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《计算机工程与应用》 2007年15期
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小生境粒子群优化算法

向长城  黄席樾  杨祖元  杨欣  
【摘要】:针对粒子群算法容易早熟收敛和后期收敛速度慢的缺点,结合进化论中小生境技术,提出了小生境粒子群优化算法。通过粒子之间的距离找到具有相似距离的粒子个体组成小生境种群,然后在该种群里面利用粒子群优化算法进化粒子,所有个体经过其小生境群体的进化之后,找到最优的个体存入到下一代的粒子群中,直到找到满意的适应值为止。最后利用Shaffer函数验证了该算法的性能,并且与其他算法进行比较,结果表明该文算法能获得比较好的解,收敛成功率高,并且代价也比较小。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张著洪,黄席樾,胡小兵;采用重复交叉操作及最优保留策略的遗传算法[J];重庆大学学报(自然科学版);2002年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张著洪,黄席樾;基于免疫应答原理的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用[J];重庆大学学报(自然科学版);2003年09期
2 张著洪,黄席樾;一种新的免疫算法及其在多模态函数优化中的应用[J];控制理论与应用;2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张著洪;人工免疫系统中智能优化及免疫网络算法理论与应用研究[D];重庆大学;2004年
2 彭黔荣;烟叶的化学成分与烟叶质量的人工神经网络预测[D];四川大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 史冬琳;模糊逻辑、遗传算法及其在热工过程中的应用[D];华北电力大学(河北);2004年
2 曾明华;遗传算法和神经网络在布局子问题中的应用[D];大连理工大学;2005年
3 宫玉鹏;基于人工神经网络的柴油机转速控制[D];辽宁工学院;2007年
4 陈荣;城市高压配电网优化重构的研究[D];河海大学;2007年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 葛睿;董昱;吕跃春;;欧洲“11.4”大停电事故分析及对我国电网运行工作的启示[J];电网技术;2007年03期
4 雷德明;严新平;吴智铭;;多目标混沌进化算法[J];电子学报;2006年06期
5 丁明,冯永青;发输电设备联合检修安排模型及算法研究[J];中国电机工程学报;2004年05期
6 黄弦超,舒隽,张粒子,朱刚毅;免疫禁忌混合智能优化算法在配电网检修优化中的应用[J];中国电机工程学报;2004年11期
7 冯永青;吴文传;张伯明;孙宏斌;何云良;;基于可信性理论的输电网短期线路检修计划[J];中国电机工程学报;2007年04期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张文宇;基于数据挖掘的智能决策研究[D];西北工业大学;2003年
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3 窦磊;分布参数系统若干近似计算方法应用研究[D];南京理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 李岚;基于信息熵的属性约简及其应用[D];大连海事大学;2008年
3 柴慧芳;粗糙集下基于信息熵的知识约简算法研究[D];昆明理工大学;2007年
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8 蒋先平;汽车主要总成参数关于操纵稳定性的灵敏度分析及优化[D];吉林大学;2005年
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10 刘炜;城市轨道交通供电系统仿真[D];西南交通大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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9 高飞;童恒庆;;一类求解方程根的改进粒子群优化算法[J];武汉大学学报(理学版);2006年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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9 李勇;吴敏;曹卫华;赖旭芝;;基于PSO算法的烧结制粒湿度自适应控制[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
10 陈家照;廖海涛;张中位;罗寅生;;一种改进的遗传算法及其在路径规划中的应用[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘丽;人工免疫网络研究及应用[D];江南大学;2008年
2 李磊;六自由度并联平台位置正解及控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
3 陈虹;分离流动的电磁力主动控制[D];华中科技大学;2011年
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5 韩晓霞;混沌与支持向量机结合的多相催化建模与优化研究[D];太原理工大学;2010年
6 柯晶;强跟踪状态估计与群集辨识[D];浙江大学;2003年
7 时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年
8 陈伟;群体智能算法及其在基因表达数据聚类中的应用[D];江南大学;2011年
9 王俊伟;粒子群优化算法的改进及应用[D];东北大学;2006年
10 蒋毅恒;基于遗传编程的协调控制系统建模和设计[D];华北电力大学(北京);2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 姚杰;基于PSO混沌神经网络电力系统负荷预测[D];大庆石油学院;2009年
3 王琳;基于粒子群优化的数据流挖掘的聚类算法分析[D];长沙理工大学;2010年
4 李涛;基于SVM和PSO的非线性模型预测控制及应用研究[D];上海交通大学;2008年
5 杨惠;基于粒子群和蚁群融合算法的移动机器人路径规划研究[D];长沙理工大学;2010年
6 肖丽;基于现代优化方法的模糊神经网络设计研究[D];西南大学;2006年
7 王巧玲;基于PSO的无线传感器网络分簇路由研究[D];陕西师范大学;2009年
8 杨峰;基于抽样的贝叶斯网络推理算法研究[D];合肥工业大学;2008年
9 胡仁兵;动态贝叶斯网络结构学习的研究[D];北京工业大学;2009年
10 田军;基于PSO的神经网络模型在股价预测上的研究及应用[D];新疆大学;2008年
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