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《计算机工程与应用》 2011年15期
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一种挖掘加权频繁项集的改进算法

李彦伟  戴月明  王金鑫  
【摘要】:分析了New-Apriori和MWFI(Mining Weighted Frequent Itemsets)算法之不足,提出了一种挖掘加权频繁项集的New-MWFI算法。该算法按属性的权值对事务进行分类,并依次求出每个类别内的加权频繁项集。由于每个类别内的频繁项集满足Apriori性质,因而可以利用Apriori算法或其他改进算法进行挖掘,从而克服了原来算法的不合理和效率低下的缺陷。实验表明该算法能更有效地从数据集中挖掘出加权频繁项集。
【作者单位】江南大学信息工程学院;
【分类号】:TP311.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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3 王艳;姜保庆;宋晶晶;;一种新的加权关联规则模型[J];计算机工程与应用;2006年05期
4 张智军,方颖,许云涛;基于Apriori算法的水平加权关联规则挖掘[J];计算机工程与应用;2003年14期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 陆建江,徐宝文,邹晓峰,康达周;模糊关联规则的并行挖掘算法[J];东南大学学报(自然科学版);2005年02期
3 王木林;;基于关联规则数据挖掘技术在教学管理中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年08期
4 毕建欣,张岐山;关联规则挖掘算法综述[J];中国工程科学;2005年04期
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8 王艳;姜保庆;宋晶晶;;一种新的加权关联规则模型[J];计算机工程与应用;2006年05期
9 闫伟;张浩;陆剑峰;;一种模糊加权关联规则算法及其在流程工业中的应用[J];计算机集成制造系统;2006年07期
10 董彩云,曲守宁;数据挖掘及其在高校教学系统中的应用[J];济南大学学报(自然科学版);2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨新武;遗传归纳逻辑程序设计技术研究[D];北京工业大学;2003年
2 温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
3 陈湘涛;数据仓库与数据挖掘技术在新型铝电解控制系统中的应用研究[D];中南大学;2004年
4 邵桂华;体育教学的自组织观[D];南京师范大学;2004年
5 唐合文;基于国家作物种质资源数据库的知识发现研究[D];中国农业科学院;2007年
6 余小高;电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D];武汉理工大学;2007年
7 颜端武;面向知识服务的智能推荐系统研究[D];南京理工大学;2007年
8 孙士保;变精度粗糙集模型及其应用研究[D];西南交通大学;2007年
9 沈斌;关联规则相关技术研究[D];浙江大学;2007年
10 陈淑慧;分类方法在中医辨证诊断应用中的比较研究[D];广州中医药大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨晖;水平加权关联规则挖掘算法的研究[D];福州大学;2006年
2 常晓艳;粗糙集知识约简算法研究与应用[D];北京化工大学;2005年
3 王晓翔;基于关联规则挖掘的仪表生产质量管理研究及系统设计[D];河北工业大学;2005年
4 曲建华;关联规则挖掘算法研究[D];青岛大学;2003年
5 李芳;基于GIS的人口信息数据挖掘[D];沈阳工业大学;2003年
6 何兵;关联规则数据挖掘算法的相关研究[D];西南交通大学;2004年
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10 张小利;多最小支持度关联规则挖掘的研究与应用[D];西北大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 陆建江,钱祖平,宋自林;正态云关联规则在预测中的应用[J];计算机研究与发展;2000年11期
2 张智军,方颖,许云涛;基于Apriori算法的水平加权关联规则挖掘[J];计算机工程与应用;2003年14期
3 周晓云,孙志挥,倪巍伟;一种基于加权的高效关联规则挖掘算法的设计与实现[J];计算机工程与应用;2004年20期
4 宫雨,武森,尹阿东,高学东;加权关联规则的改进算法[J];计算机工程与应用;2004年22期
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6 尹群,王丽珍,田启明;一种基于概率的加权关联规则挖掘算法[J];计算机应用;2005年04期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张韬;胡旻;;互联网Web数据挖掘模型设计与技术实现[J];卫星与网络;2010年10期
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3 杜垒;王飞;;数据挖掘在学生管理中的应用[J];科技信息;2011年18期
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6 杜英;;关联规则挖掘研究[J];知识经济;2011年14期
7 李炳燃;张金哲;;数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用[J];科技信息;2011年20期
8 李丹实;;使用SQL Server2005构建数据挖掘应用程序[J];煤炭技术;2011年07期
9 张红艳;都娟;;关联规则中Apriori算法的应用[J];数字技术与应用;2011年08期
10 吴旭东;柳炳祥;;聚类分析在高校图书馆管理中的应用[J];电脑开发与应用;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
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9 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
10 李森;基于数据挖掘的旅游电子商务系统研究与实现[D];电子科技大学;2011年
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