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《计算机工程与应用》 2006年13期
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基于粗糙集和相似度量的CBR检索方法

季赛  沈星  沈超  
【摘要】:检索是CBR中的关键技术,直接影响到范例推理的效率和质量,该文提出先用粗糙集理论去除冗余的范例决策表中的特征属性,再用相似度量理论来实现相似范例检索,这种检索方法检索效率高。同时给出了该方法在天气情况预测上的实例,验证了其有效性和准确性。

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 顾东晓;基于案例推理的牙科病历智能生成技术研究[D];合肥工业大学;2007年
2 陶铁军;基于案例推理技术在泵站故障诊断中的应用研究[D];吉林大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 安利平,仝凌云;粗糙集理论中一种属性离散化算法[J];河北工业大学学报;2002年03期
2 魏元凤,骆洪青,辛崇波,夏祖勋;属性相似案例的检索模型比较研究[J];华东船舶工业学院学报;1999年04期
3 王虹,张文修,李鸿儒;粗糙模糊集的不确定性度量[J];计算机工程与应用;2005年02期
4 李桂林,陈晓云;关于聚类分析中相似度的讨论[J];计算机工程与应用;2004年31期
5 夏晓林;基于实例推理的基本理念[J];辽宁大学学报(自然科学版);2003年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴军,梁冰;基于粗糙集和自适应神经网络集成理论的边坡稳定性分析[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2005年03期
2 程玉胜;Rosetta实验系统在机器学习中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年02期
3 匡乐红;徐林荣;刘宝琛;;组合赋权法确定地质灾害危险性评价指标权重[J];地下空间与工程学报;2006年06期
4 夏少云,查建中,李志辉,唐晓君;Vague集之间相似度量的分析与研究[J];北方交通大学学报;2004年01期
5 岑海堂,陈五一,喻懋林,刘雪林;翼身结合框结构仿生设计[J];北京航空航天大学学报;2005年01期
6 石平五,来兴平,伍永平;复合岩体支护巷道破坏规律的试验系统研制与应用[J];北京科技大学学报;2002年03期
7 鄂旭,高学东,武森,张秋月;信息表中不完备数据的填补方法[J];北京科技大学学报;2005年03期
8 鄂旭;高学东;喻斌;;基于扫描向量的属性约简方法[J];北京科技大学学报;2006年06期
9 郑建军,刘炜,刘玉树,王蕾;基于粗集的贝叶斯分类器算法[J];北京理工大学学报;2003年01期
10 李运贤;杜瑞卿;王相东;冷辉;;粗糙集理论在酒精性肝病诊断中的应用研究[J];北京生物医学工程;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 冯志鹏;宋希庚;薛冬新;;粗糙集与神经网络在故障诊断中的应用研究[A];第五届海内外青年设计与制造科学会议论文集(第二卷)[C];2002年
2 叶晓峰;李建军;;基于知识重用的智能化标准件技术研究[A];第十届全国塑性工程学术年会、第三届国际塑性加工先进技术研讨会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 苏仲杰;采动覆岩离层变形机理研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
2 陈强;中心制造船模式的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
3 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
4 韩斌;基于数据挖掘的信息融合理论和应用[D];浙江大学;2002年
5 齐元胜;基于设计知识重用的集成产品快速开发技术的理论与实践[D];武汉理工大学;2003年
6 孙国梓;面向企业的产品结构与配置管理关键技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
7 苏怀智;大坝安全监控感智融合理论和方法及应用研究[D];河海大学;2002年
8 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
9 张燕平;基于商空间的构造性数据挖掘方法及应用[D];安徽大学;2003年
10 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈伟政;旋风式切槽机的参数化设计[D];甘肃工业大学;2001年
2 凌方;基于粗集理论的数据挖掘技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
3 张振华;粗集理论及其在数据预处理过程中的应用[D];昆明理工大学;2002年
4 张仕念;可测空间与Pawlak代数的关系及基于粗集理论的数据挖掘技术[D];昆明理工大学;2002年
5 骆敏舟;基于实例推理的相似产品系统设计[D];合肥工业大学;2002年
6 李浩;基于粗糙集理论的水轮机计算机调速系统故障诊断研究[D];武汉理工大学;2002年
7 李闻宇;基于事例推理的稿件刊发计划的建模方法研究[D];大连理工大学;2002年
8 胡丹;基于Rough Set的规则提取与粗—模糊神经网络研究[D];四川师范大学;2002年
9 宋久鹏;汽车方案设计智能决策支持系统的开发技术研究[D];西南交通大学;2002年
10 程军;油气化探中数据挖掘技术研究[D];合肥工业大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张建勇;论群体性突发事件的产生原因及有效防范[J];兰州学刊;2004年03期
2 徐寅峰,刘德海;群体性突发事件产生根源的主观博弈分析[J];预测;2004年06期
3 靳江好;王郅强;;构建和谐社会进程中的社会矛盾调节机制[J];中国行政管理;2006年12期
4 李建洋;倪志伟;刘慧婷;;粗糙集在CBR中的应用研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年01期
5 韩直;公路隧道机电系统的现状与发展[J];地下空间;2002年02期
6 迟竹萍,张苏平,冯桂力,陈金敏;数字化天气雷达回波资料在人工影响天气工作中的处理应用[J];成都信息工程学院学报;2001年02期
7 付晓辉;肖稳安;龙利民;熊传辉;;数值预报产品在长江干流段面雨量概率预报中的释用[J];长江流域资源与环境;2006年04期
8 刘传明,赵学智,黄礼荣,李兴林;滚动轴承振动信号采集与数据处理系统[J];轴承;2000年06期
9 张铁岩,孙秋野,张化光,刘莉;基于不完整数据的粗糙集电网故障诊断方法[J];东北大学学报(自然科学版);2004年04期
10 黄玉基;魏伟杰;曾文;;基于事例推理系统中检索策略的分析与研究[J];东北大学学报(自然科学版);2006年01期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 陆爽;基于现代信号分析和神经网络的滚动轴承智能诊断技术研究[D];吉林大学;2004年
2 郑浩;基于顾客忠诚的顾客资产管理研究[D];山东大学;2006年
3 程勇;基于本体的不确定性知识管理研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
4 张静;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[D];西北工业大学;2006年
5 张建利;房地产客户经营理论与策略研究[D];西安建筑科技大学;2007年
6 吴江;基于本体的知识管理系统关键技术研究[D];西北大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨涛;基于本体的案例推理系统框架研究[D];南京航空航天大学;2006年
2 陈丽;基于XML的知识集成中间件系统的研究与应用[D];南京航空航天大学;2003年
3 李梅;基于案例推理的边坡稳定性评估系统研究[D];武汉理工大学;2003年
4 屈喜龙;基于Web的智能查询系统的研究[D];昆明理工大学;2003年
5 陈欢;基于粗糙集的数据约简及规则提取[D];福州大学;2004年
6 张丽娟;基于案例推理技术(CBR)在人参病虫害专家系统中的应用[D];长春理工大学;2004年
7 李志强;粗集理论及其在网络故障诊断中的应用研究[D];河北工业大学;2004年
8 王书青;基于粗糙集理论的数据挖掘研究[D];河北农业大学;2004年
9 张杰宏;高速公路监控系统的设计与实现[D];西南交通大学;2004年
10 王海龙;武器装备快速扩散制造单元的理论模型与关键技术研究[D];西北工业大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘宏彬,邓洪志,路松峰;聚类布尔和分类数据[J];华中科技大学学报;2001年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘秀峰;陈振虎;詹秀菊;;粗糙集理论在医学数据挖掘中的研究与应用[J];计算机与现代化;2011年07期
2 于洪;杨大春;;基于蚁群优化的多个属性约简的求解方法[J];模式识别与人工智能;2011年02期
3 谈成访;;数据挖掘技术在计算机文化基础教学中的应用[J];宿州学院学报;2011年05期
4 朱兴统;许波;;一种基于粗糙集理论的XML数据挖掘模型[J];科学技术与工程;2011年20期
5 唐良玉;徐吉力;林菁;;基于一致性度量属性约简的决策树构建优化研究[J];计算机与现代化;2011年09期
6 王英新;毛羽强;;粗糙集在Petri网中的应用[J];承德石油高等专科学校学报;2011年02期
7 唐云;罗俊松;;基于粗糙集和BP神经网络的文本分类研究[J];计算机仿真;2011年06期
8 张保富;施化吉;;一种基于粗糙集文本自动分类的改进算法[J];计算机工程与应用;2011年24期
9 刘丽峰;;贪心约简算法在HSV中的应用[J];长春师范学院学报;2011年08期
10 张忠平;林志杰;曹丽君;高宝江;裴玉芳;;一种基于浓缩树结构的属性约简算法[J];计算机应用与软件;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 盛立;刘希玉;高明;;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
2 王刚;张志禹;;数据融合中粗糙集的应用技术研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 陈媛媛;李晓;田二明;;基于粗糙集和BP网络的车牌字符识别[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
4 朱雅琼;袁艳斌;彭晶倩;;基于粗糙集理论的矿化信息分析[A];中国地理学会2006年学术年会论文摘要集[C];2006年
5 范敏;邹平;朱兴东;;一种启发式离散化算法及其Delphi实现[A];第二届中国智能计算大会论文集[C];2008年
6 刘幺和;吴佩;谭保华;;基于RoughSet的医疗数据挖掘应用分析[A];湖北省机械工程学会设计与传动学会、武汉机械设计与传动学会2008年学术年会论文集(1)[C];2008年
7 鄂旭;邵良杉;杨芳;翟宝峰;乔柱;赵肖冰;;一种基于可辨识向量的规则提取方法[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
8 殷积东;刘博;王少辉;;基于粗糙集理论和关联规则的腐蚀区域纹理特征检测算法研究[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
9 高明;盛立;刘希玉;;关联规则挖掘中Apriori算法的一种改进[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
10 邢敬宏;张明新;李向伟;;基于粗糙集的分类模型预处理研究[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李翠玲;粗糙集理论研究及其在虚拟装配系统中的应用[D];同济大学;2007年
2 陈万里;基于商空间理论和粗糙集理论的粒计算模型研究[D];安徽大学;2005年
3 朱郑州;基于本体的学习服务发现算法研究[D];重庆大学;2008年
4 张文宇;基于数据挖掘的智能决策研究[D];西北工业大学;2003年
5 潘冠宇;基于粗糙集和群体智能的数据挖掘方法研究[D];吉林大学;2007年
6 张雪英;基于粗糙集理论的文本自动分类研究[D];南京理工大学;2005年
7 赵立权;粒度计算的模型研究[D];安徽大学;2007年
8 冯征;数据挖掘方法在财务预警中的应用研究[D];天津大学;2007年
9 陈云开;基于粗糙集和聚类的数据挖掘算法及其在反洗钱中的应用研究[D];华中科技大学;2007年
10 朱飞祥;远洋船舶调度数据挖掘技术研究与应用[D];大连海事大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张宏宇;粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用研究[D];山西大学;2003年
2 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
3 吴习宇;粗糙集理论在农业决策支持系统知识发现中的应用[D];西南农业大学;2005年
4 黄文涛;在数据挖掘中概念格的理论研究[D];兰州理工大学;2007年
5 代文征;基于粗糙集的不完备信息系统的属性约简研究[D];西北师范大学;2006年
6 高朋;基于Multi-agent的虚拟企业集成关键问题研究[D];安徽农业大学;2006年
7 刘芳;粗糙集理论在启动子识别中的应用研究[D];中南大学;2008年
8 梁美莲;不完备信息系统中数据挖掘的粗糙集方法[D];广西大学;2005年
9 汪小燕;基于二进制可辨矩阵的属性约简研究[D];合肥工业大学;2006年
10 汪杭军;基于粗糙集的空间数据挖掘研究[D];贵州大学;2006年
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