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《计算机工程与应用》 2005年12期
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各种不同类型的支持向量机及其性能比较分析

胡懋智  古红英  
【摘要】:支持向量机(SVM)是由Vapnik等人提出的解决分类、线性回归问题的可行方法。在模式识别等问题中有广泛的应用,并在应用中衍生出了多种不同的形式。文章从统计学习理论入手,在讲述SVM一般原理的基础上,分析比较不同种的支持向量机的性能。由于分析从两个角度进行,所提出的方法能够涵盖,并区分绝大多数现有SVM。

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【引证文献】
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 徐健;陈光喜;;一种基于优化处理较大规模数据的支持向量分类机[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李丰龙;基于神经网络的金融证券预测方法研究[D];青岛大学;2006年
2 周峥;基于支持向量机的上市公司财务报表真实性识别模型[D];吉林大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 杨静宇,魏兴国,孙怀江;一种快速SVM学习算法[J];南京理工大学学报(自然科学版);2003年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 方辉;王倩;;支持向量机的算法研究[J];长春师范学院学报;2007年06期
2 杨晓伟;欧阳柏平;余舒;吴春国;梁艳春;;自适应迭代算法支持向量集的特性研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年02期
3 业宁,孙瑞祥,董逸生;MLSVM4——一种多乘子协同优化的SVM快速学习算法[J];计算机研究与发展;2005年09期
4 业宁;孙瑞祥;董逸生;;多拉格朗日乘子协同优化的SVM快速学习算法研究[J];计算机研究与发展;2006年03期
5 骆世广;杨晓伟;吴广潮;张新华;;一种改进的序贯最小优化算法[J];计算机科学;2006年11期
6 艾青;刘洋;秦玉平;;支持向量训练算法研究[J];渤海大学学报(自然科学版);2006年03期
7 纪华,郑璐石;支持向量机及其在岩土工程中的应用[J];宁夏工程技术;2005年02期
8 杜晓东,李岐强;支持向量机及其算法研究[J];信息技术与信息化;2005年03期
9 范玉刚,李平,宋执环;基于样本取样的SMO算法[J];信息与控制;2004年06期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 俞亭超;城市供水系统优化调度研究[D];浙江大学;2004年
2 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
3 林勇刚;大型风力机变桨距控制技术研究[D];浙江大学;2005年
4 赵晖;支持向量机分类方法及其在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
5 李智;机器学习方法及其在基金项目评审中的应用研究[D];天津大学;2004年
6 熊建秋;水科学信息分析计算新方法及其应用[D];四川大学;2006年
7 安文森;支持向量回归机理论及其工业应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
8 徐琴珍;树型混合学习模型及其应用研究[D];东南大学;2006年
9 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
10 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陆有忠;进化支持向量机及其在岩体边坡中的应用[D];宁夏大学;2004年
2 陈荣胜;基于支撑矢量机的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
3 王婷;支持向量机的序列最小优化学习算法研究[D];山东大学;2005年
4 杜晓东;基于支持向量机的数据挖掘方法[D];山东大学;2005年
5 马忠宝;基于支持向量机的中文文本分类系统研究[D];武汉理工大学;2006年
6 白峻尧;基于SVM的瓦斯涌出的自学习模型研究应用[D];西安科技大学;2006年
7 周伽;非经典数学方法在非线性时间序列预测中的应用研究[D];南京航空航天大学;2006年
8 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9 何峰;基于文本分类的人才自动推荐系统[D];苏州大学;2006年
10 邹汉斌;支持向量机在文本分类中的应用[D];江南大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 丛爽;几种模糊神经网络系统关系的对比研究[J];信息与控制;2001年06期
2 白广慧,连浩,许洪波,程学旗;自动分类技术在企业竞争情报系统中的应用[J];计算机工程与应用;2005年18期
3 王斌,潘文锋;基于内容的垃圾邮件过滤技术综述[J];中文信息学报;2005年05期
4 刘华富;一种快速支持向量机分类算法[J];长沙大学学报;2004年04期
5 沈明华;肖立;王飞行;;支持向量机在模式识别中的应用[J];电讯技术;2006年04期
6 王大志,王建辉,顾树生;基于FNN自适应控制的HEV控制策略[J];东北大学学报(自然科学版);2003年06期
7 朱志宇,姜长生,张冰;基于支持向量回归的混沌序列预测方法[J];电工技术学报;2005年06期
8 杨一文,刘贵忠;分形市场假说在沪深股票市场中的实证研究[J];当代经济科学;2002年01期
9 沈萍,郑治真;瞬态谱在地震与核爆识别中的应用[J];地球物理学报;1999年02期
10 杨选辉,沈萍,刘希强,郑治真;地震与核爆识别的小波包分量比方法[J];地球物理学报;2005年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 彭璐;支持向量机分类算法研究与应用[D];湖南大学;2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李勇;基于XML的数字媒体资源系统的研究与实现[D];北京交通大学;2008年
2 林香;证券分析中数据挖掘模型的研究及应用[D];厦门大学;2007年
3 张楠;关于支持向量机中的参数优化的研究[D];西北大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 魏兴国;基于核方法的手写体数字识别研究[D];南京理工大学;2003年
【相似文献】
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1 王晶;卫金茂;;一种改进的支持向量机及其在癌症诊断中的应用[J];计算机应用;2006年02期
2 杨树范;任月鸥;王雪;;基于支持向量机的虹膜识别方法[J];长春工业大学学报(自然科学版);2006年04期
3 夏辉;穆希辉;马振书;杜峰坡;兰箭;;基于支持向量机的角点检测方法研究[J];计算机应用与软件;2009年01期
4 许小明;;支持向量机方法在人脸识别中的应用研究[J];上饶师范学院学报;2009年03期
5 王立国,张晔,谷延锋;支持向量机多类目标分类器的结构简化研究[J];中国图象图形学报;2005年05期
6 沈美丽;陈殿仁;;支持向量机在尿沉渣有形成分分类中的应用[J];电子器件;2006年01期
7 郭建方;王学军;;支持向量机在科研项目评审中的应用研究[J];硅谷;2008年18期
8 李桂林;赵晖;;基于二次特征选择和支持向量机的面部表情识别[J];电脑知识与技术;2008年36期
9 王之怡;杨一帆;;多分类簇支持向量机方法[J];计算机应用;2010年01期
10 陈启买;陈森平;;基于核函数的支持向量机样本选取算法[J];计算机工程与设计;2010年10期
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1 应自炉;张有为;李景文;;基于GDA和SVM的人脸表情识别[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
2 曹兆龙;万福永;;SVM算法及其在多类字母图像识别中的应用[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
3 乔立岩;彭喜元;彭宇;;基于支持向量机的键盘密码输入异常检测方法研究[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(上册)[C];2004年
4 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
5 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
6 戴燚;王锡淮;;基于支持向量机的船舶同步发电机建模[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
7 王晶;薛毅;;基于有效集法的改进支持向量机算法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
8 徐扬;陈实;田玉敏;;基于核主成分分析的步态识别[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
9 卢卫雄;;一种基于支持向量机的多国语言文本分类平台[A];第十六届全国青年通信学术会议论文集(上)[C];2011年
10 黄文明;邓珍荣;计冬华;;基于支持向量机的红细胞彩色图像分割[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
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1 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
2 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈宝文;蚁群优化算法在车辆路径问题中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
2 李伦波;自然场景下交通标志的检测与分类算法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
3 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
4 杨强;支持向量机的模型及其在图像分割中的应用[D];重庆大学;2004年
5 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
6 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
7 陈万海;基于支持向量机的超谱图像分类技术研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
8 田江;基于支持向量机的孤立点检测方法研究[D];大连理工大学;2009年
9 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
10 何静媛;RNA二级结构预测算法的研究[D];重庆大学;2009年
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1 徐淑萍;基于支持向量机的图像分割研究综述[D];辽宁科技大学;2008年
2 张忠祥;计算机动画中碰撞检测技术研究[D];江南大学;2009年
3 丁胜;基于支持向量机的手写体字符识别[D];青岛大学;2006年
4 江锋;支持向量机在分类及人脸检测应用中的研究[D];南京理工大学;2003年
5 任月鸥;基于支持向量机的虹膜识别方法研究[D];吉林大学;2006年
6 宋宇;基于支持向量机的人脸检测[D];四川大学;2005年
7 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
8 赵辉;基于SVM的数据挖掘分类技术研究[D];西安电子科技大学;2008年
9 吴疆;基于支持向量机的红外谱图识别[D];四川大学;2005年
10 王辉;基于核主成分分析特征提取及支持向量机的人脸识别应用研究[D];合肥工业大学;2006年
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