收藏本站
《计算机工程与应用》 2006年16期
加入收藏 投稿

蚁群聚类算法综述

张建华  江贺  张宪超  
【摘要】:数据聚类是重要的数据挖掘技术,在工程和技术等领域具有广泛的应用背景。蚁群算法作为一种新型的优化方法,具有很强的鲁棒性和适应性。文章着重介绍蚁群聚类算法的研究情况,阐述当今流行的蚁群聚类算法的基本原理及其特性,旨在为蚁群聚类算法的发展提供引导作用。
【作者单位】大连理工大学软件学院 大连理工大学软件学院 大连理工大学软件学院
【关键词】数据挖掘 蚁群算法 聚类
【分类号】:TP301.6
【正文快照】:
1引言聚类分析是数据挖掘领域中的一个重要分支[1],是人们认识和探索事物之间内在联系的有效手段,它既可以用作独立的数据挖掘工具,来发现数据库中数据分布的一些深入信息,也可以作为其他数据挖掘算法的预处理步骤。所谓聚类(clus-tering)就是将数据对象分组成为多个类或簇(cl

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 吴勇;网络环境下用户行为研究与实现[D];南京理工大学;2007年
2 郭里;并行层次聚类技术研究[D];湖南大学;2007年
3 胡志苹;基于蚁群算法的海上消防系统航线优选研究[D];大连海事大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 杨欣斌,孙京诰,黄道;基于蚁群聚类算法的离群挖掘方法[J];计算机工程与应用;2003年09期
2 杨欣斌,孙京诰,黄道;一种进化聚类学习新方法[J];计算机工程与应用;2003年15期
3 张惟皎,刘春煌,尹晓峰;蚁群算法在数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用;2004年28期
4 叶志伟,郑肇葆;蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究——以TSP问题为例[J];武汉大学学报(信息科学版);2004年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈歆技;丁同奎;张钊;;蚁群算法在配电网故障定位中的应用[J];电力系统自动化;2006年05期
2 许梁海,倪志伟,赖大荣;混合型蚁群算法及其应用研究[J];电脑知识与技术;2005年23期
3 靳凯文;李春葆;秦前清;;基于蚁群算法的最短路径搜索方法研究[J];公路交通科技;2006年03期
4 曹晓辛,李柠,黄道;基于蚁群聚类算法的模糊神经网络[J];华东理工大学学报;2005年02期
5 邢婷;宋振方;;基于图分割的蚁群聚类算法[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2006年02期
6 韩彦芳,施鹏飞;基于蚁群算法的图像分割方法[J];计算机工程与应用;2004年18期
7 张惟皎,刘春煌,尹晓峰;蚁群算法在数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用;2004年28期
8 邢桂华,朱庆保;基于蚂蚁算法的RBF网络参数的两阶段优化[J];计算机工程与应用;2005年27期
9 孙靖;林杰;;基于蚁群算法的大规模定制供应链调度优化研究[J];计算机应用;2006年11期
10 马昕;林丽清;;蚁群算法在面向属性的数据约简中的应用[J];计算机仿真;2007年09期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 周新华;黄道;;基于改进蚁群聚类算法的最优状态集划分[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
2 卢厚清;张永利;余勤;李宏伟;张小娟;;基于改进蚁群算法的火力分配优化[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
3 赵磊;黄道;;基于蚁群算法的化工过程故障诊断[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
4 王真;刘建永;陈涛;;蚁群算法在物流配送车辆优化调度中的应用[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 季国顺;皮革数控高速裁剪运动控制技术研究[D];浙江大学;2007年
2 王莉;数据挖掘中聚类方法的研究[D];天津大学;2004年
3 温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
4 陈湘涛;数据仓库与数据挖掘技术在新型铝电解控制系统中的应用研究[D];中南大学;2004年
5 冷晟;分布式虚拟制造单元关键技术研究与应用[D];南京航空航天大学;2005年
6 冯永;基于计算智能的聚类技术及其应用研究[D];重庆大学;2006年
7 孙靖;面向大规模定制供应链的企业协作模型研究[D];同济大学;2006年
8 刘向威;NLP技术在中文信息检索中的应用研究[D];天津大学;2005年
9 刘彦鹏;蚁群优化算法的理论研究及其应用[D];浙江大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徒君;蚁群算法及在物流配送车辆调度中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2006年
2 唐艺军;基于蚁群算法的数据挖掘应用研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
3 万福赟;蚁群算法在IT项目进度管理中的运用研究[D];上海交通大学;2008年
4 陈雷;传感器网络中分布式数据挖掘技术研究[D];上海交通大学;2008年
5 赖维莹;新型主动式漏洞检测及网络安全分析系统研究[D];上海交通大学;2008年
6 贾振亮;实时需求信息下物流配送车辆调度系统研究[D];解放军信息工程大学;2007年
7 于立强;基于PSO的图像分割方法与GPU加速的蚁群算法[D];大连理工大学;2007年
8 吴艳文;聚类中的特征学习研究[D];合肥工业大学;2007年
9 华振兴;梯级水电站群短期优化调度[D];华中科技大学;2006年
10 管希艳;基于数据挖掘的客户关系管理研究[D];华中科技大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邢婷;宋振方;;基于图分割的蚁群聚类算法[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2006年02期
2 杨燕,靳蕃,Mohamed Kamel;一种基于蚁群算法的聚类组合方法[J];铁道学报;2004年04期
3 酆晓杰,刘亚军;智能答疑系统中基于聚类的问题分类研究[J];微机发展;2005年02期
4 赵伟丽;孙艳蕊;张志国;李金娜;;基于信息熵的蚁群聚类算法的改进[J];沈阳化工学院学报;2005年04期
5 李金秀;我国网络信息用户基本情况调查[J];广东行政学院学报;2005年04期
6 邹艺;;信息用户的研究热点分析[J];高校图书馆工作;2006年05期
7 张永;杨志勇;;一种基于粗糙集的Web用户访问规则获取方法[J];计算机工程;2006年20期
8 潘莹;梁京章;黎慧娟;;基于K-means算法的校园网用户行为聚类分析[J];计算技术与自动化;2007年01期
9 王锦贵,王京山;关于建立网络用户学的思考[J];江苏图书馆学报;2002年03期
10 葛昕,黄永慧,陈锐;Web使用模式挖掘系统的设计与实现[J];柳州师专学报;2003年03期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 郭岩;网络日志中用户兴趣的挖掘及利用[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2004年
2 李洁;基于自然计算的模糊聚类新算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 田海山;基于Web日志的数据挖掘研究[D];河北工业大学;2003年
2 申志;分布式网络监控系统的研究与实现[D];中南大学;2005年
3 谭华琴;基于蚁群算法的数据挖掘方法研究[D];武汉理工大学;2006年
4 潘蕾;用户网络访问行为分析模型的研究与设计[D];苏州大学;2006年
5 隋喆;群体网络行为模型研究与应用[D];四川大学;2006年
6 郭军华;数据挖掘中聚类分析的研究[D];武汉理工大学;2003年
7 陈衡岳;聚类分析及聚类结果评估算法研究[D];东北大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张纪会,高齐圣,徐心和;自适应蚁群算法[J];控制理论与应用;2000年01期
2 吴福保,李奇,宋文忠;模糊聚类分析的传递方法[J];东南大学学报(自然科学版);1999年02期
3 杨欣斌,孙京诰,黄道;一种进化聚类学习新方法[J];计算机工程与应用;2003年15期
4 郑肇葆;协同模型与遗传算法的集成[J];武汉大学学报(信息科学版);2001年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 宋韬,张琦,陈丽秋;数据挖掘及其在税务系统中的应用[J];计算机工程;1997年S1期
2 胡剑,陈学广,费奇,汪建平;数据挖掘及其在 SXWG_EIS 中的应用[J];华中理工大学学报;1998年09期
3 HerbEdelstein;浅说数据挖掘[J];计算机系统应用;1998年04期
4 周锦华,颜文耀,周少华;数据挖掘系统的一种实现策略[J];广东水利水电;1998年01期
5 杨则正;对数据挖掘的可视化支持[J];管理科学文摘;1998年10期
6 陈莉;数据挖掘与虚拟数据库[J];四川师范大学学报(自然科学版);1998年06期
7 ;提供32位及64位大型内存支持SGI数据挖掘出药方[J];每周电脑报;1998年35期
8 王洪水;;开采数据金矿之——宝钢挖掘产品质量[J];每周电脑报;1998年37期
9 郑宏珍,柳明欣;数据挖掘及其工具的选择[J];计算机应用;1999年S1期
10 陈莉;数据库中的知识发现[J];西北大学学报(自然科学版);1999年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王建华;王菲;黄国建;;数据挖掘技术研究的现状及展望[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(上卷)[C];2000年
2 李爱平;陈剑锋;张曙;;网络联盟制造中基于Web的知识供应[A];第一届国际机械工程学术会议论文集[C];2000年
3 陈希廉;袁怀雨;;论“数据挖掘”技术在矿山地质工作及我国西部矿产资源开发中的应用[A];中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会论文集[C];2001年
4 戴琦;;Web上的数据挖掘[A];全国计算机网络应用年会论文集(2001)[C];2001年
5 苏冬平;吴少敏;苏异才;;KDD与遗传寻优及在宝钢的应用[A];2001中国钢铁年会论文集(下卷)[C];2001年
6 刘建国;;关联规则采掘的研究[A];2001年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2001年
7 李小明;孙金城;;数据挖掘在汉语语音合成中的应用[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
8 芦湘冬;何怡刚;;基于数据挖掘的视频放大电路故障字典建立优化技术[A];第十五届电工理论学术年会论文集[C];2003年
9 陈希廉;袁怀雨;;将“数据挖掘”技术作为解决矿山资源危机的手段之一[A];缓解矿山资源危机——中国资源危机矿山对策研讨会论文集[C];2003年
10 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 孙志永;银行的商业智能[N];中国计算机报;2000年
2 本报记者 朴华;21世纪银行需要金融决策的手段[N];中国计算机报;2000年
3 北京北大融通科技发展有限公司 潘维民 博士;管理,从点击开始[N];中国计算机报;2000年
4 本报记者 刘红鹰 实习生 李君君;银行利用“智能”今后才好赚钱[N];信息时报;2000年
5 ;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
6 李华;怎样才能让客户更满意[N];经济日报;2001年
7 ;用 SellWell2000 挖掘潜在客户[N];中国计算机报;2001年
8 国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室 赵纪元;挖掘数据中的“宝藏”[N];中国计算机报;2001年
9 孙富春 李磊;电子政务中的数据挖掘[N];计算机世界;2001年
10 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张保稳;时间序列数据挖掘研究[D];西北工业大学;2002年
2 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
3 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
4 刘强;心气虚证的数据挖掘和网络结构研究[D];湖南中医学院;2003年
5 杨风召;高维数据挖掘中若干关键问题的研究[D];复旦大学;2003年
6 王达;时间序列数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2004年
7 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
8 张景涛;基于多智能主体的炼化企业ERP系统应用研究[D];天津大学;2004年
9 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
10 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕文志;基于分类和关联规则的数据挖掘研究及应用[D];大连理工大学;2001年
2 冯敏;基于移动代理的数据挖掘的研究和设计[D];电子科技大学;2001年
3 山波;数据挖掘在GZXDE-DM模型中的实现[D];上海海运学院;2001年
4 段练军;数据挖掘在WWW上的实现技术[D];郑州大学;2001年
5 王庆;基于灰色系统理论的财务数据挖掘研究和应用[D];厦门大学;2001年
6 马丽娜;基于Web的数据挖掘技术研究[D];山东师范大学;2002年
7 朱红;基于人才认知的数据挖掘研究[D];昆明理工大学;2002年
8 谢茂龙;面向数据挖掘应用的原型系统研究与设计[D];大连理工大学;2002年
9 罗芳;数据挖掘和XML技术的研究[D];武汉理工大学;2002年
10 吴强;基于数据挖掘的入侵检测系统[D];西安电子科技大学;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026