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《计算机工程与应用》 2006年20期
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基于PSO的RBF神经网络学习算法及其应用

张顶学  关治洪  刘新芝  
【摘要】:提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的径向基函数(RBF)神经网络学习方法,首先利用减聚类算法确定网络径向基层的单元数,再用PSO对基中心和宽度进行优化,并与最小二乘法相结合训练RBF神经网络。将此算法用于混沌时间序列的预测,实例仿真表明此方法是有效的。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 余健;郭平;;基于AQPSO算法优化的RBF网络模型及应用研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2007年06期
2 段明秀;;基于PSO优化的模糊RBF神经网络学习算法及其应用[J];当代教育理论与实践;2010年01期
3 王东明;胡玉兰;黄越;;基于PSO-RBF的可见光、红外图像特征融合识别研究[J];硅谷;2012年08期
4 李辉;蔡敏;谈亮;;基于改进粒子群优化RBF神经网络的算法[J];火力与指挥控制;2012年02期
5 武锋强;杨恒书;;Matlab在地质工程中的应用[J];经济研究导刊;2009年24期
6 孙丹;万里明;孙延风;梁艳春;;一种改进的RBF神经网络混合学习算法[J];吉林大学学报(理学版);2010年05期
7 刘俊;商秀芹;卢建刚;陈金水;孙优贤;;采用中心聚类与PSO的RBF网络设计方法[J];计算机工程与应用;2009年36期
8 孙帆;钱锋;;乙二醇生产过程中环氧乙烷浓度的软测量研究[J];计算机与应用化学;2010年01期
9 余健;郭平;;一种优化的RBF神经网络模型用于网络流量预测[J];计算机应用与软件;2008年12期
10 孔峰;吴方圆;姚江云;;基于软计算的汽车线控转向系统故障诊断[J];控制工程;2012年02期
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 王旭东,邵惠鹤;RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用[J];控制理论与应用;1997年01期
2 郑丕谔,马艳华;RBF神经网络的递阶遗传训练新方法[J];控制与决策;2000年02期
3 张友民,李庆国,戴冠中,张洪才;一种RBF网络结构优化方法[J];控制与决策;1996年06期
4 李艳君,吴铁军,赵明旺;一种新的RBF神经网络非线性动态系统建模方法[J];系统工程理论与实践;2001年03期
5 刘靖明,韩丽川,侯立文;基于粒子群的K均值聚类算法[J];系统工程理论与实践;2005年06期
6 王洪斌,杨香兰,王洪瑞;一种改进的RBF神经网络学习算法[J];系统工程与电子技术;2002年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 董玮;陈桂芬;;精准农业中管理区划分方法研究[J];安徽农业科学;2011年17期
2 王亮;胡静涛;;基于神经网络的CMP过程智能R2R预测控制[J];半导体技术;2012年04期
3 柴伟;孙先仿;;一种非线性系统集员辨识算法[J];北京航空航天大学学报;2005年11期
4 潘立登,朱宇宁;多神经网络在软测量仪表中的应用[J];北京化工大学学报(自然科学版);2001年02期
5 余健;郭平;;基于AQPSO算法优化的RBF网络模型及应用研究[J];北京师范大学学报(自然科学版);2007年06期
6 曾建国;陈光梦;王健;;基于RBF神经网络的热电偶信号处理新方法[J];传感器与微系统;2007年01期
7 付强;;一种基于RBF神经网络的转台分系统故障诊断方法[J];传感器与微系统;2007年06期
8 仓振杰;姜萍萍;颜国正;;基于改进RBF网络的传感器非线性误差补偿[J];传感器与微系统;2011年04期
9 李江红,胡照文,郑哲文;RBF神经网络的一种新的学习算法[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2000年01期
10 王晓哲,顾树生,吴成东;基于混合编码方式的RBF网络遗传训练算法[J];东北大学学报;2002年08期
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于素荣;于淑娟;刘艳辉;李跃民;;MgO含量对烧结矿烧结指标及冶金性能的影响[J];鞍钢技术;2008年05期
2 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
3 伍长荣;叶明全;胡学钢;;基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
4 田丽;黄世伟;李泽应;王军;;基于PSO的RBF神经网络短期电力负荷预测[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年02期
5 关淮海;黄金分割优选法的应用[J];安徽农业技术师范学院学报;2000年02期
6 黄洪钟,姚新胜;塔式起重机安全性研究与展望[J];安全与环境学报;2001年03期
7 高广运,黄诚,孙雨明;遗传BP神经网络在深基坑开挖监测中的应用[J];地下空间;2002年04期
8 周红波;何锡兴;蒋建军;蔡来炳;;地铁盾构法隧道工程建设风险识别与应对[J];地下空间与工程学报;2006年03期
9 王燕;黄宏伟;李术才;;海底隧道施工风险辨识及其控制[J];地下空间与工程学报;2007年S1期
10 程乾生;属性识别理论模型及其应用[J];北京大学学报(自然科学版);1997年01期
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李辉;蔡敏;李宇;李跃志;;基于自适应粒子群优化算法的神经网络的优化研究[J];江西师范大学学报(自然科学版);2010年06期
2 卢祥;马友利;王芳洁;陈刚;;模糊神经网络在变形监测预报中的应用研究[J];测绘科学;2010年S1期
3 郭顺堂;张新艳;;大豆品种加工适宜性评价方法研究[J];大豆科技;2011年06期
4 吕玉坤;刘海峰;宋宝军;路通畅;姚海涛;;燃煤锅炉效率与NO_x排放混合建模研究[J];电力科学与工程;2012年05期
5 杨宜林;王德功;常硕;;基于改进RBF神经网络的某型机载雷达电路故障诊断[J];飞机设计;2012年02期
6 付强;陈特放;朱佼佼;;采用自组织RBF网络算法的变压器故障诊断[J];高电压技术;2012年06期
7 江龙;薛佳佳;;基于差值灰色RBF网络模型股票价格预测研究[J];广西大学学报(自然科学版);2012年03期
8 李辉;蔡敏;谈亮;;基于改进粒子群优化RBF神经网络的算法[J];火力与指挥控制;2012年02期
9 张敬斋;;RBF神经网络在水轮发电机故障诊断中的应用[J];计算机仿真;2011年12期
10 王敏珍;张志辉;裴玉杰;;信息融合技术在大型发电机故障诊断中的应用[J];计算机仿真;2012年04期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 王涛,沈谦,冯焕清;一种改进的模糊聚类算法[J];电路与系统学报;1999年01期
2 侯志荣,吕振肃;基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用[J];计算机仿真;2003年10期
3 周驰,高海兵,高亮,章万国;粒子群优化算法[J];计算机应用研究;2003年12期
4 王旭东,邵惠鹤;RBF神经元网络在非线性系统建模中的应用[J];控制理论与应用;1997年01期
5 席裕庚,柴天佑,恽为民;遗传算法综述[J];控制理论与应用;1996年06期
6 汪小帆,宋文忠;径向基函数神经网络的一种构造算法[J];控制与决策;1997年02期
7 赵明旺;基于遗传算法和最速下降法的函数优化混合数值算法[J];系统工程理论与实践;1997年07期
8 王旭东,邵惠鹤;RBF神经网络理论及其在控制中的应用[J];信息与控制;1997年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 崔海青;刘希玉;;基于粒子群算法的RBF网络参数优化算法[J];计算机技术与发展;2009年12期
2 刘晓刚;李玉景;代晓燕;矫媛;;一种新的RBF神经网络学习算法[J];科技信息(科学教研);2007年31期
3 田津;李敏强;陈富赞;;复杂样本分类的GA-RBFNN方法[J];系统工程学报;2006年02期
4 施惠昌;RBF网络在发电机状态监测中的应用研究[J];电路与系统学报;2002年04期
5 程曦;;基于概率神经网络的入侵检测技术[J];计算机辅助工程;2005年04期
6 向长城;黄席樾;杨祖元;杨欣;;小生境粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2007年15期
7 王效岳;孙秀军;刘好明;杨燕;;RBFNN在关节空间中的轨迹规划研究[J];机床与液压;2008年04期
8 方力智;张翠芳;易芳;;基于改进差分进化算法的RBF神经网络优化方法[J];成都大学学报(自然科学版);2009年03期
9 武浩;朱拓;孔艳;陈卫;杨建磊;;基于径向基函数神经网络的荧光光谱技术在菌种识别中的应用[J];物理学报;2010年04期
10 胡进;胡桂明;毛世榕;;基于RBF神经网络的声纹识别的研究[J];网络安全技术与应用;2010年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵建玉;贾磊;陈月辉;张勇;;基于粒子群优化的信号交叉口交通流预测模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 王晓燕;王东风;韩璞;;一种分数阶系统的粒子群优化辨识方法[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
3 范业坤;梁新荣;;基于粒子群优化的高速公路匝道PI控制器[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 薛艳红;胡立坤;;基于粒子群优化的配电网静止同步补偿器PI控制器整定[A];中南六省(区)自动化学会第二十九届学术年会论文集[C];2011年
5 冯祎;李霞;;一种K最近邻分类的改进算法及应用[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年
6 徐俊杰;忻展红;;粒子群优化在0/1背包问题中的应用[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集(上卷)[C];2004年
7 赵秋玲;周雅莉;张奇志;;基于粒子群优化的结构振动分布式反馈控制[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
8 韩敏;王晨;席剑辉;;基于改进RBF神经网络的非线性时间序列预测[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
9 薛云灿;郑东亮;岳兴汉;杨启文;;混沌粒子群优化算法及其在水库优化调度中的应用[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
10 徐俊杰;忻展红;;基于增强型参考位置的粒子群优化模型[A];’2004系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 窦全胜;求解优化问题的演化计算方法研究[D];吉林大学;2005年
2 刘丽;人工免疫网络研究及应用[D];江南大学;2008年
3 李磊;六自由度并联平台位置正解及控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
4 马瑞新;基于粒子群的网络社区动态角色挖掘研究[D];大连理工大学;2012年
5 陈虹;分离流动的电磁力主动控制[D];华中科技大学;2011年
6 林川;粒子群优化与差分进化算法研究及其应用[D];西南交通大学;2009年
7 韩晓霞;混沌与支持向量机结合的多相催化建模与优化研究[D];太原理工大学;2010年
8 柯晶;强跟踪状态估计与群集辨识[D];浙江大学;2003年
9 时小虎;Elman神经网络与进化算法的若干理论研究及应用[D];吉林大学;2006年
10 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 雷烨;基于粒子群最小二乘支持向量机的故障诊断算法研究[D];兰州交通大学;2010年
2 马培培;基于粒子群的图像阈值化分割的研究及应用[D];合肥工业大学;2010年
3 姚杰;基于PSO混沌神经网络电力系统负荷预测[D];大庆石油学院;2009年
4 刘杨;粒子群优化算法在电力系统无功优化中的应用[D];天津大学;2005年
5 任晓娜;DNA计算中的编码设计优化算法[D];湖南大学;2010年
6 王琳;基于粒子群优化的数据流挖掘的聚类算法分析[D];长沙理工大学;2010年
7 李涛;基于SVM和PSO的非线性模型预测控制及应用研究[D];上海交通大学;2008年
8 孙巍;供热管网的建模分析及水力平衡调节[D];北京化工大学;2008年
9 李峰;大规模场景绘制中的纹理合成技术研究[D];哈尔滨理工大学;2008年
10 陈亚洲;基于粒子群优化的协同优化方法研究[D];华中科技大学;2007年
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