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《计算机工程与应用》 2012年24期
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基于改进模拟退火的优化K-means算法

李梓  于海涛  贾美娟  
【摘要】:针对K-means算法全局搜索能力的不足,提出了一种基于改进模拟退火的优化K-means(SA-KM)的聚类算法,该算法克服了K-means聚类算法对初始聚类中心选择敏感问题。为了提高SA-KM算法的聚类划分质量,提出了一种用于评价聚类结果的评价函数,该函数更为准确地反映类内距离和类间距离。仿真结果表明使用该算法在进行入侵检测时,能够检测出多种类型的入侵行为,能够保持较高的网络入侵检测率和较低网络入侵的误报率。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 于海涛;李梓;王振福;方晶;;入侵检测相关技术的研究[J];智能计算机与应用;2013年02期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 胡艳维;秦拯;张忠志;;基于模拟退火与K均值聚类的入侵检测算法[J];计算机科学;2010年06期
2 肖立中;邵志清;马汉华;王秀英;刘刚;;网络入侵检测中的自动决定聚类数算法[J];软件学报;2008年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于海涛;李梓;王振福;方晶;;入侵检测相关技术的研究[J];智能计算机与应用;2013年02期
2 路鹏;丛晓;周东岱;;基于模拟退火算法的智能试题产生系统研究[J];广西大学学报(自然科学版);2013年05期
3 贾志娟;胡明生;刘思;洪流;;一种用于历史疫灾分级的退火蚂蚁聚类方法[J];计算机工程与应用;2012年26期
4 于海涛;王慧强;李梓;韩立娟;;基于模拟谐振子的优化K-means聚类算法[J];计算机工程与应用;2012年30期
5 刘永芬;陈志安;;新的模糊核聚类入侵检测方法[J];计算机工程与应用;2012年32期
6 于海涛;贾美娟;王慧强;邵国强;;基于人工鱼群的优化K-means聚类算法[J];计算机科学;2012年12期
7 袁芳芳;;人工鱼群和K均值算法相融合的网络入侵检测[J];计算机仿真;2013年09期
8 冶晓隆;兰巨龙;郭通;;基于主成分分析禁忌搜索和决策树分类的异常流量检测方法[J];计算机应用;2013年10期
9 孟静;吴锡生;;自动确定聚类数算法在网络入侵检测中的应用[J];计算机仿真;2013年10期
10 吴冬妮;;基于关联规则的入侵检测方法[J];凯里学院学报;2012年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 田小丽;郑康锋;钮心忻;;一种基于改进K-Medoids算法的网络攻击检测技术[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
2 许建伟;郑康锋;钮心忻;;高交互蜜网系统的分析、设计与实现[A];2009年中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 魏小涛;在线自适应网络异常检测系统模型与相关算法研究[D];北京交通大学;2009年
2 朱红求;锌冶炼除钴过程建模与智能优化方法研究及应用[D];中南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙大朋;入侵检测中模糊C-均值聚类算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
2 王瑛;基于模糊聚类的入侵检测算法研究[D];江西理工大学;2010年
3 朱丽华;基于网络入侵检测的智能算法研究[D];江南大学;2010年
4 刘永芬;支持向量机在入侵检测中的应用[D];福建师范大学;2010年
5 谭振;网络流量异常实时检测系统的设计与实现[D];山东大学;2011年
6 张澎;基于量子遗传算法优化BP网络的入侵检测研究[D];湖南大学;2009年
7 李新宇;基于遗传算法的模糊聚类挖掘方法应用研究[D];中南林业科技大学;2011年
8 庞淑敬;基于模糊聚类分析的入侵检测技术研究[D];长沙理工大学;2011年
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10 刘延涛;基于混合神经网络技术的入侵检测模型[D];东北师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 宗坤;徐梦;;计算机网络安全的研究及防范措施[J];福建电脑;2009年10期
2 蒋建春,马恒太,任党恩,卿斯汉;网络安全入侵检测:研究综述[J];软件学报;2000年11期
3 肖立中;邵志清;马汉华;王秀英;刘刚;;网络入侵检测中的自动决定聚类数算法[J];软件学报;2008年08期
4 于海涛;李梓;姚念民;;K-means聚类算法优化方法的研究[J];小型微型计算机系统;2012年10期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 孙亮;代存杰;张克云;;新型混合粒子群优化算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年02期
2 罗敏,王丽娜,张焕国;基于无监督聚类的入侵检测方法[J];电子学报;2003年11期
3 饶鲜,董春曦,杨绍全;基于支持向量机的入侵检测系统[J];软件学报;2003年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛俐旻;姚淑萍;胡昌振;;一种新型混合特征选择方法及其在入侵检测中的应用[J];北京理工大学学报;2008年03期
2 杨向荣,宋擒豹,沈钧毅;基于数据挖掘的智能化入侵检测系统[J];计算机工程;2001年09期
3 祁建清,闫镔,杨正;IDS研究概述[J];电子对抗技术;2001年04期
4 李焕洲;网络安全和入侵检测技术[J];四川师范大学学报(自然科学版);2001年04期
5 周继军,李祥和;面向用户的网络安全预警系统[J];网络安全技术与应用;2001年01期
6 董小玲;;金诺网安与天融信结成产品联盟[J];计算机安全;2001年08期
7 杜滨,杨寿保;基于入侵检测的立体防御系统体系结构研究[J];计算机工程与应用;2002年20期
8 卢桂艳,郭权,苏飞;基于移动代理的入侵检测系统的研究[J];大连民族学院学报;2002年03期
9 斯海飞,赵国庆;网络入侵检测技术研究[J];火控雷达技术;2002年02期
10 翁艳彬,周序生;入侵检测系统综述[J];中国包装工业;2002年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 王东;王丽娜;董晓梅;于戈;申德荣;;基于免疫思想的入侵检测研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
3 廖桂平;喻飞;沈岳;张林峰;徐成;;入侵检测系统性能评估中实验环境的仿真[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 王卉;屈强;;面向入侵检测的数据挖掘:研究与发展[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
5 周涛;;基于数据挖掘的入侵检测日志分析技术研究[A];第二届中国科学院博士后学术年会暨高新技术前沿与发展学术会议程序册[C];2010年
6 李艳辉;李雷;万明;;基于分层结构的无线传感器网络入侵检测系统[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
7 叶颖;严毅;;UNIX的入侵检测及防范[A];广西计算机学会——2004年学术年会论文集[C];2004年
8 曹茂永;孙农亮;郁道银;;离焦模糊图像清晰度评价函数的研究[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
9 闫耀辉;臧洌;黄同心;;基于协同训练的Co-Forest算法在入侵检测中的应用[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(下册)[C];2010年
10 孙农亮;曹茂永;;运动模糊图像清晰度评价函数的研究[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 钟力 姚兰 梁中骐;抓住罪恶之“手”[N];网络世界;2004年
2 ;NetScreen-IDP 500 高端入侵检测与防护设备[N];计算机世界;2003年
3 行健;启明星辰发布天阗入侵检测与管理系统V6.0[N];国际商报;2004年
4 启明星辰信息技术有限公司总裁兼CEO 严望佳;启明星辰:追求产业创新[N];电脑商报;2008年
5 王明毅;入侵检测融合漏洞扫描技术带来产品新突破[N];中国石油报;2004年
6 Henry Wang;误报漏报是个难点[N];中国计算机报;2004年
7 ;如何选择和使用UTM设备[N];网络世界;2009年
8 北京 张率;防黑第一招[N];中国电脑教育报;2001年
9 李刚;打IDS“组合拳”[N];中国计算机报;2004年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马振婴;混合软计算技术在入侵检测中的应用研究[D];重庆大学;2010年
2 郑凯梅;基于统计机器学习的网络入侵检测分类研究[D];中国矿业大学(北京);2010年
3 耿立中;基于入侵检测的附网存储设备安全关键技术研究[D];清华大学;2010年
4 吴静;入侵检测中神经网络融合学习方法的研究[D];吉林大学;2010年
5 袁嵩;树突状细胞算法研究及在监控系统入侵检测中的应用[D];武汉大学;2013年
6 赵月爱;基于非均衡数据分类的高速网络入侵检测研究[D];太原理工大学;2010年
7 王飞;入侵检测分类器设计及其融合技术研究[D];南京理工大学;2011年
8 郭陟;可视化入侵检测研究[D];清华大学;2004年
9 马恒太;基于Agent分布式入侵检测系统模型的建模及实践[D];中国科学院软件研究所;2001年
10 李勇征;具有免疫响应能力的入侵防御关键技术研究[D];燕山大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王瑛;基于模糊聚类的入侵检测算法研究[D];江西理工大学;2010年
2 林乐平;基于无监督的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
3 王建;基于模式匹配的网络入侵检测系统的研究与设计[D];武汉理工大学;2010年
4 肖海明;基于数据降维和支持向量机的入侵检测方法研究[D];华北电力大学(河北);2010年
5 李盼;基于LLE特征提取的BVM网络入侵检测方法[D];华北电力大学(北京);2011年
6 张炜;高速WLAN入侵检测关键技术的研究[D];河北工程大学;2011年
7 颜辉;人工神经网络在入侵检测中的应用[D];长春理工大学;2004年
8 张振兴;入侵检测及告警信息聚合技术研究[D];河北大学;2011年
9 谢清森;改进的PrefixSpan算法在入侵检测中的应用[D];暨南大学;2010年
10 刘晓;基于BP神经网络的智能入侵检测研究[D];重庆大学;2010年
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