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《计算机工程与应用》 2011年19期
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基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用

戴奇波  倪志伟  王超  姜苗  
【摘要】:知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要。首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进的数据流聚类算法。通过此模型使用基于动态数据流挖掘的案例推理技术,对数据进行实时挖掘,产生连续、动态的临时案例库,实现知识库的实时更新,从而满足实际问题变化的需要。最后通过该模型在实际中的应用说明其有效性。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 王小龙;建设工程数字化管理体系研究[D];北京交通大学;2010年
4 敖丽敏;交互式过程性知识表示与获取及其实现的研究[D];中国农业大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈扬;协商僵局消解优化问题研究[D];郑州大学;2010年
2 刘靖媛;个性搜索引擎中用户兴趣模型研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 于洋;一种改进的COBWEB算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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6 姜力文;基于信息熵的转炉炼钢动态过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
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8 刘巍;基于聚类的孤立点发现技术研究及其在审计中的应用[D];中国海洋大学;2010年
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10 高婷;基于粗糙集的属性约简算法研究[D];昆明理工大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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7 后小亮;刘奇志;高先锋;檀宝权;;大量多态数据流的综合压缩算法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
8 李爱平;杨庆民;甘亮;;基于Dwarf的数据流立方体的研究与实现[A];第15届全国信息存储技术学术会议论文集[C];2008年
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10 赵哲;孙婷;陈立军;崔斌;;一种数据流上的快速分段算法[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 朱杰;优化数据流构建移动未来网络[N];中国计算机报;2010年
2 本报记者 卢子月;WIPS捕捉空中数据流[N];通信产业报;2010年
3 谭啸;打通企业数据流[N];计算机世界;2005年
4 深圳市物业发展(集团)股份有限公司 程贵平;以理顺数据流为出发点[N];网络世界;2002年
5 李;金山毒霸力推数据流杀毒技术[N];计算机世界;2007年
6 杨春光 张钝;数据流托起信息化训练方舟[N];解放军报;2003年
7 IBM大中华区董事长及首席执行总裁 钱大群;用领导者价值观改善思维[N];中国经营报;2011年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 万淼;基于群智能和随机索引的网络聚类算法研究[D];北京邮电大学;2011年
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4 管仁初;半监督聚类算法的研究与应用[D];吉林大学;2010年
5 叶镇清;自适应聚类算法挖掘网络模块结构及其在酵母蛋白作用网络中的应用[D];浙江大学;2008年
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8 孙鹏岗;聚类算法研究及其在网络模块性分析中的应用[D];西安电子科技大学;2011年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 卜德云;自适应谱聚类算法的研究与应用[D];南京航空航天大学;2010年
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3 石洪竺;量子进化聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
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6 叶冲轶;高维海量数据联合聚类算法的研究与应用[D];浙江工商大学;2010年
7 王蓓金;蛋白质网络模块分解的密度聚类算法研究[D];西安电子科技大学;2010年
8 姚毓凯;一种有效的自适应网格密度聚类算法研究[D];兰州大学;2011年
9 王帆;基于优化目标可调控的免疫聚类算法的研究[D];太原理工大学;2010年
10 杨建红;基于密度的聚类算法研究[D];长春工业大学;2010年
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