收藏本站
《计算机科学》 2011年07期
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

L-M优化BP算法在短期负荷预测中的应用

代小红  王光利  
【摘要】:在分析传统BP算法的不足的基础上,提出了将Levenbery-Marquardt优化法与神经网络模型相结合的L-M优化BP算法。此方法与传统算法相比学习速度得到了提高,网络的收敛加快,尽量避免了系统陷入局部最小;针对某电力局某地区的单条线路的实际数据,采用基于Levenbery-Marquardt优化的BP算法的神经网络模型对其进行了仿真,结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的适应能力。

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 黄勤;龚海清;刘金亨;孔祥龙;;基于改进的遗传神经网络入侵检测系统[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2010年02期
2 秦海超;王玮;周晖;王林;;人体舒适度指数在短期电力负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2006年02期
3 赖晓平,周鸿兴,田发中;电力系统短期负荷预测的混合模型神经元网络方法[J];电网技术;2000年01期
4 招海丹,吴捷,杨苹,严华;一个综合智能化电力短期负荷预测系统的研究[J];电网技术;2000年12期
5 林雄;;神经网络在电网负荷预测上的应用研究[J];信息技术;2008年09期
6 赖晓平,周鸿兴,云昌钦;混合模型神经网络在短期负荷预测中的应用[J];控制理论与应用;2000年01期
7 罗亚中,唐国金,田蕾;基于模拟退火算法的最优控制问题全局优化[J];南京理工大学学报(自然科学版);2005年02期
8 康重庆,夏清,沈瑜,相年德;电力系统负荷预测的综合模型[J];清华大学学报(自然科学版);1999年01期
9 胥红星;舒永录;原冠秀;;一个混沌系统最终有界集及其在同步中的应用[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2008年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 唐振军;;基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 冯晓君,刘凤然,郭磊,吴龑,卢灵;智能控制理论在倒立摆控制系统中的应用[J];北方工业大学学报;2003年03期
4 陈时秋;韩建保;罗小江;;变速箱典型故障奇异性指数的模糊神经网络识别[J];车辆与动力技术;2006年04期
5 何谦,李宏光;非线性系统建模的复合型模糊神经网络研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2000年04期
6 李道平;姚小兰;伍清河;曲亦直;;自适应小波去噪算法及其在偏心补偿中的应用[J];北京理工大学学报;2010年02期
7 蒲新征;李黎;;同步电动机智能励磁调节器的仿真研究[J];变频器世界;2010年05期
8 余建星,李绍燕,雷威;基于模糊神经网络的海浪中舰船多自由度运动建模方法研究[J];船舶工程;2002年06期
9 史晓艳;;租车问题的优化模型探讨[J];长春理工大学学报;2010年11期
10 黄悦;;地方政府直属机关绩效评估体系指标权重分析——以成都市为例[J];成都大学学报(社会科学版);2008年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 丁宝成;煤矿安全预警模型及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
2 李熹平;快速热循环注塑模具及工艺关键技术研究[D];山东大学;2010年
3 刘宏伟;基于模糊综合评价的管理咨询企业顾客满意度研究[D];天津大学;2009年
4 陈伟强;基于GIS的烟草施肥决策支持系统研究[D];解放军信息工程大学;2009年
5 姚寿文;长大货物列车电控空气制动系统及防滑器的智能控制研究[D];铁道部科学研究院;2000年
6 程良伦;微管道机器人及其智能控制系统的研究[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
7 关志伟;面向用户意图的智能人机交互[D];中国科学院软件研究所;2001年
8 李春梅;基于Internet/Intranet和Multi-Agent的企业经营战略群体决策支持系统研究[D];昆明理工大学;2001年
9 刘刚;支持精细农业实践的农田空间分布信息处理的方法与试验研究[D];中国农业大学;2001年
10 李春明;智能旋翼的振动控制研究[D];南京航空航天大学;2001年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘刚,何麟书;双赌轮选择遗传算法[J];北京航空航天大学学报;2005年08期
2 汪峰,于尔铿,周京阳;能量管理系统(EMS) 第4讲 电力系统负荷预报[J];电力系统自动化;1997年04期
3 侯凯元,穆钢,杨右虹,惠永杰;地区电网短期负荷预测系统的研究[J];电力系统及其自动化学报;2001年05期
4 吴小明,邱家驹,张国江,蔡建颖;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2003年01期
5 李邦云,丁晓群,程莉;基于数据挖掘的负荷预测[J];电力自动化设备;2003年08期
6 张颖,高中文;基于时间序列和神经网络的电力系统负荷预测[J];哈尔滨理工大学学报;2003年01期
7 ;On the new results of global attractive set and positive invariant set of the Lorenz chaotic system and the applications to chaos control and synchronization[J];Science in China(Series F:Information Sciences);2005年03期
8 杨平;郑金华;;遗传选择算子的比较与研究[J];计算机工程与应用;2007年15期
9 刘静,李兴国,吴文;Costas跳频雷达运动补偿中的模拟退火算法[J];南京理工大学学报(自然科学版);2004年04期
10 赖晓平,云昌钦;在线短期负荷预测方法的研究与应用[J];山东大学学报(自然科学版);1995年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈小前;飞行器总体优化设计理论与应用研究[D];国防科学技术大学;2001年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李伟;孙电;;湖北电网短期负荷预测中气象因素和小水电影响的处理策略[J];湖北电力;2011年04期
2 周虎;江岳春;陈旭;黄珊;彭信淞;;模糊聚类分析和代数算法结合的短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
3 郭华安;加玛力汗·库马什;常喜强;姚秀萍;;电力系统短期负荷预测精度研究[J];科技资讯;2011年21期
4 李慧;王来运;;基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年04期
5 袁斌;方芩璐;罗滇生;王娟;;短期负荷预测中对输入-输出关联度的改进[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
6 刘彬;王红蕾;;贵州输配电网短期负荷可行性预测[J];机械与电子;2010年S1期
7 张红;张建红;康岩松;;基于GA的改进SVM算法对RBF优化算法在短期负荷预测中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2011年02期
8 彭显刚;胡松峰;吕大勇;;基于RBF神经网络的短期负荷预测方法综述[J];电力系统保护与控制;2011年17期
9 黄昕颖;;高阶灰色预测模型在短期电力负荷预测中的应用研究[J];机电信息;2011年18期
10 王小波;刘德强;;基于人工神经网络的短期负荷预测的研究[J];电力学报;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 董秀成;李芹;许强;;基于L-M优化的BP算法在短期负荷预测中的应用研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
2 郑岗;周勇;刘丁;穆国强;;基于神经元网络的短期电力负荷预测[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年
3 蔡志峰;邱赐云;;神经网络在水库寿命预报中的应用研究[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
4 热合木江;艾尼瓦尔·吐尔地;尼加提·吐尔逊;古丽·吐尔逊;胡得来提;;一种遗传神经网络算法及其在石油资源预测中的应用[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
5 林大正;王行愚;;人工神经网络在物流预测中的应用[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
6 尚钢;陈立耀;李卓球;王建平;;神经网络在梁体结构缺陷识别中的应用[A];第七届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ卷)[C];1998年
7 王敬全;杨世幸;刘传勇;施平安;方爱毅;;船舶海上机动避台自导技术研究[A];中国航海学会2002年度学术交流会论文集专刊[C];2002年
8 申元霞;张翠芳;;GA-BP算法在系统辨识中的应用[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
9 王科俊;唐墨;张燕;;基于混沌BP算法的T-S型模糊神经网络的应用研究[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
10 陈振湘;陈剑勇;徐慎初;钟金水;;具有刺激-反应阈值的前馈神经网络[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
中国重要报纸全文数据库 前9条
1 通讯员 池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
2 张树斌 范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
3 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年
4 通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
5 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
6 曹琰陈也清;华中电网用电负荷创新高[N];国家电网报;2008年
7 宋鹏涛;华北电网多措并举保国庆用电[N];华北电力报;2005年
8 记者 龙建平;“黄金周”广东电网两不误[N];中国电力报;2006年
9 崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
6 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
7 杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
8 孔庆华;基于价值链的顾客关系管理研究[D];南京理工大学;2007年
9 胡伍生;GPS精密高程测量理论与方法及其应用研究[D];河海大学;2001年
10 郭庆;多Agent系统协商中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
2 吕婵;基于BP神经网络的短期负荷预测[D];华中科技大学;2007年
3 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
4 周勇;电力系统短期负荷预测的研究[D];西安理工大学;2001年
5 苏炜宏;电力系统短期负荷预测主成分分析和人工神经网络的组合方法[D];南京理工大学;2002年
6 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
7 陈艳;基于遗传神经网络的短期电力负荷预测研究[D];大连理工大学;2006年
8 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
9 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年
10 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026