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《计算机工程与应用》 2011年29期
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具有混沌差分进化搜索的人工蜂群算法

银建霞  孟红云  
【摘要】:针对人工蜂群算法的不足,结合差分进化算法中的变异思想,提出一种改进的人工蜂群算法。其基本思想是在标准人工蜂群算法中观察蜂更新蜜源的阶段,使用差分进化算子对蜜源进行更新,在差分变异算子中引入混沌序列,以提高观察蜂在此阶段的局部搜索能力,最终获得最优蜜源。仿真结果表明,引入混沌差分进化搜索的蜂群算法无论在解的求解精度上还是算法的收敛速度上均优于标准人工蜂群算法,适合于复杂函数的全局优化问题。

【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 袁晓辉;袁艳斌;王乘;张勇传;;一种新型的自适应混沌遗传算法[J];电子学报;2006年04期
2 胡中波;熊盛武;苏清华;;基于小生境的混合差分演化模拟退火算法[J];计算机工程与应用;2007年02期
3 孟红记;郑鹏;梅国晖;谢植;;基于混沌序列的粒子群优化算法[J];控制与决策;2006年03期
4 吴亮红;王耀南;袁小芳;周少武;;自适应二次变异差分进化算法[J];控制与决策;2006年08期
【相似文献】
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1 王晓敏;刘宏伟;李石妍;;一种基于差分进化的BP神经网络学习算法[J];电子设计工程;2011年15期
2 乔英;高岳林;江巧永;;一种新局部搜索策略的差分进化算法[J];太原理工大学学报;2011年04期
3 高卫峰;刘三阳;;一种高效粒子群优化算法[J];控制与决策;2011年08期
4 段新涛;方勇;;基于差分进化的置换混叠图像盲分离[J];系统仿真技术;2011年03期
5 种山;李钢;;时间调制矩形平面阵超低副瓣方向图综合[J];系统工程与电子技术;2011年07期
6 任子武;熊蓉;褚健;;基于混合类电磁机制算法的混沌系统控制与同步[J];控制理论与应用;2011年07期
7 拓守恒;邓方安;周涛;;一种利用膜计算求解高维函数的全局优化算法[J];计算机工程与应用;2011年19期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 贾东立;改进的差分进化算法及其在通信信号处理中的应用研究[D];上海大学;2011年
2 张明明;面向量子可逆逻辑自动综合的多目标进化算法研究[D];东华大学;2010年
3 覃晖;流域梯级电站群多目标联合优化调度与多属性风险决策[D];华中科技大学;2011年
4 王文涛;天线雷达散射截面分析与控制方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
5 贺徽;基于混合智能优化方法的同步发电机励磁控制策略研究[D];华中科技大学;2011年
6 付宏杰;求解二元约束满足问题的混合差分进化算法研究[D];吉林大学;2011年
7 王瑜;基于多方法融合的进化算法研究[D];中国科学技术大学;2011年
8 王正家;ACA互连的多因素作用分析与性能优化[D];华中科技大学;2010年
9 程方晓;基于自适应保持多样性遗传算法的汽车动力传动系多目标优化[D];吉林大学;2011年
10 吴燕玲;遗传规划及其在数据驱动软测量建模中的应用[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 丛婷婷;差分进化算法的并行实现[D];曲阜师范大学;2011年
2 王涛;带多重交通网络的联盟运输调度问题的差分进化算法研究[D];广东工业大学;2011年
3 杨秀萍;基于参数反演的水布垭面板堆石坝的安全评价[D];大连理工大学;2011年
4 姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
5 刘丹丹;基于改进粒子群算法的电力系统无功优化[D];华北电力大学(北京);2011年
6 梅振益;基于数据驱动的多模型软测量研究[D];江南大学;2011年
7 魏士杰;基于PSO和DE优化神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
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