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《计算机工程与应用》 2008年11期
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求解非线性规划问题的混合粒子群算法

廖锋  高兴宝  
【摘要】:用粒子群算法求解非线性规划问题时不可避免的会产生不可行点,处理好不可行点是粒子群算法取得良好优化结果的关键。依据粒子的目标函数值与违反约束的程度提出了一种处理不可行点的合理选择方案,并运用融合差分演化的混合粒子群算法求解约束优化问题,数值实验表明该算法的有效性。

【同被引文献】
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2 李猛;王道波;甄子洋;;基于改进混合粒子群优化算法的模型最优降阶[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
3 陈志盛;李勇刚;;改进粒子群优化算法及其在磨削加工中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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6 王涛;王晓霞;刘敬刚;;基于改进粒子群优化的神经网络训练算法[A];第二届中国智能计算大会论文集[C];2008年
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10 叶海燕;粒子群优化算法及其在股票市场预测优化问题中的应用[D];广州大学;2008年
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