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《计算机工程与应用》 2011年08期
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改进的协同过滤推荐算法

刘芳先  宋顺林  
【摘要】:协同过滤是迄今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术,但现有方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足,而且推荐精度也有待进一步提高。鉴于此提出一种改进的协同过滤算法,针对用户近邻计算和项目评分的预测两个关键步骤,提出基于项目相关性的用户相似性计算方法,以便邻居用户更准确,同时在预测评分的过程中增加时间权限,使得接近采集时间的点击兴趣在推荐过程中具有更大权值。实验结果表明,该算法在提高了推荐精度的同时实现了实时推荐。
【作者单位】江苏大学计算机学院;
【基金】:江苏省产业信息化重点基金项目(No.1633000004)
【分类号】:TP301.6

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王刚;蒲国林;邱玉辉;;一个基于社会网络的内容推荐模型研究[J];计算机应用与软件;2012年12期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 袁冠;移动对象轨迹数据挖掘方法研究[D];中国矿业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张一平;基于Agent的餐饮个性化推荐建模与仿真研究[D];大连理工大学;2011年
2 李南波;网络日志挖掘和协同过滤算法的研究[D];湘潭大学;2011年
3 李国;基于聚类和协同过滤的个性化推荐算法研究[D];昆明理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
2 张丙奇;基于领域知识的个性化推荐算法研究[J];计算机工程;2005年21期
3 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期
4 吴发青;贺樑;夏薇薇;任磊;;一种基于用户兴趣局部相似性的推荐算法[J];计算机应用;2008年08期
5 肖敏;熊前兴;;基于项目语义相似度的协同过滤推荐算法[J];武汉理工大学学报;2009年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 覃遵跃;在左边是单属性的函数依赖集中寻找关系模式候选码的算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2003年02期
2 张友志;程玉胜;王一宾;;基于Web日志挖掘的Markov预测模型及算法研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年01期
3 纪良浩;;协作过滤信息推荐技术研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年01期
4 刘妮;唐慧佳;;Web挖掘在基于标签的个性化推荐中的应用[J];成都信息工程学院学报;2007年04期
5 牟乃夏;刘文宝;张灵先;孙翠羽;;空间信息服务的个性化问题[J];测绘科学;2011年03期
6 战坤;曾凡;康运生;戴黎阳;;个性化——医院网站信息服务的趋势[J];重庆医学;2009年21期
7 曹毅;罗新星;;电子商务推荐系统关键技术研究[J];湘南学院学报;2008年05期
8 廖华;;基于客户生命周期与交易偏好的商品推荐方法[J];大家;2010年08期
9 高旻;吴中福;;基于个性化情境和项目的协同推荐研究[J];东南大学学报(自然科学版);2009年S1期
10 闫祥雨;谢红薇;孙静宇;;基于领域知识的协同过滤推荐算法[J];电脑开发与应用;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
2 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
3 庞秀丽;冯玉强;姜维;;电子商务个性化文档推荐技术研究[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
4 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
5 李雪;左万利;赫枫龄;王英;;传统Item-Based协同过滤推荐算法改进[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王文兴;服装网络营销策略研究[D];东华大学;2010年
2 应晓敏;面向Internet个性化服务的用户建模技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
3 朱征宇;Web资源组织与服务性能研究[D];重庆大学;2003年
4 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
5 张丙奇;个性化需求的描述、获取与推断—案例研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
6 吴瑞;模糊和粗糙环境下的网络用户浏览模式研究[D];天津大学;2006年
7 李景涛;P2P环境下的信任模型与副本方案研究[D];复旦大学;2006年
8 颜端武;面向知识服务的智能推荐系统研究[D];南京理工大学;2007年
9 方辉;机械制造信息资源的非规范知识处理技术研究[D];四川大学;2007年
10 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴则则;支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 曹萍;Agent电子商务推荐系统下协同过滤技术研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
6 渠连恩;智能家庭中个性化规则生成与多Agent技术应用研究[D];中国海洋大学;2010年
7 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
8 徐旭;基于决策树的Web应用系统个性化身份验证研究[D];合肥工业大学;2010年
9 董全德;基于双信息源的协同过滤算法及其应用研究[D];合肥工业大学;2010年
10 仵雪婷;基于知识情境的知识个性化推送技术的研究与应用[D];南昌大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高旻;吴中福;;基于个性化情境和项目的协同推荐研究[J];东南大学学报(自然科学版);2009年S1期
2 何凯涛;唐宇;廖巍;郁文贤;;动态环境下移动对象索引技术研究[J];电子与信息学报;2008年10期
3 程贲;李兴兵;鲁延京;谭跃进;;基于Agent的居民就医选择建模与仿真[J];系统工程;2009年09期
4 宋擒豹,沈钧毅;Web日志的高效多能挖掘算法[J];计算机研究与发展;2001年03期
5 王实,高文,李锦涛,谢辉;路径聚类:在Web站点中的知识发现[J];计算机研究与发展;2001年04期
6 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
7 周军锋,汤显,郭景峰;一种优化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2004年10期
8 汪卫,周皓峰,袁晴晴,楼宇波,施伯乐;基于图论的频繁模式挖掘[J];计算机研究与发展;2005年02期
9 朱郑州;吴中福;吴开贵;;基于用户满意度的学习服务发现算法[J];计算机研究与发展;2008年07期
10 盛振华;吴羽;江锦华;寿黎但;陈刚;;InfoSigs:一种面向Web对象的细粒度聚类算法[J];计算机研究与发展;2010年05期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 傅星;基于复杂适应系统理论的经济仿真研究[D];首都经济贸易大学;2005年
2 廖守亿;复杂系统基于Agent的建模与仿真方法研究及应用[D];国防科学技术大学;2005年
3 廖巍;面向位置服务的移动对象索引与查询处理技术研究[D];国防科学技术大学;2007年
4 赵剑冬;基于Agent的产业集群企业竞争模型与仿真研究[D];华南理工大学;2010年
5 牛强;语义环境下的矿井提升机故障诊断研究[D];中国矿业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张玉;空间对象和移动对象聚类算法研究[D];南京航空航天大学;2009年
2 黄小琴;多Agent电子商务推荐系统研究[D];重庆大学;2003年
3 王岚;基于Multi-Agent的分布式应用系统研究[D];首都经济贸易大学;2004年
4 安芳;电子商务个性化信息推荐服务的研究[D];对外经济贸易大学;2006年
5 陶钰;基于多Agent的市场建模的若干问题研究[D];扬州大学;2007年
6 黄旭慧;基于ZigBee技术的煤矿井下人员定位系统研究与应用[D];南昌大学;2008年
7 蒋仕俊;煤矿井下安全监测与人员定位系统的应用研究[D];江苏大学;2007年
8 陈运动;餐饮业的顾客满意与顾客忠诚研究[D];天津大学;2007年
9 王宇;井身轨迹数据处理子系统的设计与实现[D];大连海事大学;2009年
10 宦蕾;基于Web日志挖掘的页面推荐的研究[D];南京理工大学;2009年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 徐文;基于专家决策算法的电子商务推荐系统研究[D];成都理工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
2 周斌,吴泉源,高洪奎;用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究[J];计算机研究与发展;1999年07期
3 王实,高文,李锦涛;基于分类方法的Web站点实时个性化推荐[J];计算机学报;2002年08期
4 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
5 张光卫;李德毅;李鹏;康建初;陈桂生;;基于云模型的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2007年10期
6 邓爱林,左子叶,朱扬勇;基于项目聚类的协同过滤推荐算法[J];小型微型计算机系统;2004年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张晓敏;王茜;;基于概念层次树的个性化推荐算法[J];计算机工程;2007年24期
2 戴亚娥;龚松杰;;个性化服务中基于模糊聚类的协同过滤推荐[J];计算机工程与科学;2009年04期
3 郭正恩;;基于用户兴趣的个性化推荐[J];光盘技术;2009年07期
4 王永固;邱飞岳;赵建龙;刘晖;;基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究[J];远程教育杂志;2011年03期
5 王义;马尚才;;基于用户行为的个性化推荐系统的设计与应用[J];计算机系统应用;2010年08期
6 魏衍君;楚志凯;;电子商务智能推荐技术研究[J];商丘职业技术学院学报;2011年02期
7 张红霞;;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐系统[J];辽宁工程技术大学学报(社会科学版);2009年06期
8 马文峰;;数字图书馆个性化信息服务的探索[J];图书馆杂志;2003年05期
9 张宏丽;田振清;;基于WEB使用挖掘的个性化推荐系统的研究[J];内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版);2009年04期
10 陈华月;;结合用户长期兴趣和近期兴趣的个性化推荐模型[J];电脑知识与技术;2011年22期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 岳训;孙忠林;孟小峰;;面向电子商务网站的个性化推荐系统研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
2 黎陨;詹晓红;孙莉;;基于频繁遍历路径的个性化推荐系统[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
3 罗辛;欧阳元新;熊璋;袁满;;通过相似度支持度优化基于K近邻的协同过滤算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
4 庞博;王大玲;于戈;;基于筛选关联规则的Web推荐技术的研究与实现[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
5 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
6 杜小勇;袁媛;钱防震;高凤荣;马文峰;;数字图书馆个性化推荐系统DLPers的设计与实现[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 赵勇;高凤荣;邢春晓;;基于用户权威的协作过滤算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
8 苏日启;胡皓;汪秉宏;;基于网络的含时推荐算法[A];第五届全国复杂网络学术会议论文(摘要)汇集[C];2009年
9 高凤荣;杜小勇;王珊;;数字图书馆环境下一种基于语义分类的个性化推荐算法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年
10 史云飞;吴江宁;;企业书签系统中的知识推荐研究[A];第六届(2011)中国管理学年会——商务智能分会场论文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 国防科技大学计算机学院 应晓敏 窦文华;古老概念的凤凰涅槃[N];计算机世界;2003年
2 应晓敏 窦文华;他山之石[N];计算机世界;2003年
3 应晓敏 窦文华;条条道路通罗马[N];计算机世界;2003年
4 应晓敏 窦文华;实现途径[N];计算机世界;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
2 郁雪;基于协同过滤技术的推荐方法研究[D];天津大学;2009年
3 张富国;基于信任的电子商务个性化推荐关键问题研究[D];江西财经大学;2009年
4 黄芹华;隐私保持数据挖掘与知识发现研究[D];上海大学;2007年
5 史旻昱;基于RSS的个性化网络广告推荐系统研究[D];华中科技大学;2008年
6 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
7 刘倩;基于客户关系发展阶段的推荐系统特性需求分析[D];华中科技大学;2011年
8 刘平峰;基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究[D];武汉理工大学;2006年
9 杨风召;高维数据挖掘中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨叶坤;协同过滤技术在个性化资源推荐中的应用研究[D];大连海事大学;2011年
2 刘敏;基于协同过滤技术的E-learning个性化推荐系统研究[D];天津师范大学;2010年
3 宋真真;协同过滤技术在个性化推荐中的应用研究[D];合肥工业大学;2008年
4 吴奕;一种改进的协同过滤技术在视频推荐中的应用[D];东华大学;2010年
5 周卫敏;基于网络短评的个性化推荐系统的研究与实现[D];华南理工大学;2012年
6 刘寅;移动商务中的个性化推荐系统设计[D];沈阳工业大学;2010年
7 高建煌;个性化推荐系统技术与应用[D];中国科学技术大学;2010年
8 魏超;基于会员制的个性化推荐系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年
9 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
10 刘友林;基于网络结构的个性化推荐系统的研究[D];东华大学;2012年
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