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《计算机科学》 2004年03期
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频繁项集挖掘算法

颜跃进  李舟军  陈火旺  
【摘要】:数据挖掘在最近几年里已被数据库界所广泛研究,而搜索频繁项集是诸如关联规则挖掘、序列模式挖掘等数据挖掘问题中的关键步骤。本文描述了频繁项集挖掘问题的特点,并根据搜索策略对已有各种频繁项集挖掘算法进行了分析和比较。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 皇甫罡,王宁博;数据挖掘在食管癌和贲门癌研究中的应用[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2005年02期
2 颜跃进,李舟军,陈火旺;一种挖掘最大频繁项集的深度优先算法[J];计算机研究与发展;2005年03期
3 武坤;李乃雄;魏庆;姜保庆;;基于集合枚举树的关联规则生成算法[J];计算机工程与应用;2006年26期
4 赵连朋;;基于关联规则的医疗处方智能监督方法的研究[J];计算机工程与应用;2006年32期
5 蔡进;薛永生;林丽;张东站;;基于充分挖掘增量事务的关联规则更新算法[J];计算机科学;2007年02期
6 颜跃进,李舟军,陈火旺;基于FP-Tree有效挖掘最大频繁项集[J];软件学报;2005年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 钱程东;基于动态划分的数据挖掘及其在教务管理系统中的应用[D];国防科学技术大学;2006年
2 吴进;基于频繁偏爱度的使用模式挖掘系统的分析和设计[D];江苏大学;2006年
3 李芸;数据挖掘中关联规则挖掘方法的研究及应用[D];西安电子科技大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高俊;施伯乐;;快速关联规则挖掘算法研究[J];计算机科学;2005年03期
2 章浩伟,朱训生,杨华元,张琴;基于灰色关联分析的中医肝炎肝硬化诊断方法[J];计算机工程与应用;2005年26期
3 杨学兵,蔡庆生;基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法[J];北京科技大学学报;2003年01期
4 张静,田忠和;基于IIS和web日志的关联关系的挖掘[J];华中科技大学学报(自然科学版);2002年08期
5 杨明,孙志挥,吉根林;快速挖掘全局频繁项目集[J];计算机研究与发展;2003年04期
6 冷英男,李文超,陈金林,郭利松;数据挖掘在网站网页设计优化中的应用[J];抚顺石油学院学报;2002年04期
7 何兵,陶宏才,强晓焕;WEB使用记录挖掘研究[J];广西师范学院学报(自然科学版);2003年04期
8 李华,何茜,吴中福;基于Web的个性化学习系统研究[J];计算机工程与应用;2002年13期
9 胡和平,陈鹰;WEB日志实时规则数据库的查询[J];计算机工程与科学;2000年06期
10 陆楠,周春光;WEB数据挖掘中异构数据集成问题的研究[J];深圳大学学报(理工版);2002年03期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 姜保庆;关于弱比例规则的挖掘及推理研究[D];西南交通大学;2005年
2 周皓峰;关联规则挖掘的拓展性研究[D];复旦大学;2003年
3 刘君强;海量数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2003年
4 温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
5 颜跃进;最大频繁项集挖掘算法的研究[D];国防科学技术大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 张云哲;数据挖掘技术在邮政CRM中的应用[D];哈尔滨工程大学;2003年
2 黄进;关联规则数据挖掘算法的研究[D];西南交通大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 晏明春;谢辉;;基于绩效管理的最大频繁模式挖掘研究[J];计算机工程与应用;2006年05期
2 孔令富;王晗;练秋生;;一种基于关联规则挖掘的组织数据方法[J];计算机工程;2006年21期
3 陈鹏;吕卫锋;;一种基于有效修剪的最大频繁项集挖掘算法[J];北京航空航天大学学报;2006年02期
4 马丽生;邓辉文;齐逸;;一种新的最大频繁项目集挖掘算法[J];计算机应用;2006年11期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 颜跃进;最大频繁项集挖掘算法的研究[D];国防科学技术大学;2005年
2 周忠眉;中医方剂数据挖掘模式和算法研究[D];浙江大学;2006年
3 王德兴;基于概念格模型关联规则挖掘的关键问题研究[D];合肥工业大学;2007年
4 徐前方;基于数据挖掘的网络故障告警相关性研究[D];北京邮电大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 翟坤;关联规则研究及其在CRM中的应用[D];大连交通大学;2007年
2 姚亮;关联规则挖掘技术在税收执法管理中的应用研究[D];合肥工业大学;2007年
3 谢辉;绩效管理中数据挖掘技术研究[D];华中科技大学;2006年
4 郑澜;数据挖掘在内分泌激素数据分析中的应用[D];厦门大学;2006年
5 付光金;HIS中医疗费用的数据挖掘[D];吉林大学;2005年
6 柯佳;基于MAS的信息合作过滤关键技术的研究[D];江苏大学;2007年
7 古耀达;医疗过程虚拟示教系统中的行为仿真研究[D];广东工业大学;2007年
8 宋晶晶;基于单向FP-树的最大频繁项集挖掘[D];河南大学;2007年
9 李鹤松;关联规则挖掘和孤立点分析的研究及其在ACRM中的应用[D];国防科学技术大学;2004年
10 武坤;快速生成关联规则的算法研究[D];河南大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张晓辉,何耀东,万家华,赵宏;关联规则发现的一种改进算法[J];东北大学学报(自然科学版);2001年04期
2 李雄飞,苑森淼,董立岩,全勃;多段支持度数据挖掘算法研究[J];计算机学报;2001年06期
3 潘东静;基于关联规则的数据挖掘研究[J];枣庄师专学报;2001年05期
4 杜孝平,马秀莉,唐世渭,牧之内 显文;快速关联规则挖掘算法[J];计算机工程与应用;2002年11期
5 李宝东,宋瀚涛;关联规则增量更新算法研究[J];计算机工程与应用;2002年23期
6 辛志,刘少辉,史忠植;关联规则算法的实现与改进[J];计算机工程与应用;2002年24期
7 万冬梅;使用不需要产生候选项集的频繁项集挖掘算法挖掘布尔关联规则[J];山西电子技术;2002年06期
8 杜孝平;罗宪;唐世渭;;频繁项集挖掘中的两种哈希树构建方法[J];计算机科学;2002年12期
9 朱玉全,孙志挥,赵传申;快速更新频繁项集[J];计算机研究与发展;2003年01期
10 贾磊,裴仁清;多约束下的频繁项集挖掘[J];计算机工程与应用;2003年31期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王媛媛;胡学钢;;关联规则挖掘研究[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
2 李红;黄晓杰;胡学钢;;一个改进的关联规则挖掘算法[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
3 陈建平;侯昌波;王功文;吕鹏;朱鹏飞;荆风;;矿产资源定量评价中文本数据挖掘研究[A];第七届全国数学地质与地学信息学术会议论文摘要汇编[C];2004年
4 王彤;;对Web使用记录挖掘算法的改进[A];第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集[C];2004年
5 温磊;李敏强;;基于有向项集图的频繁项集增量更新挖掘算法[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
6 柴明亮;李宁宁;宋苏;;平均阈值关联规则挖掘算法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
7 陶红霞;车建华;刘国华;;基于聚类的个性化推荐算法[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
8 朱习军;代月明;;关联规则挖掘中支持度阈值一种确定法[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
9 石杰;刘希玉;;一种新的事务布局方式[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
10 高明;盛立;刘希玉;;关联规则挖掘中Apriori算法的一种改进[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年
2 李力;数据挖掘方法研究及其在中药复方配伍分析中的应用[D];西南交通大学;2003年
3 温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
4 王卉;最大频繁项集挖掘算法及应用研究[D];华中科技大学;2004年
5 叶飞跃;关联规则及其元规则挖掘技术研究[D];南京航空航天大学;2006年
6 贾彩燕;关联规则挖掘的取样复杂性分析[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2004年
7 刘学军;数据流聚集查询和频繁模式挖掘的研究[D];东南大学;2006年
8 陈耿;面向中观审计的规则发现算法研究[D];东南大学;2005年
9 崇志宏;基于屏蔽/汇总技术的数据流处理算法[D];复旦大学;2006年
10 陆楠;关联规则的挖掘及其算法的研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张梅凤;挖掘有效关联规则算法的分析与设计[D];郑州大学;2001年
2 张世华;关联规则挖掘EARM算法及其应用的研究[D];昆明理工大学;2002年
3 闫禹;多维关联规则数据挖掘研究及其在学生信息系统中的应用[D];沈阳工业大学;2003年
4 谢春丽;基于数据挖掘的Web行为特征分析与研究[D];苏州大学;2003年
5 刘光辉;“中国教育经济信息网”建设中数据挖掘技术的研究与应用[D];西安建筑科技大学;2004年
6 周焕银;关联规则候选项支持频度的研究[D];兰州理工大学;2004年
7 朱红蕾;关联规则挖掘的算法研究[D];兰州理工大学;2004年
8 朱冀;以概念分层为背景知识的关联规则挖掘算法的分析[D];电子科技大学;2004年
9 朱晓东;基于支持度变化的关联规则挖掘算法及实现[D];南京航空航天大学;2005年
10 张慧萍;数据挖掘技术与应用研究[D];武汉科技大学;2005年
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