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《计算机科学》 2013年10期
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基于检索结果聚类的XML伪相关文档查找

钟敏娟  万常选  刘德喜  廖述梅  
【摘要】:传统伪相关反馈容易产生"查询主题漂移",有效避免"查询主题漂移"的首要前提是确定高质量的相关文档,形成与用户查询需求相关的伪相关文档集合。在检索结果聚类的基础上,研究了XML伪相关文档查找方法,在充分考虑XML内容和结构特征的前提下,提出了基于均衡化权值的簇标签提取方法,并以此为基础,提出了候选簇的排序模型和基于候选簇的文档排序模型。相关实验数据表明,与初始检索结果相比,排序模型获得了较好的性能,有效地查找到了更多的XML伪相关文档。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 蒲强;基于独立分量分析的语义聚类技术在信息检索中的应用研究[D];电子科技大学;2010年
2 袁远明;智慧城市信息系统关键技术研究[D];武汉大学;2012年
3 谢铭;关联数据和知识表示的自动语义标注技术[D];武汉大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 史存会;微博客话题追踪及实时检索的相关研究[D];大连理工大学;2011年
2 姚兰;基于依存与排序学习技术的冗长查询处理[D];大连理工大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 吴媛媛;移动终端上个人信息检索核心子系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年
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