一种非线性改变惯性权重的粒子群算法

【摘要】：引入递减指数和迭代阈值对基本粒子群算法中线性递减权策略进行了改进,在优化迭代过程中,惯性权重随当前迭代次数、指数递减率和迭代阈值非线性变化。对三种具有代表性的测试函数进行了仿真实验,并与基本粒子群算法以及其他改进的粒子群算法进行了比较,结果表明,文中所提的改进粒子群算法在搜优精度、收敛速度以及稳定性等方面有明显优势。

【作者单位】：山西大学物理电子工程学院山西大学物理电子工程学院
【基金】：山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.20051033)。
【分类号】：TP301.6

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	【引证文献】
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中国硕士学位论文全文数据库

前1条

1	王丽;基于人工智能的LAN/WLAN集成网络可靠性研究[D];山西大学;2007年

	【参考文献】
	【参考文献】

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前1条

1	王俊伟,汪定伟;粒子群算法中惯性权重的实验与分析[J];系统工程学报;2005年02期

	【共引文献】
	【共引文献】

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前10条

1	卢志刚;董玉香;;基于改进二进制粒子群算法的配电网故障恢复[J];电力系统自动化;2006年24期
2	谭皓,王金岩,何亦征,沈春林;一种基于子群杂交机制的粒子群算法求解旅行商问题[J];系统工程;2005年04期
3	王新刚;侍洪波;;一种改进的FNN及其在德士古炉温软测量中的应用[J];工业控制计算机;2006年03期
4	崔长彩;李兵;张认成;;粒子群优化算法[J];华侨大学学报(自然科学版);2006年04期
5	王书亭;王战江;;粒子群优化算法求解非线性问题的应用研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年12期
6	盛四清;王献志;;基于粒子群优化算法的神经网络在配电网线损计算中的应用[J];继电器;2006年10期
7	雷秀娟;史忠科;周亦鹏;;PSO优化算法演变及其融合策略[J];计算机工程与应用;2007年07期
8	茅健;郑华文;曹衍龙;徐旭松;;基于粒子群算法的圆柱度误差评定方法[J];农业机械学报;2007年02期
9	王仁超;刘金飞;李仕奇;张宗亮;;基于蚂蚁和粒子群算法的土石方调运优化方法研究[J];水利学报;2006年11期
10	俞欢军,许宁,张丽平,胡上序;混合粒子群优化算法研究[J];信息与控制;2005年04期

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前5条

1	Fang Jincheng~(1,2) Zhang Qishan~1 Ruan Xaefeng~1 1 Management School of Fuzhou University,Fuzhou,P.R.China,350002 2 Fujian University of Technology,Fuzhou,P.R.China,350014;The Newly Improved Particle Swarm Optimization for Vehicle Routine Problem Under the Condition of Stock Shortage(ID:F-051)[A];The Proceedings of the 14th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management(Volume A)[C];2007年
2	杨育荣;左瑞芹;王科俊;;基于粒子群优化的神经网络集成研究[A];系统仿真技术及其应用（第7卷）——'2005系统仿真技术及其应用学术交流会论文选编[C];2005年
3	Zhang Xueliang, Wen Shuhua, Li Hainan, Liu Shuyang, Wu Meixian, Wang Jiaying (Taiyuan University of Science & Technology, Taiyuan, 030024 );A Novel Particle Swarm Optimization Algorithm with Self-adaptive Inertia Weight[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
4	宋雪梅;李兵;李晓颖;;一种求解连续对象优化问题的改进蚁群算法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集（二）[C];2006年
5	刘瑞芳;;微粒群优化算法分析[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年

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前10条

1	茅健;基于数学定义的公差建模与误差评定技术的研究[D];浙江大学;2007年
2	朱凤春;移动机器人导航与环境建模问题研究[D];山东科技大学;2007年
3	彭勇;中长期水文预报与水库群优化调度方法及其系统集成研究[D];大连理工大学;2007年
4	秦绪伟;物流系统集成规划模型及优化算法研究[D];中国科学院研究生院（沈阳自动化研究所）;2006年
5	唐贤伦;混沌粒子群优化算法理论及应用研究[D];重庆大学;2007年
6	唐贤伦;混沌粒子群优化算法理论及应用[D];重庆大学;2007年
7	赵凤强;城市环境噪声问题的相关理论方法及应用[D];大连理工大学;2006年
8	刘志雄;调度问题中的粒子群优化方法及其应用研究[D];武汉理工大学;2005年
9	雷开友;粒子群算法及其应用研究[D];西南大学;2006年
10	曾议;计算机集成制造系统中若干重要技术的研究[D];中国科学技术大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	杨朝霞;粒子群算法在光热反射技术中的应用[D];浙江师范大学;2007年
2	王丽;基于人工智能的LAN/WLAN集成网络可靠性研究[D];山西大学;2007年
3	何兰兰;水电站机组组合与负荷分配的短期经济调度[D];华中科技大学;2006年
4	殷艺云;结构优化设计中的ARPSO-BP方法研究[D];南京航空航天大学;2007年
5	陶柳;基于GPS探测的炮弹简易控制研究[D];南京理工大学;2007年
6	路璐;混合PSO算法在非线性控制系统和电路参数优化中的应用研究[D];中南大学;2007年
7	刘群明;粒子群优化方法在梯级水电站水库优化调度中的应用研究[D];河海大学;2007年
8	何庆元;基于粒子群优化算法的雷达网优化布站研究[D];桂林电子科技大学;2007年
9	董银丽;一种新的交叉粒子群算法及其应用[D];西安电子科技大学;2006年
10	李灏;随机与模糊规划的算法设计与研究[D];东华大学;2006年

	【同被引文献】
	【同被引文献】

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前10条

1	刘惠林,张同庄,丁洪生;3-RPR平面并联机构正解的吴方法[J];北京理工大学学报;2000年05期
2	罗佑新;3-RPR平面并联机构正解的吴方法[J];湖南文理学院学报(自然科学版);2004年02期
3	罗佑新,黎大志;求一般6-SPS并联机器人机构的全部位置正解的混沌迭代方法[J];工程设计学报;2003年02期
4	何哲明,罗佑新;3-RPR平面并联机构正解的新方法[J];机床与液压;2005年08期
5	罗佑新;3-RPR平面并联机构正解的混沌方法[J];机械科学与技术;2004年08期
6	车林仙;基于PSO的平面StephensonⅢ型六杆函数发生机构综合[J];机械设计;2005年09期
7	吴浩扬,朱长纯,常炳国,刘君华;基于种群过早收敛程度定量分析的改进自适应遗传算法[J];西安交通大学学报;1999年11期
8	王芳,侯朝桢;一种用神经网络估计网络可靠性的方法[J];北京理工大学学报;2003年02期
9	许涛,贺仁睦,王鹏,徐东杰;基于输入空间压缩的短期负荷预测[J];电力系统自动化;2004年06期
10	梁海峰,涂光瑜,唐红卫;遗传神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电网技术;2001年01期

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前6条

1	车林仙;基于粒子群算法的平面四至六杆机构综合[D];重庆大学;2005年
2	夏宏飞;混合神经网络及其应用研究[D];浙江大学;2003年
3	陈慧琴;基于人工神经网络的遗传算法理论及应用[D];武汉理工大学;2003年
4	刘亚营;改进型遗传算法及其在神经网络参数优化中的应用[D];上海海事大学;2003年
5	李嘉;基于支持向量机的软件可靠性早期预测研究[D];合肥工业大学;2005年
6	王晓琳;遗传算法与神经网络在汇率预测中的应用[D];青岛大学;2006年

	【相似文献】
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前10条

1	徐钦龙,刘国平,张健民;基于粒子群算法的温度模型优化[J];南昌大学学报(工科版);2003年01期
2	秦元庆,孙德宝,李宁,马强;基于粒子群算法的移动机器人路径规划[J];机器人;2004年03期
3	刘飞,孙明,李宁,孙德宝,邹彤;粒子群算法及其在布局优化中的应用[J];计算机工程与应用;2004年12期
4	李智,郑晓;粒子群算法在农业工程优化设计中的应用[J];农业工程学报;2004年03期
5	姜海明,谢康,王亚非;基于粒子群算法的拉曼光纤放大器的多抽运源优化[J];光电子.激光;2004年10期
6	许春晓,孙德宝,李宁,邹彤;一种基于粒子群算法的红外运动小目标检测算法[J];红外技术;2004年05期
7	孙明,刘飞,孙德宝,李宁,邹彤;旋转卫星舱内长方体群的布局[J];计算机工程与应用;2004年34期
8	王俊伟,汪定伟;一种带有梯度加速的粒子群算法[J];控制与决策;2004年11期
9	周家林,段正澄,邓建春,李勇,邵新宇;基于粒子群算法的神经网络优化及其在镗孔加工中的应用[J];中国机械工程;2004年21期
10	王楠楠,石丽;基于离散粒子群算法的近似最大连通分量抽取[J];大连民族学院学报;2005年01期

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前10条

1	刘靖明;韩丽川;;粒子群优化k均值的混合聚类算法研究[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
2	刘卓倩;顾幸生;;一种基于信息熵的改进粒子群算法[A];系统仿真技术及其应用（第7卷）——'2005系统仿真技术及其应用学术交流会论文选编[C];2005年
3	吴建峰;;热轧带钢宽展模型仿真与优化[A];2005中国钢铁年会论文集（第4卷）[C];2005年
4	温淑花;张学良;刘蜀阳;李海楠;武美先;王家营;;闭式传动硬齿面圆柱齿轮变位系数的粒子群优化[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
5	师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;蚁群算法及粒子群算法对比及在VRP中的应用[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
6	房启超;徐林;王建辉;顾树生;;基于粒子群算法的连铸机拉矫辊压力的PID参数整定[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集（一）[C];2005年
7	宫琳;孙厚芳;赖国强;;基于粒子群算法的典型调度问题求解研究[A];2005亚洲国际过程自动化技术与装备展览会论文集[C];2005年
8	徐林;孙书芳;王建辉;方晓柯;顾树生;;基于自适应粒子群神经网络的板形模式识别方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（上）[C];2005年
9	马飞;陈雪波;李小华;;改进的粒子群算法在电力系统LFC控制中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
10	王健;许川佩;李智;;基于粒子群算法和蚂蚁算法的时序电路测试生成研究[A];第四届中国测试学术会议论文集[C];2006年

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前10条

1	方红庆;水力机组非线性控制策略及其工程应用研究[D];河海大学;2005年
2	李小琳;面向智能数据处理的贝叶斯网络研究与应用[D];吉林大学;2005年
3	田明俊;智能反演算法及其应用研究[D];大连理工大学;2006年
4	周家林;镗孔加工尺寸误差预测与补偿系统的研究与实践[D];华中科技大学;2005年
5	李明;智能优化排样技术研究[D];浙江大学;2006年
6	刘自发;基于智能优化算法的配电网络规划与优化运行研究[D];天津大学;2005年
7	刘志雄;调度问题中的粒子群优化方法及其应用研究[D];武汉理工大学;2005年
8	李亮;智能优化算法在土坡稳定分析中的应用[D];大连理工大学;2006年
9	刘仁云;基于计算智能技术的结构可靠性优化设计研究[D];吉林大学;2006年
10	刘侠;银行贷款风险分类智能决策方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王正初;基于可拓学理论的产品方案设计若干关键技术研究[D];浙江工业大学;2005年
2	高蕊;改进的粒子群算法及其在离散问题中的应用[D];吉林大学;2005年
3	闵克学;蚁群——粒子群优化算法混合求解TSP问题[D];吉林大学;2005年
4	李俊峰;移动通信系统中的无线定位技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
5	陈云龙;基于粒子群算法的数据挖掘[D];南京工业大学;2005年
6	范鑫睿;基于粒子群算法的平衡滑轮补偿法优化设计[D];大连理工大学;2006年
7	肖根福;精轧温度过程控制模型研究[D];南昌大学;2005年
8	孙超;信息不完全的群体语言决策方法研究[D];中南大学;2005年
9	唐普洪;基于人工神经网络—粒子群算法PDPhSM基纳米复合薄膜的性能预测与工艺优化[D];浙江工业大学;2006年
10	张红梅;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测研究[D];河海大学;2006年

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