;张楠;孙星恺;刘文礼;;基于句法与主题扩展的中文微博情感倾向性分析模型[J];北京理工大学学报;2014年08期
3 王昌厚;王菲;;使用基于模式的Bootstrapping方法抽取情感词[J];计算机工程与应用;2014年01期
4 李毅;胡金凤;王正友;;一种面向中文依赖语法的观点挖掘模型[J];河北省科学院学报;2014年02期
5 周咏梅;阳爱民;杨佳能;;一种新闻评论情感词典的构建方法[J];计算机科学;2014年08期
6 黄卫春;周冬卫;钟茂生;熊李艳;;一种改进的词汇语义极性分析算法[J];科学技术与工程;2014年24期
7 牛耘;潘明慧;魏欧;蔡昕烨;;基于词典的中文微博情绪识别[J];计算机科学;2014年09期
8 卢伟胜;郭躬德;陈黎飞;;基于词性标注序列特征提取的微博情感分类[J];计算机应用;2014年10期
9 林明明;邱云飞;邵良杉;;基于二维坐标映射法的消费情感分类方法[J];计算机应用;2014年09期
10 苗祥;刘业政;孙春华;;领域同义特征词的统计规律及其在情感分析上的应用研究[J];计算机应用研究;2014年11期
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1 余传明;陈雷;张小青;;基于支持向量机的产品属性识别研究[A];国家自然科学基金委员会管理科学部宏观管理与政策学科青年基金获得者交流研讨会论文集[C];2010年
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2 邓莎莎;支持决策研讨的文本分析方法研究[D];上海交通大学;2013年
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4 杨玉珍;基于Web评论信息的倾向性分析关键技术研究[D];山东师范大学;2014年
5 黄焕;面向e-Learning的学习者情感建模及应用研究[D];华中师范大学;2014年
6 布占廷;英汉语言学书评语篇中的负面评价对比研究[D];山东大学;2014年
7 边海容;Web信息驱动的上市公司财务危机预警研究[D];江西财经大学;2013年
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1 薛宾;基于评价搭配的产品情感倾向聚类方法研究[D];山西大学;2013年
2 许斌;中文微博的情感分析和影响力技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年
3 唐都钰;领域自适应的中文情感分析词典构建研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
4 熊祖涛;基于Web文本信息抽取的微博舆情分析[D];西安科技大学;2013年
5 王静;突发事件网络舆情的情感倾向及演化分析[D];哈尔滨工业大学;2012年
6 张超;微博客话题评论的聚类分析[D];哈尔滨工业大学;2012年
7 季佳;媒体信息内容与中国股市中的股票收益的关系[D];哈尔滨工业大学;2013年
8 于帅;中文Web文本情感倾向性分析技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2013年
9 王世东;基于数据挖掘的电子商务推荐系统设计与实现[D];电子科技大学;2013年
10 胡霖;个人文献服务平台研究与实现[D];中南大学;2013年
【同被引文献】
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2 谢丽星;周明;孙茂松;;基于层次结构的多策略中文微博情感分析和特征抽取[J];中文信息学报;2012年01期
3 林江豪;阳爱民;周咏梅;陈锦;蔡泽键;;一种基于朴素贝叶斯的微博情感分类[J];计算机工程与科学;2012年09期
4 周胜臣;瞿文婷;石英子;施询之;孙韵辰;;中文微博情感分析研究综述[J];计算机应用与软件;2013年03期
5 张珊;于留宝;胡长军;;基于表情图片与情感词的中文微博情感分析[J];计算机科学;2012年S3期
6 张鲁民;贾焰;周斌;;基于情感计算的微博突发事件检测方法研究[J];信息网络安全;2012年08期
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3 段秀婷;何婷婷;宋乐;;基于PMI-IR算法的Blog情感分类研究[A];第五届全国青年计算语言学研讨会论文集[C];2010年
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5 王枞;涂序彦;刘嘉;;注意-情绪协调的个性化信息推荐模型[A];2006年首届ICT大会信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛会议论文集[C];2006年
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1 董喜双;基于免疫多词主体自治学习的情感分析研究[D];哈尔滨工业大学;2013年
2 寇广增;基于意见挖掘通用框架的情感极性强度模糊性研究[D];武汉大学;2010年
3 杨玉珍;基于Web评论信息的倾向性分析关键技术研究[D];山东师范大学;2014年
4 施寒潇;细粒度情感分析研究[D];苏州大学;2013年
5 李荣军;中文商品评论倾向性分析研究[D];北京邮电大学;2011年
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4 赵文婧;产品描述词及情感词抽取模式的研究[D];北京邮电大学;2010年
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6 喻琦;中文微博情感分析技术研究[D];浙江工商大学;2013年
7 刘邵博;社会网络新媒体的信息获取与情感分类关键技术研究及实现[D];河北科技大学;2013年
8 时迎超;面向网络的用户观点评价报告的自动生成研究[D];东北大学;2011年
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10 唐都钰;领域自适应的中文情感分析词典构建研究[D];哈尔滨工业大学;2012年
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