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《计算机工程与应用》 2009年25期
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改进混沌PSO算法的电力系统最优潮流计算

赵志学  罗可  唐江桦  
【摘要】:电力工业的市场化改革对最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)的计算精度和速度提出了更高的要求。在分析最优潮流理论及其算法的基础上,对比一些经典解算法,引入粒子群优化算法(PSO)来计算发电厂成本耗费问题。考虑到传统PSO算法处理OPF约束条件时,对随机粒子个体的质量和速度的选取不能保证,且收敛速度慢,并容易陷入局部最优解,提出改进的混沌粒子群算法,即利用混沌运动特性来改进粒子群算法。利用该算法与其他算法对IEEE5节点算例进行分析比较,结果表明改进的混沌微粒群优化算法可较好处理最优潮流约束条件,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度。在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 杨俊杰,周建中,吴玮,刘芳;改进粒子群优化算法在负荷经济分配中的应用[J];电网技术;2005年02期
【相似文献】
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1 李龙星;余炳辉;;用整体分布优化算法求解水火电力系统短期优化调度[J];计算机应用与软件;2011年07期
2 吴伟丽;李小明;;可视化软件包Power World Simulator在最优潮流计算中的应用[J];伊犁师范学院学报(自然科学版);2011年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前8条
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7 杨柱石;周湶;卢毅;张冠军;;基于IMF-EM和IPSO-WNN的配电网单相接地故障定位[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
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1 余炳辉;粒子群优化算法试验研究及扩展[D];华中科技大学;2007年
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8 娄慧波;大功率三相PWM变换器的谐波优化[D];华中科技大学;2009年
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6 张云娥;基于粒子群算法的中压配电网规划研究[D];华北电力大学(河北);2007年
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9 何兰兰;水电站机组组合与负荷分配的短期经济调度[D];华中科技大学;2006年
10 张颖;电力市场环境下可中断负荷的优化管理模型研究[D];浙江大学;2010年
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