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《计算机工程与应用》 2007年08期
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机械故障矢功率谱—支持向量机识别方法研究

李志农  韩捷  潘玉娜  李凌均  
【摘要】:与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。而支持向量机为解决机械故障诊断中有限的故障样本识别问题提供了一种有力的工具。基于此,结合矢功率谱和支持向量机,提出了一种故障诊断的新方法。该方法是以矢功率谱作为特征输入到支持向量机的多故障分类器进行故障识别,并应用到旋转机械故障诊断中。同时,该方法还与基于矢功率谱的径向基函数网络识别结果进行了比较,实验结果表明,该方法是有效的,尤其在小样本情况下,SVM识别效果明显优于径向基函数网络。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 李凌均;孔维峰;李朋勇;李卫鹏;;矢功率谱与支持向量数据描述相结合在故障诊断中的应用研究[J];机械设计与制造;2011年01期
2 李志农;卢纪富;潘玉娜;曾宇冬;;基于矢功率谱-AIS的旋转机械故障识别方法研究[J];机械强度;2010年04期
3 李志农;刘卫兵;肖尧先;邬冠华;;基于局域均值分解包络谱和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究[J];机械设计与制造;2011年11期
4 杨春燕;吴超;李宏伟;;基于矢功率谱和D-S证据理论分层融合的旋转机械故障诊断方法[J];郑州轻工业学院学报(自然科学版);2012年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 刘炜根;电机故障在线诊断系统的研究与实现[D];长春工业大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张周锁,李凌均,何正嘉;基于支持向量机的多故障分类器及应用[J];机械科学与技术;2004年05期
2 韩捷,石来德;旋转机械的全信息能量谱分析方法研究[J];机械强度;2003年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴洪兴;彭宇;彭喜元;;基于支持向量机多分类方法的模拟电路故障诊断研究[J];电子测量与仪器学报;2007年04期
2 曹晓莉;甘思源;江朝元;;用聚类支持向量机模型监测环保设备运行状态[J];重庆大学学报;2009年06期
3 韩捷;石来德;董辛旻;;旋转机械虚拟探头融合检测技术研究[J];中国工程机械学报;2007年02期
4 韩捷;巩晓赟;陈宏;;全矢谱技术在齿轮故障诊断中的应用[J];中国工程机械学报;2010年01期
5 洪涛;李辉;邱畅啸;黄志奇;;基于PCA相似系数与SVM的涡轮泵故障检测算法[J];电子测量与仪器学报;2012年06期
6 徐启华;师军;;基于新型多分类支持向量算法的发动机故障诊断(英文)[J];Chinese Journal of Aeronautics;2006年03期
7 潘玉娜;韩捷;李志农;;矢功率谱与RBF网络结合在旋转机械故障诊断中的应用[J];机床与液压;2007年01期
8 王胜春;韩捷;;基于信息融合的时频分析方法及其在故障诊断中的应用研究[J];机床与液压;2007年02期
9 董辛旻;韩捷;石来德;;基于全信息模式的旋转机械信息融合方法研究[J];计算机工程与应用;2008年02期
10 曹晓莉;江朝元;甘思源;;基于聚类支持向量机的船用污水处理装置故障诊断[J];计算机应用;2008年10期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
2 成曙;易军;魏旭刚;;基于支持向量机的内燃机故障诊断方法[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
3 郝旺身;韩捷;董辛旻;孙俊杰;雷文平;;无先验知识的多频带诊断算法及其在煤矿减速机中应用研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
4 ;Full Information Cepstrum Analysis and Application Based on the Same Source Data Fusion[A];Proceedings of the 2007 International Conference on Advances in Construction Machinery and Vehicle Engineering[C];2007年
5 ;Study on Full Information Fusion Method of Rotary Machinery and Its Application[A];Proceedings of the 2007 International Conference on Advances in Construction Machinery and Vehicle Engineering[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 柳新民;机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
2 王新峰;机电系统BIT特征层降虚警技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
3 丁宇航;手背静脉识别技术研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
4 王胜春;自适应时频分析技术及其在故障诊断中的应用研究[D];山东大学;2007年
5 姜云春;基于模型的控制系统鲁棒故障诊断技术研究[D];国防科学技术大学;2006年
6 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
7 郭磊;基于核模式分析方法的旋转机械性能退化评估技术研究[D];上海交通大学;2009年
8 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
9 吕蓬;旋转机械故障模式识别方法研究[D];华北电力大学(北京);2010年
10 吕克洪;基于时间应力分析的BIT降虚警与故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
2 赵国卿;基于全矢谱的旋转机械轴振与瓦振关系研究[D];郑州大学;2010年
3 樊碧波;基于全矢谱的故障预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
4 张剑;基于FA-KICA算法的平整花故障监测的研究与实现[D];华东理工大学;2011年
5 王坤;工业装置非高斯过程的性能监控与故障诊断[D];华东理工大学;2011年
6 杨春燕;基于全信息技术的远程诊断关键技术研究[D];郑州大学;2004年
7 王丽雅;基于信息融合的旋转机械全信息时频分析方法研究[D];郑州大学;2005年
8 李微微;旋转机械非平衡同源信息融合方法研究[D];郑州大学;2005年
9 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
10 王荣杰;电力电子整流装置故障诊断方法的研究[D];广东工业大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蒋瑜,陈循,杨雪;智能故障诊断研究与发展[J];兵工自动化;2002年02期
2 王国胜,钟义信;支持向量机的若干新进展[J];电子学报;2001年10期
3 焦李成,杜海峰;人工免疫系统进展与展望[J];电子学报;2003年10期
4 吴胜强;姜万录;;基于证据理论多源多特征融合的柱塞泵故障诊断方法[J];中国工程机械学报;2011年01期
5 许伯强,李和明,孙丽玲,陆保义;笼型异步电动机转子断条综合在线检测方法[J];华北电力大学学报;2000年04期
6 周东华,王桂增;第五讲 故障诊断技术综述[J];化工自动化及仪表;1998年01期
7 陈维;刘军尧;齐东科;赵瑞亮;;基于二叉树支持向量机的装备故障诊断研究[J];航空电子技术;2010年02期
8 潘玉娜;韩捷;李志农;;矢功率谱与RBF网络结合在旋转机械故障诊断中的应用[J];机床与液压;2007年01期
9 陈先利;韩捷;;全矢力谱及其在旋转机械故障诊断中的应用研究[J];机床与液压;2008年04期
10 杨俊;吴建华;;基于支持向量机的异步电机故障诊断系统[J];机电工程;2008年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
2 刘振兴;电机故障在线监测诊断新原理和新技术研究[D];华中科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈淼峰;基于EMD与支持向量机的转子故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
2 冯爱伟;基于人工智能理论的异步电动机故障诊断研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
3 潘玉娜;基于全信息的智能诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2006年
4 冯彩红;全信息小波分析及设备诊断工程应用研究[D];郑州大学;2006年
5 韩景梅;支持向量机决策树算法研究及其应用[D];上海交通大学;2007年
6 杨俊;基于LabVIEW的电机噪声振动测试分析系统[D];浙江大学;2007年
7 蒋威;基于虚拟仪器的电机振动测试分析系统[D];浙江大学;2006年
8 程彦敏;异步电动故障诊断方法应用预测[D];上海海事大学;2007年
9 朱建山;异步电机故障诊断方法研究与应用[D];上海海事大学;2007年
10 耿永强;基于支持向量机的机车轴承故障诊断系统的研究[D];中南大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李为相;李帮义;;一种基于支持向量域描述的区间数分类[J];系统科学与数学;2012年03期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 韩捷,关惠玲,梁川,杨金才;矢谱── 一种实用的旋转机械故障诊断分析方法[J];机械强度;1998年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 董卓;朱永利;;基于支持向量机的变压器故障多层次诊断及定位[J];陕西电力;2011年08期
2 陈德林;朱跃峰;朱晓然;栗洪照;;基于矩不变量与SVM的滚动轴承故障诊断[J];轴承;2011年07期
3 董绍江;汤宝平;宋涛;;改进投票策略的Morlet小波核支持向量机及应用[J];振动.测试与诊断;2011年03期
4 霍天龙;赵荣珍;胡宝权;;基于熵带法与PSO优化的SVM转子故障诊断[J];振动.测试与诊断;2011年03期
5 王素云;崔丽威;宫雷;曹苏娜;;SVM方法在滚动轴承故障诊断中的应用[J];西安文理学院学报(自然科学版);2011年03期
6 吴定海;张培林;任国全;傅建平;;基于最大间隔超球分类器的柴油机异常检测研究[J];兵工学报;2011年07期
7 常广;张振乾;王毅;;高压断路器机械故障振动诊断综述[J];高压电器;2011年08期
8 黄胜忠;;遗传支持向量机在液压泵轴承故障的预测与应用[J];煤矿机械;2011年09期
9 姚诚;刘广孚;李忠国;陶凤阳;;基于小波系数功率谱的潜油电泵偏磨故障诊断[J];仪器仪表学报;2011年08期
10 于海蛟;;旋转机械故障产生的原因分析[J];湖南造纸;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
2 袁昊程;钟秋海;戴亚平;;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
3 史丽萍;杨晓冬;匡杰;;基于支持向量机的水泵故障诊断[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
4 冯辅周;郭恒毅;江鹏程;;支持向量机及其在电机故障诊断中的应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
5 初燕;付忠广;戈志华;靳涛;卞双;;基于支持向量机的故障诊断方法探讨[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
6 张军峰;胡寿松;;基于多重核学习支持向量机的歼击机故障诊断[A];第七届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会论文集[C];2007年
7 李烨;蔡云泽;许晓鸣;;基于支持向量机集成的故障诊断[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
8 和卫星;陈晓平;陈季云;陆森林;;石油钻井传动滚动轴承的故障诊断[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
9 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
10 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李春成,查道军;汽车驱动桥故障诊断口诀[N];中国汽车报;2002年
2 王斌;电脑的日常维护与故障诊断[N];中国老年报;2001年
3 王梅霞;莱钢快速推进设备状态监测与故障诊断工作全面启动[N];世界金属导报;2007年
4 陈全东;BGF11-600型干式复合故障诊断[N];中国包装报;2003年
5 武汉科技学院纺织服装学院 林子务;故障诊断中的数学概念[N];中国纺织报;2004年
6 湖南 朱晶泽;多媒体音箱故障诊断经验谈[N];电脑报;2001年
7 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
8 周传勇 杜慧;济钢设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];中国冶金报;2008年
9 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
10 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵冲冲;基于支持向量机的旋转机械故障诊断[D];西北工业大学;2003年
2 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
3 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
5 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
6 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
7 何小斌;基于统计学方法的自适应过程监控与故障诊断[D];上海交通大学;2009年
8 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
9 宋凯;基于PLS的统计质量监控研究与应用[D];浙江大学;2005年
10 李敏;复杂机械基于数据的建模与故障诊断[D];太原理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曾嵘;支持向量机在设备故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
2 杨琦;支持向量机在液压系统故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2005年
3 潘庆丰;模糊模式识别技术研究及其在故障诊断中的应用[D];福州大学;2006年
4 初燕;支持向量机及其在热能工程领域中的应用[D];华北电力大学(北京);2006年
5 曾建武;粗糙集理论及故障诊断应用研究[D];浙江大学;2006年
6 郑媛媛;凸壳理论在支持向量分类机中的应用[D];东北电力大学;2009年
7 陈淼峰;基于EMD与支持向量机的转子故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
8 程晓盛;基于Agent和支持向量机的远程智能诊断技术研究[D];燕山大学;2006年
9 雷瑾(Theingi Shwe);基于支持向量机的船舶主机缸盖故障诊断的研究[D];上海海事大学;2007年
10 于芙蓉;基于支持向量机的烟气轮机故障诊断研究[D];北京化工大学;2009年
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