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《计算机工程与应用》 2007年26期
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基于核独立成分分析和BP网络的人脸识别

陈玉山  席斌  
【摘要】:用基于非线性子空间的核独立成分分析方法(KICA)对人脸图像进行特征提取,用三层的BP网络作为分类器,对人脸进行识别。在简单介绍基本的独立成分分析(ICA)的基本原理的基础上,对KICA的原理和算法作了详细的描述,并详细介绍了三层BP网络的设计。最后为了验证KICA+BP网络的效果,进行对比实验和分析。实验和分析的结果表明,在人脸识别中,该方法的效果明显好于其它方法。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 温洲;邵晓巍;龚德仁;;基于BP神经网络的人脸识别后续分类算法[J];计算机应用;2011年S2期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 刘卓欣;基于核独立成分分析的边缘特征表示[D];华南理工大学;2011年
2 潘威;基于独立分量分析的汽车变速器故障模式识别方法[D];华南理工大学;2011年
3 王晓雷;基于KICA的小波域数字多水印方法研究[D];华北电力大学(北京);2009年
4 赵晋丽;基于KPCA与SVM的工业过程故障诊断方法的应用研究[D];东北大学;2008年
5 王(王莹);基于改进KICA的故障检测方法在连续采煤机上的应用研究[D];东北大学;2008年
6 杜万亮;基于独立成分分析的多元回归方法研究[D];东北大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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2 段承璋;;基于核独立分量分析的混合语音信号分离[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年11期
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4 杨辉华;王行愚;;KICA模型选择及其在消除脑电信号伪差中的应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2006年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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3 张晓林;非合作直扩通信信号检测研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 赵四能;偏微分方程在遥感图像去噪与分类的应用研究[D];浙江大学;2011年
2 尹克重;基于ICA的人脸识别算法研究[D];重庆大学;2006年
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【同被引文献】
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2 郭辉;王玲;刘贺平;;基于核主成分分析与最小二乘支持向量机结合处理时间序列预测问题[J];北京科技大学学报;2006年03期
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4 吴军基,盛琪,贺济峰,张俊芳;小波数字水印在电力系统信息安全中的应用[J];电力自动化设备;2004年12期
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6 陈明奇,钮心忻,杨义先;数字水印的攻击方法[J];电子与信息学报;2001年07期
7 肖亮,韦志辉,吴慧中;基于图像内容的脊波变换域数字水印模型和算法研究[J];电子与信息学报;2004年09期
8 张昱君;刘爱伦;;基于改进主元分析方法的化工生产过程的故障检测[J];工业控制计算机;2006年01期
9 陈国金,梁军,钱积新;独立元分析方法(ICA)及其在化工过程监控和故障诊断中的应用[J];化工学报;2003年10期
10 黄启明,钱宇,林伟璐,李秀喜;化工过程故障诊断研究进展[J];化工自动化及仪表;2000年03期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 高秀梅;基于核投影分析的特征抽取及应用研究[D];南京理工大学;2004年
2 何宁;基于ICA-PCA方法的流程工业过程监控与故障诊断研究[D];浙江大学;2004年
3 郑春厚;独立分量分析算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
4 刘为;基于内容图像检索关键技术的研究[D];吉林大学;2010年
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1 陈勇;基于多元统计分析的生产过程故障诊断研究[D];浙江大学;2003年
2 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
3 范羚;独立分量分析及其在图像特征提取和消噪中的应用[D];安徽大学;2003年
4 许光;支持向量机在化工过程建模中的应用[D];浙江大学;2004年
5 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
6 高岩;化工过程故障诊断方法应用研究[D];江南大学;2005年
7 潘玉松;基于主元分析的传感器故障检测与诊断[D];华北电力大学(河北);2006年
8 于信伟;复杂煤层模拟及连续采煤机截割机构参数优化[D];辽宁工程技术大学;2006年
9 王辉;基于核主成分分析特征提取及支持向量机的人脸识别应用研究[D];合肥工业大学;2006年
10 胥虎军;信息隐藏与恢复若干算法的研究[D];西北大学;2006年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈婷婷;独立分量分析在旋转机械故障诊断中的应用研究[D];天津大学;2012年
【相似文献】
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1 吴建华;李娜;李静辉;陈岚峰;;基于遗传神经网络的人脸识别分类器设计[J];仪器仪表学报;2006年S3期
2 唐圣学;孟凡斌;曾庆立;;基于小波变换和模糊神经网络的人脸图像识别方法[J];机电产品开发与创新;2006年02期
3 陈燕龙,肖南峰;车牌与人脸识别系统的设计与实现[J];交通与计算机;2005年04期
4 金苗;尹业安;谢顺义;;基于PCA的人脸识别系统在综合门禁系统中的研究[J];电脑知识与技术;2011年25期
5 熊伟清,何明,魏平,陈征;一个人脸识别系统的设计与实现[J];计算机工程与设计;2004年11期
6 甘俊英,张有为;一种基于奇异值特征的神经网络人脸识别新途径[J];电子学报;2004年01期
7 周政;;BP神经网络的发展现状综述[J];山西电子技术;2008年02期
8 段利忠,刘富铀;产品成本的人工神经元网络预测模型的建立与应用[J];内蒙古科技与经济;1997年06期
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10 李江,郁文贤,匡刚要,宋海娜;基于模糊隶属函数的主元分析人脸识别算法[J];计算机工程与科学;2004年06期
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1 陈皓;;基于CS中转架构的人脸识别门禁系统[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 谢志华;李丰;伍世虔;杨巨成;方志军;;基于局部差分二进制模式(LDBP)的热红外人脸识别[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
3 李丹;郭小华;刘正熙;;基于DSP的自动人脸识别门禁系统设计与实现[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
4 邹垚;张超;;基于DSP的人脸识别算法实现与优化[A];中国通信学会通信建设工程技术委员会2010年年会论文集[C];2010年
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7 杨飞;苏剑波;戴景文;;人脸识别中的人脸图像质量快速评价[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 万卫兵;施鹏飞;;标准像的人脸识别[A];信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2002年
9 杜晓旭;钱沄涛;戴光;;加强概率推理模型在人脸识别中的应用[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
10 孙劲光;李扬;;基于Mean-Shift的Retinex算法在人脸识别中的应用[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【oral】[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本版编辑曾雨 康翔;人脸识别结缘奥运[N];计算机世界;2007年
2 孟东明 张继进;企业要靠创新应对危机[N];中国工商报;2009年
3 本报记者  魏建玲;行者 知其道而行其智[N];国际商报;2006年
4 程蓉 王春;“人脸识别”保障财产安全[N];科技日报;2006年
5 记者 闫文锋 实习记者 高鹏;清华人脸识别系列全面推广[N];中国知识产权报;2006年
6 实习生 姜靖;人脸识别:门靠人脸开启[N];科技日报;2007年
7 阐文;汉王新品开启“人脸识别时代”[N];中国工业报;2009年
8 本报记者 霍光;从按手印到以貌取人[N];中国计算机报;2011年
9 于建平;行者人脸识别技术贡献北京奥运[N];中国高新技术产业导报;2005年
10 卢旭成;“傻瓜化”的人脸识别技术[N];中国计算机报;2008年
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1 苏煜;融合全局和局部特征的人脸识别[D];哈尔滨工业大学;2009年
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3 李全彬;非约束环境下人脸识别关键技术的研究与应用[D];华东师范大学;2011年
4 唐恒亮;基于三维特征的人脸识别算法研究[D];北京工业大学;2011年
5 王建中;基于流形学习的数据降维方法及其在人脸识别中的应用[D];东北师范大学;2010年
6 陈恒鑫;基于多尺度分析的变化光照下人脸识别研究[D];重庆大学;2010年
7 赵武锋;人脸识别中特征提取方法的研究[D];浙江大学;2009年
8 陈勇;基于样条二进小波的人脸识别研究[D];浙江工业大学;2010年
9 胡峰松;单样本下可变姿态与光照人脸识别研究[D];湖南大学;2010年
10 笪邦友;图像纹理在红外场景仿真与人脸识别中的应用[D];华中科技大学;2010年
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1 刘学平;低质量图像模糊人脸识别的研究[D];沈阳航空工业学院;2010年
2 张春晓;基于粗集和小波变换的人脸识别研究[D];山东大学;2010年
3 曹凤杰;红外图像人脸识别方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
4 章悦;基于四元数的彩色人脸识别[D];西安电子科技大学;2010年
5 汪炼;基于半监督流形学习的人脸识别算法研究[D];安徽大学;2010年
6 孙向风;基于进化计算和支持向量机的人脸识别算法研究[D];兰州理工大学;2010年
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8 王哲;基于具有面部明显色差特征的人脸识别方法研究[D];河北科技大学;2010年
9 窦蓉蓉;基于集成学习的人脸识别算法研究及应用[D];安徽大学;2010年
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