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《计算机工程与应用》 2010年09期
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权重自适应调整的混沌量子粒子群优化

程伟  陈森发  
【摘要】:针对量子粒子群优化算法在处理高维复杂函数收敛速度慢、易陷入局优的问题,利用混沌算子的遍历性提出了基于惯性权重自适应调整的混沌量子粒子群优化算法。该算法在运行过程中根据粒子适应值的优劣情况,相应采取不同的惯性权重策略,以调节粒子的全局搜索和局部搜索能力。对几个典型函数的测试结果表明,该算法在收敛速度和精度上有大幅度的提高,且有很强的避免陷入局优的能力,性能远远优于一般的粒子群算法和量子粒子群算法。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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3 唐贤伦;混沌粒子群优化算法理论及应用研究[D];重庆大学;2007年
4 唐贤伦;混沌粒子群优化算法理论及应用[D];重庆大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 贺前华,韦岗,陆以勤;基因算法研究进展[J];电子学报;1998年10期
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 黄彩虹;金福江;;PSO算法在多约束染色工艺优化模型中的应用[J];计算机与应用化学;2011年07期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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6 蒋志为;基于模糊集的蚁群聚类算法研究[D];西南交通大学;2006年
7 王元元;并行微粒群算法研究[D];太原科技大学;2007年
8 夏小翔;基于元胞自动机的微粒群算法研究[D];太原科技大学;2007年
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10 罗增琦;一个改进的蚁群聚类优化算法及其仿真实验研究[D];华中科技大学;2006年
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