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《计算机工程与应用》 2009年26期
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去边缘模糊支持向量机

闫华  孙德山  
【摘要】:针对两类分类问题中样本点数量多,类别模糊且有孤立野点的情况,提出了去边缘模糊支持向量机。该方法用一类分类思想,预先去掉那些可能不是支持向量的点,并引入了模糊隶属度计算公式,使其适合模糊分类的性能特点。从理论和实证分析两个方面将该方法与一般的模糊支持向量机进行了对比分析,结果显示该方法不但大大减少了训练点数目,从而减少了内存和计算量,提高了训练速度和分类准确率。
【作者单位】辽宁师范大学数学学院;
【基金】:辽宁省高等学校科研项目资助(No.2008343)
【分类号】:O212

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
2 刘万春,罗双华,朱玉文,谢世斌;基于聚类分析和支持向量机的布匹瑕疵分类方法[J];北京理工大学学报;2004年08期
3 李宁;孙铭;王磊;刘兴龙;童隆正;;基于支持向量机的肝纤维化CT图像分类[J];北京生物医学工程;2007年01期
4 徐红敏;杨天行;;基于支持向量机分类算法的湖泊水质评价研究[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年04期
5 盛守照,王道波,黄向华,王志胜;新型前向神经网络设计方法在软测量中的应用[J];传感器技术;2004年04期
6 谭超;基于支持向量机的软测量技术及其应用[J];传感器技术;2005年08期
7 字正华;石庚辰;;基于自适应EIH模型的激波脉冲识别[J];测试技术学报;2006年01期
8 曾嵘,刘建成,蒋新华;一种基于支持向量机的增量学习算法[J];铁道科学与工程学报;2005年01期
9 沈明华;肖立;王飞行;;支持向量机在模式识别中的应用[J];电讯技术;2006年04期
10 王振雷,李鸿儒,顾树生;神经网络过学习问题的统计学分析及改进算法[J];东北大学学报(自然科学版);2001年04期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 Bai Peng Liu Junhua School of electrical engineering,Xi'an Jiaotong University Xi'an,710049 China;Compensated Algorithm of Sensor Characteristic Based on Support Vector Machine[A];Proceedings of 6th International Symposium on Test and Measurement(Volume 4)[C];2005年
2 熊建秋;李祚泳;邹长武;徐婷婷;汪嘉杨;;基于支持向量机的材料性能预测[A];国际材料科学与工程学术研讨会论文集(下册)[C];2005年
3 张晓滨;尹英顺;赵培坤;魏聪明;;基于语义概念空间的渐进直推式文本分类[A];中国计算技术与语言问题研究——第七届中文信息处理国际会议论文集[C];2007年
4 朱思锋;王锡淮;;基于RBF核的船舶电力负荷预测SVM方法[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(2)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾雨辰;转向重复压裂技术研究与应用[D];西南石油学院;2005年
2 王亮;城市快速路交通流采集与控制相关问题研究[D];天津大学;2005年
3 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
4 张文君;滑坡灾害遥感动态特征监测及其预测分析研究[D];西南交通大学;2007年
5 许剑峰;数字视频中的文本分割的研究[D];华南理工大学;2005年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 张持健;商空间下模糊系统与模糊控制的问题求解[D];安徽大学;2005年
8 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
9 盛守照;前向神经网络学习问题研究及其在转台控制中的应用[D];南京航空航天大学;2005年
10 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 宋彦坡;数据挖掘技术及其在铜转炉吹炼过程优化中的应用[D];中南大学;2005年
2 杨东侯;建筑工程投资估算方法研究[D];中南大学;2005年
3 施健;工业过程统计建模与监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 管军;支持向量机在水质监测信息融合与评价中的应用研究[D];河海大学;2006年
5 沈佳;混沌算法在短期电力负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2007年
6 蔡巍伟;基于PCA的人脸识别算法研究[D];浙江工业大学;2005年
7 路志强;建筑施工安全评价体系及预警研究[D];河北农业大学;2005年
8 李鹏;独立分量分析与支持向量机在人脸识别技术中的应用研究[D];青岛科技大学;2005年
9 李剑;药物定量构效关系建模新方法研究[D];浙江大学;2005年
10 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
2 刘志刚,李德仁,秦前清,史文中;支持向量机在多类分类问题中的推广[J];计算机工程与应用;2004年07期
3 曹淑娟;刘小茂;张钧;刘振丙;;基于类中心思想的去边缘模糊支持向量机[J];计算机工程与应用;2006年22期
4 杨志民,田英杰,邓乃扬;模糊支持向量分类机[J];计算机工程;2005年20期
5 应伟;王正欧;安金龙;;一种基于改进的支持向量机的多类文本分类方法[J];计算机工程;2006年16期
6 曾文华,马健;支持向量机增量学习的算法与应用[J];计算机集成制造系统-CIMS;2003年S1期
7 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
8 张铃;支持向量机理论与基于规划的神经网络学习算法[J];计算机学报;2001年02期
9 李昆仑,黄厚宽,田盛丰,刘振鹏,刘志强;模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用[J];计算机学报;2005年02期
10 王晓丹;郑春颖;吴崇明;张宏达;;一种新的SVM对等增量学习算法[J];计算机应用;2006年10期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周伟达,张莉,焦李成;线性规划支撑矢量机[J];电子学报;2001年11期
2 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
3 凌旭峰,杨杰,叶晨洲;基于支撑向量机的人脸识别技术[J];红外与激光工程;2001年05期
4 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期
5 张铃;基于核函数的SVM机与三层前向神经网络的关系[J];计算机学报;2002年07期
6 刘小军,王东峰,张丽飞,时永刚,邹谋炎;一种基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法[J];计算机学报;2003年03期
7 胡寿松,王源;基于支持向量机的非线性系统故障诊断[J];控制与决策;2001年05期
8 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
9 孙剑,郑南宁,张志华;一种训练支撑向量机的改进贯序最小优化算法[J];软件学报;2002年10期
10 张燕昆,杜平,刘重庆;基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法[J];上海交通大学学报;2002年06期
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王凡;张杰;;支持向量机方法在上市公司信用风险评价中的应用[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 彭新俊;支持向量机若干问题及应用研究[D];上海大学;2008年
2 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
3 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄佳英;Ⅱ-型模糊支持向量机[D];河北大学;2012年
2 闫为云;基于去边缘的多类模糊支持向量机[D];河北大学;2010年
3 杨杰;基于模糊支持向量机的多类分类方法研究[D];武汉大学;2005年
4 霍健昶;模糊支持向量机算法研究[D];暨南大学;2008年
5 周敏;我国商业银行信用风险的FSVM度量及其定价研究[D];重庆大学;2008年
6 刘畅;模糊支持向量机[D];辽宁师范大学;2008年
7 刘兆科;多态统计模式识别模型及应用研究[D];重庆大学;2007年
8 曹淑娟;核空间中的平分最近点法与模糊支持向量机[D];华中科技大学;2006年
9 张志伟;支持向量机改进算法的研究[D];华北电力大学(北京);2011年
10 何强;一种新的模糊支持向量方法[D];河北大学;2003年
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