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《计算机工程与应用》 2010年25期
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语种辨识的多特征信息应用

曾秀花  杨鉴  徐永华  
【摘要】:提取动态的高层语言学特征建立了改进的语种相关的、联合的GMM-LM语种辨识方案。该方案减小了不同语种的高斯混合模型和语言模型之间的相关性,也降低了训练的复杂度。还提出了基于特征提取层和判决层融合技术的语种辨识系统。该系统利用了不同类型的特征对区分不同语种的贡献来增加不同语种语料之间的差异,并使相同语种的语料之间的差异减小。实验表明,设计的语种辨识系统具有较好的扩展性;基于特征提取层和判决层的融合系统能够有效地提高系统识别率。

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【共引文献】
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1 郑珊瑚,徐盛,胡剑凌;无损音频编码标准MPEG-4 ALS[J];电声技术;2005年06期
2 方青;国辛纯;洪锐;;TD-PSOLA算法对基音频率和时长的控制[J];电子测量技术;2006年06期
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4 刘静萍;姜占财;德熙嘉措;;语音信号的预处理技术探讨[J];甘肃联合大学学报(自然科学版);2006年05期
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6 艾斯卡尔·艾木都拉;姑丽加玛丽·麦麦提艾力;;基于音素波形拼接的维吾尔语音合成技术研究[A];民族语言文字信息技术研究——第十一届全国民族语言文字信息学术研讨会论文集[C];2007年
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1 高林;育苗生产线气吸式播种系统智能控制的研究[D];北京林业大学;2008年
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9 郑海英;成都市数字集群移动通信系统的规划设计[D];四川大学;2005年
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