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《计算机工程与应用》 2008年17期
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一个新的多分类器组合模型

蒋林波  蔡立军  易叶青  
【摘要】:分类在数据挖掘中扮演着很重要的角色,然而单个分类器有很多缺点,包括适用范围十分有限和分类准确度不高等。把多个单分类器的分类结果融合起来是克服这些缺点的有效途径,因此存在很高的研究价值。组合多分类器的一个核心内容是融合规则,现存的融合规则有积规则、和规则、中值规则与投票规则等,但这些规则性能还不够稳定。提出了一个新的基于神经网络的融合规则,并依此建立一个新的多分类器组合模型,实验表明它能提高分类准确度和稳定性。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 彭芳青;厉力华;徐伟栋;刘伟;张娟;邵国良;;基于Multi-Agent的乳腺钼靶图像肿块分类方法[J];传感技术学报;2010年02期
2 刘云如;蔡立军;易叶青;;基于G-ICA的组织样本分类算法[J];计算机工程与应用;2010年31期
3 陆晓艳;周良;丁秋林;;基于组合分类器的相关反馈算法研究[J];计算机科学;2010年05期
4 薛梅;郑全弟;;基于差异性度量的多分类器集成系统设计[J];计算机工程与设计;2010年23期
5 郑秋梅;吕兴会;时公喜;;基于多特征集成分类器的人脸表情识别[J];中国石油大学学报(自然科学版);2011年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 孙利;基于多分类器和双视角信息融合的乳腺钼靶图像病灶分类算法研究[D];杭州电子科技大学;2011年
2 彭芳青;Multi-Agent算法在乳腺钼靶X影像CAD系统肿块分类中的研究与应用[D];杭州电子科技大学;2009年
3 陆晓艳;矢量图形检索中的相关反馈技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
4 吕兴会;基于多特征集成分类器的人脸表情识别研究[D];中国石油大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 王正群,孙兴华,杨静宇;多分类器组合研究[J];计算机工程与应用;2002年20期
2 杨利英,覃征,王卫红;多分类器融合系统设计与应用[J];计算机工程;2005年05期
3 王刚;黄丽华;张成洪;夏洁;;数据挖掘分类算法研究综述[J];科技导报;2006年12期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周夷;景奉广;;多分类器组合的遥感图像分类的方法[J];城市勘测;2008年02期
2 贾澎涛;何华灿;;多分类器系统的泛组合规则研究与应用[J];计算机工程与应用;2012年17期
3 王艳聪;胡中豫;张云飞;;基于谱相关特性和组合神经网络的数字调制信号识别[J];计算机应用研究;2009年11期
4 蔡爱平;习爱民;;一种基于模式识别分类器的图像融合方法[J];科技信息;2009年03期
5 王德鹏;李凡长;;Agent普适机器学习分类器[J];南京大学学报(自然科学版);2008年02期
6 姜贝妮;梁维谦;刘润生;;英语教学系统中的词重音检测[J];清华大学学报(自然科学版);2008年10期
7 姜贝妮;梁维谦;刘润生;;英语教学系统中的词重音检测[J];清华大学学报(自然科学版)网络.预览;2008年10期
8 薛梅;郑全弟;;基于差异性度量的多分类器集成系统设计[J];计算机工程与设计;2010年23期
9 李伟伟;张涛;林为民;邓松;时坚;汪晨;;基于动态网络行为可信度量的安全审计[J];计算机技术与发展;2012年05期
10 李秀娟;田川;冯欣;;数据挖掘分类技术研究与分析[J];现代电子技术;2010年20期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈忠;高分辨率遥感图像分类技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
2 程显毅;基于多Agent的模式识别框架APRF的研究[D];南京理工大学;2006年
3 施建宇;蛋白质亚细胞定位特征表达与分类算法研究[D];西北工业大学;2006年
4 蔡立军;基因分类及基因表达数据分析方法的研究[D];湖南大学;2007年
5 汪素南;智能技术在金融市场溢出效应和反洗钱中的应用研究[D];浙江大学;2007年
6 张赞超;全自动尿液粒子分析系统核心技术研究[D];浙江大学;2008年
7 王刚;混合智能系统及其在商务智能中的应用研究[D];复旦大学;2008年
8 唐盛;超声子宫图像全自动识别研究[D];浙江大学;2009年
9 李国旗;具有多属性特征的城市物流设施布局优化研究[D];西南交通大学;2010年
10 周晖;高分辨率遥感图像的层次化分析方法[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘瑛慧;基于粗糙集理论的数据挖掘技术在时序信号分析系统中的应用[D];大连交通大学;2010年
2 陈文;基于数据仓库的决策树算法研究与应用[D];西安电子科技大学;2010年
3 郑阳洋;数据挖掘技术在烟草企业CRM中的研究与应用[D];山东师范大学;2011年
4 张浩;多粒度下的多分类情感分析研究[D];北京邮电大学;2011年
5 张守明;基于人工蜂群的模糊聚类数据挖掘算法研究[D];兰州理工大学;2011年
6 王亚松;关于组合分类器修剪方法的研究[D];郑州大学;2011年
7 梁文超;模糊规则算法在教育信息分类中的应用[D];南京师范大学;2011年
8 袁泉;Adaboost组合分类模型在信用评估领域应用研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
9 肖承杭;基于决策树的多元过程控制与异常识别方法研究[D];天津大学;2012年
10 林华东;软件无线电中通信信号调制方式的自动识别[D];哈尔滨工程大学;2004年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周艳平,夏利民,宋星光;基于Gabor滤波的多分类器集成人脸表情识别[J];长沙交通学院学报;2005年02期
2 王强,孙正兴;基于相关反馈技术的在线复杂图形识别(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2005年02期
3 理华;侯朝焕;马晓川;杨俊;;一种小样本情况下的盲源分离算法[J];电子测量技术;2008年06期
4 朱健翔;苏光大;李迎春;;结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别[J];光电子·激光;2006年08期
5 ;Gene Expression Data Classification Using Consensus Independent Component Analysis[J];Genomics Proteomics & Bioinformatics;2008年02期
6 谢华;夏顺仁;张赞超;;医学图像识别中多分类器融合方法的研究进展[J];国际生物医学工程杂志;2006年03期
7 马晓燕;杨国胜;范秋凤;王应军;;基于Gabor小波和二维主元分析的人脸识别[J];计算机工程与应用;2006年10期
8 唐京海;张有为;;基于FLD特征提取的SVM人脸表情识别方法[J];计算机工程与应用;2006年11期
9 郭红玲;程显毅;;多分类器选择集成方法[J];计算机工程与应用;2009年13期
10 刘松;;基于SVM信息融合的图像识别与并行实现[J];计算机工程与应用;2009年33期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 郑春厚;独立分量分析算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
2 姜娈;基于乳腺X线摄片的计算机辅助检测肿块方法研究[D];华中科技大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 马文驷;多分类器融合模式识别方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
2 潘翔;基于多分类器集成的模式识别研究[D];浙江工业大学;2002年
3 王桦;基于分层和反馈技术的矢量图形检索研究[D];浙江大学;2006年
4 张一鸣;人脸表情识别[D];大连理工大学;2006年
5 王力维;表情识别中预处理与人脸特征提取算法的研究[D];东南大学;2006年
6 史益斌;基于特征融合的人脸表情识别技术的研究[D];江苏大学;2007年
7 李斌;基于多组合分类器的高光谱图像识别技术研究[D];中国地质大学(北京);2008年
8 姜英仙;基于多视图的乳腺癌辅助检测[D];华中科技大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 霍亮;杨柳;张俊芝;;数据挖掘技术在金融行业中的应用研究[J];经营管理者;2012年08期
2 宫晓娜;孔薇;;基于小波包-FastICA在阿尔茨海默症中的应用及其生物学分析[J];电子设计工程;2012年14期
3 霍亮;杨柳;张俊芝;;贝叶斯与k-近邻相结合的文本分类方法[J];河北大学学报(自然科学版);2012年03期
4 郑秋梅;顾国民;王玉菲;赵敏;;一种新的抗几何攻击的数字算法[J];中国石油大学学报(自然科学版);2012年01期
5 赵浣萍;徐伟栋;厉力华;刘伟;张娟;;一种基于改进型Multi-Agent多分类器融合的乳腺钼靶肿块分类算法[J];仪器仪表学报;2011年09期
6 孙利;徐伟栋;厉力华;刘伟;彭芳青;张娟;;基于双视角和多分类器信息融合的乳腺钼靶图像肿块分类研究[J];中国生物医学工程学报;2011年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 胡万宝;人脸识别中的特征分析[D];北京化工大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 胡钟山,娄震,杨静宇,刘克,孙靖夷;基于多分类器组合的手写体数字识别[J];计算机学报;1999年04期
2 张晓刚,张纳温,贺正洪;基于BP网络的一种机型识别方法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2001年05期
3 刘红岩,陈剑,陈国青;数据挖掘中的数据分类算法综述[J];清华大学学报(自然科学版);2002年06期
4 钱学森,于景元,戴汝为;一个科学新领域——开放的复杂巨系统及其方法论[J];自然杂志;1990年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王刚;基于混合智能系统的数据挖掘分类算法研究[D];中南大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郭伟业;赵晓丹;庞英智;奇志;;数据挖掘中SOM神经网络的聚类方法研究[J];情报科学;2009年06期
2 方诗虹;刘玉萍;;基于神经网络的数据挖掘方法评述[J];西南民族大学学报(自然科学版);2007年04期
3 杨凤芝;皮惠;苏佳伟;;神经网络极速学习方法研究进展[J];电脑知识与技术;2011年10期
4 王爱侠;陈爱萍;;后向传播算法及其实用性研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年35期
5 莫礼平;;一种基于组合神经网络的数据分类方法[J];吉首大学学报(自然科学版);2007年02期
6 吴春琼;;决策树与神经网络的分类比较[J];福建电脑;2010年07期
7 王必强;毕硕本;董学士;;基于单层感知器的数据挖掘分类的设计和实现[J];计算机技术与发展;2010年09期
8 颜昌沁;李坤;申云成;;基于BP神经网络的客户特征属性约简[J];电脑知识与技术;2011年11期
9 倪志伟,蔡庆生;用神经网络来进行数据库中的知识发现(英文)[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年03期
10 何田中;程从从;;基于Rough集的规则抽取技术[J];南昌大学学报(工科版);2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡向东;鲜继清;;论商业智能[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
2 赵云鹏;石丽;刘莹;;基于数据挖掘的高校规模分析及应用研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
3 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
4 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
5 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
6 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
7 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
8 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
9 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
10 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
2 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
3 刘东升;面向连锁零售企业的客户关系管理模型(R-CRM)研究[D];浙江工商大学;2008年
4 刘杰;分布式资源环境下船舶动力设备诊断系统的关键技术研究[D];武汉理工大学;2010年
5 郭立;深部硬岩岩爆倾向性动态预测模型及其应用[D];中南大学;2004年
6 李智勇;电力系统运行信息的数据挖掘研究[D];浙江大学;2009年
7 宋彦坡;复杂工业过程数据挖掘方法及其在铜锍吹炼中的应用研究[D];中南大学;2009年
8 黄静华;支持向量机算法研究及在气象数据挖掘中的应用[D];中国矿业大学(北京);2011年
9 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
10 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姜伟;基于数据挖掘聚类算法的研究及其应用[D];辽宁工程技术大学;2004年
2 贾治国;数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D];内蒙古大学;2005年
3 胡明文;数据挖掘在建筑结构可靠性鉴定中的应用[D];西安建筑科技大学;2005年
4 宋英超;基于数据挖掘的销售预测决策支持系统研究[D];中国海洋大学;2005年
5 管东升;移动通信业客户流失行为预测技术的研究[D];大连理工大学;2006年
6 周俊临;自适应自组织映射网络在模式识别中的应用研究[D];电子科技大学;2005年
7 张小飞;基于神经网络的股票交易分析预测系统[D];吉林大学;2006年
8 王惠;面向航运企业的虚拟物流联盟的构建研究[D];大连海事大学;2006年
9 李旭帅;基于神经网络的汇率预测研究[D];南京航空航天大学;2005年
10 李军;数据挖掘方法及其在上市公司中的应用研究[D];湖南大学;2004年
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