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《计算机工程与应用》 2008年10期
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消除光照和姿态变化影响的人脸识别

卢春梅  牛海军  郝琳波  
【摘要】:光照和姿态变化带来的影响是自动人脸识别的两个主要瓶颈问题。提出了消除这两方面影响的处理方法:首先对训练集里的图像应用灰度归一化处理,降低对光照强度的敏感度;然后进行姿态估计,并用特征脸方法计算不同姿态的特征子空间,最后提出了"姿态权重PWV(Pose’s Weight Value)"这一概念,据此设计了加权的最小距离分类器WMDC(Weighted Minimum Dis-tance Classifier),分配不同姿态权重消除姿态变化影响。在FERET和Yale B数据库上的实验结果表明,此方法能在很大程度上提高人脸光照和姿态改变时的识别率。

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【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【二级参考文献】
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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4 本版编辑曾雨 康翔;人脸识别结缘奥运[N];计算机世界;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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