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《计算机工程与应用》 2011年20期
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SVR结合小波变换的SUH传感器故障诊断

吴康  韩波  李平  
【摘要】:针对微小型无人直升机故障多、采样难且精确建模难度大的特点,将回归型支持向量机(SVR)引入到微小型无人直升机机载传感器的故障诊断中,提出了一种将SVR与离散小波变换(DWT)相结合的微小型无人直升机传感器故障检测与分离方法。利用回归型支持向量机(SVR)具有自学习和非线性映射能力强的特点,建立基于SVR的残差生成器并利用残差检测故障。在此基础上,利用小波变换实现对故障的隔离与定位。实验结果表明,将SVR与DWT相结合进行微小型无人直升机机载传感器的故障诊断是行之有效的。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 周小勇;叶银忠;;小波分析在故障诊断中的应用[J];控制工程;2006年01期
2 王丽荣;徐玉如;;水下机器人传感器故障诊断[J];机器人;2006年01期
3 翟永杰,尚雪莲,韩璞,王东风;SVR在传感器故障诊断中的仿真研究[J];系统仿真学报;2004年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周小勇;小波分析在故障诊断中的应用[D];上海海运学院;2001年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张贵,乔春生;应用支持向量机回归确定岩体强度指标[J];北方交通大学学报;2004年01期
2 仇越,刘向群,张洪钺;基于频谱法的航空起动发电机故障检测与诊断[J];北京航空航天大学学报;2004年05期
3 徐波,唐海龙,李行善;基于DTW的涡扇发动机气路故障定量诊断方法[J];北京航空航天大学学报;2004年06期
4 王由华,刘振娟,李宏光;混合型集成神经网络故障诊断方法研究[J];北京化工大学学报(自然科学版);2003年01期
5 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
6 张慧平;戴波;杨薇;;现代控制理论在过程工业中的应用和发展[J];北京石油化工学院学报;2006年03期
7 彭昭,王文辉,周东华;一类混杂系统多重故障的半定性诊断方法[J];吉林大学学报(信息科学版);2004年04期
8 黄孝彬,牛征,牛玉广,刘吉臻;利用主元方法进行传感器故障检测的行为分析[J];传感技术学报;2003年04期
9 李辉;张安;徐琦;黄治军;;连续小波变换在传感器故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2005年04期
10 徐毓,金以慧,杨瑞娟;基于强跟踪滤波器的多目标跟踪方法[J];传感器技术;2002年03期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 Li Zhiqiang Yan JianShang Liu Limin Xue ZhouCheng Optics and Electric Department Ordnance Engineering College ShiJiaZhuang 050003,China;The Design of Concentrating-gradation Type Radar Trouble-Shooting Training-Simulator[A];Proceedings of 4th International Symposium on Test and Measurement(Volume 1)[C];2001年
2 韩云东;何四华;;人工神经网络专家系统在陀螺罗经故障诊断系统中的应用[A];2006中国大连国际海事论坛论文集[C];2006年
3 徐永法;郑华耀;薛薇;张凯杰;;船舶电站多机并联系统故障容错控制技术研究[A];第六届国际船舶电工技术学术会议论文集[C];2006年
4 熊建秋;李祚泳;邹长武;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的材料性能预测[A];国际材料科学与工程学术研讨会论文集(下册)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王海清;工业过程监测:基于小波和统计学的方法[D];浙江大学;2001年
2 吴振锋;基于磨粒分析和信息融合的发动机磨损故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
3 刘洪刚;液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究[D];国防科学技术大学;2002年
4 吴浩中;神经网络在摆式列车倾摆控制系统故障诊断中的应用研究[D];西南交通大学;2002年
5 林景栋;配电网故障定位和负荷均衡的图算法[D];重庆大学;2002年
6 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
7 王志胜;信息融合估计理论及其在航天器控制中的应用研究[D];西北工业大学;2002年
8 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
9 柯晶;强跟踪状态估计与群集辨识[D];浙江大学;2003年
10 蒋斌;机电系统故障诊断的理论与应用研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡棋瑛;基于小波分析和神经网络的桩身缺陷诊断[D];华侨大学;2001年
2 王春柏;CO_2焊接过程动态信号特征分析[D];甘肃工业大学;2001年
3 樊春玲;低频振动下机械故障诊断技术的研究[D];燕山大学;2001年
4 陈奇志;双线性系统鲁棒故障诊断及分析[D];西北工业大学;2001年
5 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
6 尹伟;船舶网络化智能检测装置的研究[D];上海海运学院;2001年
7 柏菁;地形辅助/惯性/GPS组合导航系统的研究与可视化仿真[D];南京航空航天大学;2002年
8 刘毅华;电力系统故障检测新方法研究[D];浙江大学;2002年
9 张海琳;设备状态检修与传感器故障诊断技术研究[D];华北电力大学;2002年
10 刘世勇;基于时空变化的消错学研究及其在决策中的应用[D];广东工业大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘芳;陈英茂;白净;;基于医学图像处理的放射性药物内照射剂量计算[J];北京生物医学工程;2007年02期
2 李辉;张安;徐琦;黄治军;;连续小波变换在传感器故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2005年04期
3 王延博;大型汽轮发电机组轴系不对中振动的研究[J];动力工程;2004年06期
4 张晓静,冯琴;图像处理技术在泵站工业电视系统中的应用[J];黑龙江水专学报;2005年01期
5 张毅刚,付平,王丽;采用数字相关法测量相位差[J];计量学报;2000年03期
6 刘灿涛,赵伟,袁俊;基于数字相关原理的相位差测量新方法[J];计量学报;2002年03期
7 刘中合,王瑞雪,王锋德,马长青,刘贤喜;数字图像处理技术现状与展望[J];计算机时代;2005年09期
8 郑海波,李志远,陈心昭;基于连续小波变换的齿轮故障诊断方法研究[J];机械工程学报;2002年03期
9 夏勇,张振仁,商斌梁,郭明芳,张毅;基于图像处理与神经网络的内燃机故障诊断研究[J];内燃机学报;2001年04期
10 唐贵基,王维珍,胡爱军,张文斌;数学形态学在旋转机械振动信号处理中的应用[J];汽轮机技术;2005年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 付波;基于弯扭耦合振动与轴心轨迹辨识的水轮发电机组故障诊断研究[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 韩丽;航空数码相机图像处理研究[D];西北工业大学;2007年
2 李艳妮;旋转机械故障机理与故障特征提取技术研究[D];北京化工大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘宜平,沈毅,刘志言;一种基于模糊神经网络的故障分类器及其在多传感器故障诊断中的应用[J];传感技术学报;2000年01期
2 张铭钧;孙瑞琛;王玉甲;;基于RBF神经网络的水下机器人传感器状态监测方法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2005年06期
3 张海琳,杨平;传感器的故障诊断技术研究[J];机电一体化;2001年05期
4 吴桂峰,翟玉庆,陈虹,曹卫;基于小波-神经网络的电机振动故障诊断[J];控制工程;2004年02期
5 吕柏权,李天铎;一种基于小波网络的故障检测方法[J];控制理论与应用;1998年05期
6 叶昊,王桂增,方崇智;基于脉冲响应函数的正交小波变换系数的故障检测方法[J];控制理论与应用;1999年01期
7 张萍,王桂增,周东华;动态系统的故障诊断方法[J];控制理论与应用;2000年02期
8 周小勇,叶银忠;基于Mallat塔式算法小波变换的多故障诊断方法[J];控制与决策;2004年05期
9 曾丽兰;王道波;郭才根;黄向华;;无人驾驶直升机飞行控制技术综述[J];控制与决策;2006年04期
10 叶昊,王桂增,方崇智;小波变换在故障检测中的应用[J];自动化学报;1997年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 周小勇;小波分析在故障诊断中的应用[D];上海海运学院;2001年
2 刘伟;高生存力飞行控制系统的研究[D];西北工业大学;2003年
3 孙瑞琛;自主式水下机器人传感器状态监测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹克强;胡良谋;李小刚;熊申辉;胡飞;;非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究[J];现代制造工程;2011年07期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴康;基于SVM与小波变换的微小型无人直升机传感器故障诊断[D];浙江大学;2010年
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