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《计算机工程与应用》 2015年03期
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基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别

刘阳  尚赵伟  
【摘要】:针对现有的手势识别算法识别率低、鲁棒性弱的问题,提出一种基于Kinect骨架信息的交通警察手势识别方法。从Kinect深度图像中预测人体骨架节点的坐标位置,将节点的运动轨迹作为训练和测试的特征,结合距离加权动态时间规整算法和K-最近邻分类器进行识别。实验表明,在参数最优的情况下,该方法对八种交通警察手势的平均识别率达到98.5%,可应用于智能交通等领域。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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