基于模糊认知图的文本分类推理算法

【摘要】：文本分类是信息处理的重要研究方向,现在应用较多的是基于统计计算的分类方法。介绍了利用模糊认知图的文本分类推理理论与算法,该方法是基于数值推理的,实现将统计与规则融合推理,灵活性较大,不需要语料的多次训练,适合于训练不充分和新主题的文本分类和多类分类,并具有一定的鲁棒性。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	唐云;罗俊松;;基于粗糙集和BP神经网络的文本分类研究[J];计算机仿真;2011年06期
2	曾安平;;一种增量式的半监督文本分类算法[J];宜宾学院学报;2011年06期
3	江小平;李成华;向文;张新访;;云计算环境下朴素贝叶斯文本分类算法的实现[J];计算机应用;2011年09期
4	李旻松;段琢华;;基于支持向量机的隐含语意特征选择方法[J];计算机应用;2011年09期
5	许明英;尉永清;赵静;;一种结合反馈信息的贝叶斯分类增量学习方法[J];计算机应用;2011年09期
6	夏火松;刘建;朱慧毅;;中文情感分类挖掘预处理关键技术比较研究[J];情报杂志;2011年09期
7	;[J];;年期
8	;[J];;年期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	商炳章;白清源;;基于特征项权重改进的关联文本分类[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年
2	包剑;冀明;冯军;;基于模糊支持向量机的文本分类[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
3	张长利;左万利;彭涛;赫枫龄;彭钊;邵慧勇;;基于无监督聚类的PU文本分类方法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年
4	徐燕;王斌;李锦涛;孙春明;;知识增益：文本分类中一种新的特征选择方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
5	刘欣;章勇;王娟;;增量学习的TFIDF_NB协同训练分类算法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
6	殷苌茗;陈焕文;谢丽娟;;基于最大期望学习算法的无标识文本分类[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
7	陈东亮;白清源;;基于词频向量的关联文本分类[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年
8	马后锋;樊兴华;;一种改进的增量贝叶斯分类算法[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（一）[C];2007年
9	王孟;白清源;谢丽聪;谢伙生;张莹;;一种含有负项的关联文本分类[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
10	林令娟;刘希玉;;基于微粒群优化的快速K-近邻分类算法[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	孟佳娜;迁移学习在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2011年
2	平源;基于支持向量机的聚类及文本分类研究[D];北京邮电大学;2012年
3	吴正江;L模糊粗糙集研究[D];西南交通大学;2009年
4	周瑛;神经网络作为分类器的算法研究及在信息检索中的应用[D];安徽大学;2006年
5	杜卫锋;粗糙集理论在中文文本分类中的应用[D];西南交通大学;2006年
6	林春梅;模糊认知图模型方法及其应用研究[D];东华大学;2007年
7	尚文倩;文本分类及其相关技术研究[D];北京交通大学;2007年
8	陈景年;选择性贝叶斯分类算法研究[D];北京交通大学;2008年
9	王玉洁;基于人工心理的情感建模及人工情感交互技术研究[D];北京科技大学;2007年
10	杨创新;基于机器学习的高性能中文文本分类研究[D];华南理工大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王懿;基于自然语言处理和机器学习的文本分类及其应用研究[D];中国科学院研究生院（成都计算机应用研究所）;2006年
2	孟祥国;多类文本分类的支持向量机网络[D];山东大学;2007年
3	余从津;非线性维数约减的研究及其应用[D];天津大学;2004年
4	易潇;基于支持向量机的新闻自动分类技术的研究与应用[D];东北大学;2008年
5	于楠;基于Ontology的领域知识库层次分类体系的构建[D];东北大学;2005年
6	赵城利;基于Web的信息智能感知技术及应用[D];国防科学技术大学;2004年
7	竭洋;基于模糊支持向量机的多类文本分类方法研究[D];兰州理工大学;2009年
8	谭新;基于语义特征提取的PU文本分类的研究与实现[D];吉林大学;2007年
9	张世荣;支持向量机文本分类算法研究[D];大连理工大学;2007年
10	许晓晴;基于SVM的文本分类算法研究[D];吉林大学;2008年

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