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《计算机工程与应用》 2005年08期
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粗糙集连续属性离散化模型研究与应用要点分析

赵荣泳  张浩  李翠玲  樊留群  王骏  
【摘要】:基于粗糙集理论,研究连续属性离散化问题的本质特点,提出粗糙集指标衡量和优化算法结构相统一的离散化思想,设计通用的离散化方法模型。分析主流的SOM网络、GA、层次聚类、信息熵等主流聚类方法的特点,并基于这种结构模型,给出了相应离散化方法的应用要点。

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨广;吴晓平;;舰船装备故障诊断特征知识获取方法研究[J];船舶工程;2009年01期
2 张庆宝;程浩忠;刘青山;郑季伟;倪东海;;基于粗糙集属性约简算法和支持向量机的短期负荷预测[J];电网技术;2006年08期
3 孟科;;粗糙集连续属性离散化通用模型及GASA方法[J];兰州理工大学学报;2011年01期
4 李翠玲;张浩;赵荣泳;陆剑峰;蔡英;;粗糙集连续属性离散化的SOM网络方法(英文)[J];广西师范大学学报(自然科学版);2006年04期
5 古发明;尹成;丁峰;宋亮;;粗集理论在地震储层预测中的应用[J];地球物理学进展;2009年01期
6 方瑞明;;集成RS和SVR的电力系统短期负荷预测方法[J];华侨大学学报(自然科学版);2007年03期
7 彭佳文;;一种改进的启发式离散化算法及应用[J];计算机与现代化;2008年09期
8 王爽;赵越岭;;变精度粗糙集与神经网络在故障诊断中的应用[J];辽宁工业大学学报(自然科学版);2010年04期
9 彭佳文;覃纪武;;改进的启发式离散化算法[J];计算机工程与设计;2008年15期
10 杨广;吴晓平;宋业新;田树新;;基于粗糙集理论的多源信息融合故障诊断方法[J];系统工程与电子技术;2009年08期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李翠玲;粗糙集理论研究及其在虚拟装配系统中的应用[D];同济大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 夏超;基于粗糙集理论与神经网络的短期电力负荷预测的研究[D];西安理工大学;2006年
3 张伟;基于双向距离关联和径向基神经网络的属性约简算法研究[D];太原科技大学;2007年
4 白运会;粗糙集理论在数据挖掘中若干问题的研究[D];山东师范大学;2007年
5 蔡瑞强;夏季电力负荷预测及数据库系统设计[D];上海交通大学;2007年
6 陈鹏;基于模糊粗糙集和神经网络的短期负荷预测研究[D];河北农业大学;2008年
7 杨冠军;基于分解率预测的智能优化操作方法研究[D];中南大学;2008年
8 黄舒宁;基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测[D];华侨大学;2008年
9 王银;粗糙集和支持向量机在纳税评估中的应用研究[D];重庆大学;2008年
10 黎源;基于粗糙集的中文文本分类在邮件过滤中的研究[D];暨南大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 冯志鹏,杜金莲,宋希庚,迟忠先,葛玉林,孙玉明;粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究[J];大连理工大学学报;2003年01期
2 代建华,李元香,刘群;粗糙集理论中基于遗传算法的离散化方法[J];计算机工程与应用;2003年08期
3 苗夺谦;Rough Set理论中连续属性的离散化方法[J];自动化学报;2001年03期
4 史金飞,钟秉林;基于粗糙集理论的磨削烧伤与砂轮磨钝在线监测[J];中国机械工程;2001年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 江效尧,胡林生;基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年03期
2 孙虹;方敏;;基于Rough集和RBF网络的车牌字符识别方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2006年04期
3 孙虹;;粗糙集神经网络系统在车牌字符识别中的研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2007年04期
4 鲍青青;唐善茂;刘胜峰;陆琳;;基于粗神经网络的旅游需求预测研究[J];安徽农业科学;2006年17期
5 李长坡;王云;;基于粗集的土地定级因素综合赋权法模型研究[J];安徽农业科学;2009年05期
6 邓胜;戴小鹏;陈垦;黄璜;;粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年06期
7 李长坡;许淑娜;;基于粗集的城镇土地定级模型研究[J];安徽农业科学;2010年14期
8 刁占峰;张丹;张同军;;基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究[J];安徽农业科学;2010年26期
9 李文利;;粗糙集理论在衰减器材料性能分析领域应用[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2009年02期
10 程玉胜,任广永;基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张志恒;花拥军;;基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
2 张红梅;刘玉芬;;基于粗集和熵值的卷烟消费市场潜力评价[A];新机遇·新台阶·新跨越——数量经济学视野下贵州自我发展能力回顾与展望:2010年贵州省社会科学年会数量经济学会论文集[C];2010年
3 朱传军;常治斌;;制造车间不确定信息研究现状与趋势[A];2006年湖北省博士论坛——先进制造技术与制造装备论文集[C];2006年
4 高永祥;刘伟华;;基于粗糙集与K-均值聚类的多光谱遥感影象分割[A];江苏省测绘学会2007年学术年会论文集[C];2008年
5 郭永辉;吴保民;马芳;王炳锡;;基于粗糙集的自然语言基本名词短语识别[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
6 张品佳;孙秋野;;基于粗糙集的配电系统故障诊断方法研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
7 包勇;卢加元;吴慧中;;基于频繁项集的降维在数据挖掘中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
8 孙晓飞;张强;;物流配送中心选址的多目标优化模型[A];中国企业运筹学[2010(1)][C];2010年
9 庞彦军;栗文国;刘开第;;粗集中属性权重的概念及应用[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
10 高永祥;刘伟华;;基于粗糙集与K-均值聚类的多光谱遥感影像分割[A];江苏省测绘学会2007'学术年会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
3 文振华;基于静电感应的航空发动机气路监测技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
4 吴昊;民用飞机规划维修技术理论及应用研究[D];南京航空航天大学;2009年
5 刘伟;智能CAPP系统中工艺路线和切削参数的决策研究[D];天津大学;2010年
6 苏怀智;大坝安全监控感智融合理论和方法及应用研究[D];河海大学;2002年
7 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
8 吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
9 张小刚;关联规则挖掘及其在复杂工业过程控制中的应用研究[D];湖南大学;2002年
10 朱卫东;面向互联网基于证据理论的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨新忠;基于案例的地理时空过程表达模型研究[D];山东科技大学;2010年
2 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
3 王晓换;基于粗糙集和神经网络的故障诊断虚拟系统的研究[D];郑州大学;2010年
4 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 冯为军;基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 王秀锋;网络环境下异构日志信息获取和预处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 李慧;基于粗糙集理论的连续属性离散化算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
8 伊丽莉;基于变精度粗糙集的约简算法研究与应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
9 李洪;增量式粗糙集属性约简算法的研究[D];长沙理工大学;2010年
10 洪杉;基于遗传蚁群算法的属性约简研究[D];长沙理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 伍长荣;叶明全;胡学钢;;基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 蔡莉;胡学钢;;一种基于依赖度的决策表属性约简算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2008年01期
5 尹阿东,宫雨,吴胜利,武森,高学东,李拥军;增量决策树算法及复杂度分析[J];北京科技大学学报;2004年02期
6 孙延风,梁艳春,孟庆福;改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年01期
7 李曼;一种基于条件熵的粗糙集属性约简算法[J];长春大学学报;2004年06期
8 白燕娥,崔广才;基于遗传算法的属性约简算法研究与实现[J];长春理工大学学报;2005年03期
9 王磊,袁慎芳;Kohonen神经网络在复合材料损伤主动监测技术中的应用[J];材料科学与工程;2002年04期
10 刘保伟;砂状氧化铝质量问题的研究[J];世界有色金属;1999年10期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 杨林德;刘学增;王悦照;朱合华;仇圣华;;改进的自适应遗传算法及其工程应用[A];第八次全国岩石力学与工程学术大会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
2 谢宏;电力系统日负荷预测理论与方法的研究[D];华北电力大学;2002年
3 赛英;粗糙集扩展模型及其在数据挖掘中的应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
4 赵军;基于粗集理论的KDD技术研究[D];重庆大学;2003年
5 郑太雄;虚拟装配理论与方法研究[D];重庆大学;2003年
6 崔广才;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];吉林大学;2004年
7 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
8 王占全;基于地理信息系统空间数据挖掘若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
9 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年
10 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周海明;人工神经网络应用于电力系统短期负荷预测的研究[D];广西大学;2001年
2 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
3 凌毅;神经网络在证券系统中的应用[D];北京工业大学;2002年
4 程玉胜;粗集理论约简及其应用的研究[D];合肥工业大学;2003年
5 张宏宇;粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用研究[D];山西大学;2003年
6 王慧玲;纳税评估模式的建立及相关因素分析[D];东北财经大学;2003年
7 孙杰;数据挖掘技术在零售业领域中的应用研究[D];东北财经大学;2003年
8 曲斌;数据挖掘技术在零售业CRM中的应用研究[D];浙江大学;2004年
9 陈颖;税务稽查选案技术方法研究[D];天津大学;2004年
10 宋元春;基于ANN的电力系统短期负荷预测技术研究[D];南京理工大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 鲍可进;高飞;;基于SVR的动平衡加工误差补偿方法[J];传感器与微系统;2010年10期
2 李艳梅;孙薇;;利用粗糙集约简算法改进BP神经网络负荷预测模型[J];电力需求侧管理;2008年05期
3 王鹏;邰能灵;王波;翟海青;叶剑;李磊;朱家栋;漆梁波;;针对气象因素的短期负荷预测修正方法[J];电力系统自动化;2008年13期
4 欧芳芳;王翠茹;;基于优化决策树的短期电力负荷预测算法[J];电力系统通信;2008年07期
5 陈红坤;黄娟;;数据挖掘及其在电能质量分析中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2009年05期
6 刘宝英;杨仁刚;;基于主成分分析的最小二乘支持向量机短期负荷预测模型[J];电力自动化设备;2008年11期
7 贾嵘;蔡振华;刘晶;王小宇;杨可;;基于主成分分析和最小二乘支持向量机的电力系统状态估计[J];电网技术;2006年21期
8 费胜巍;孙宇;;用SVRM预测变压器油中溶解气体量[J];高电压技术;2007年08期
9 滕海涛;王国胤;张清华;;基于自动阈值的不完备信息系统处理[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年03期
10 王奔;冷北雪;张喜海;单翀皞;从振;;支持向量机在短期负荷预测中的应用概况[J];电力系统及其自动化学报;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 卢小芬;林志超;方瑞明;;基于组合式支持向量机的电力系统短期负荷预测方法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(中册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 张腾飞;粗糙集理论及粗糙混合智能方法在船舶电力系统中的应用研究[D];上海海事大学;2007年
2 焦晓佑;智能工程推理机制研究及其在电力供需平衡复杂性分析中的应用[D];北京交通大学;2009年
3 寇炳恩;火电工程项目绿色和谐建设的后评价研究[D];华北电力大学(河北);2010年
4 任海军;基于智能计算的配电网负荷预测方法研究[D];重庆大学;2010年
5 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 王永利;区域客户端能源综合需求侧管理理论及应用研究[D];华北电力大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘业明;潜艇位姿控制系统智能故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
3 刘薇;人工神经网络在短期电力负荷预测中的应用研究[D];南昌大学;2007年
4 张健;小区配电网规划研究[D];上海交通大学;2008年
5 陈战伟;领域知识在辅助知识发现过程中的初始聚焦问题研究[D];北方工业大学;2008年
6 罗建平;时间序列挖掘算法在槽况判断上的应用与研究[D];北方工业大学;2008年
7 徐剑;基于粗糙集和灰色系统模型的短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
8 杨卓;基于负荷混沌特性和最小二乘支持向量机的短期负荷预测[D];西安理工大学;2008年
9 黄舒宁;基于数据挖掘技术的短期电力负荷预测[D];华侨大学;2008年
10 明自强;高压电网过电压在线监测系统研究[D];重庆大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 胡可云,陆玉昌,石纯一;粗糙集理论及其应用进展[J];清华大学学报(自然科学版);2001年01期
2 史金飞,张晓玲,钟秉林,黄仁;砂轮磨钝的在线辨识研究[J];制造技术与机床;1997年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 康胜武,王应明,蔡志峰;基于粗糙集和模糊集理论的规则提取方法[J];厦门大学学报(自然科学版);2002年02期
2 叶东毅,陈昭炯;一个改进的粗糙集属性约简算法[J];福州大学学报(自然科学版);2000年05期
3 陈建飞,林公源;关于粗糙集的一点注记[J];云南民族学院学报(自然科学版);2002年02期
4 张丽,马良;基于粗糙集属性约简的模糊模式识别[J];上海理工大学学报;2003年01期
5 项新建;粗糙集理论在变压器故障诊断专家系统中的应用研究[J];科技通报;2003年04期
6 邵锐,巫兆聪,钟世明;基于粗糙集的K——均值聚类算法在遥感影像分割中的应用[J];现代测绘;2005年02期
7 刘燕,张学庆,杨绍国;一种基于粗糙集分类的图像压缩方法[J];物探化探计算技术;2002年02期
8 赵荣泳,张浩,李翠玲,樊留群,王骏;粗糙集连续属性离散化模型研究与应用要点分析[J];计算机工程与应用;2005年08期
9 征峥,束金龙;基于粗糙集与层次分析法的组合预测方法[J];经济数学;2003年04期
10 杨启贤;;粗糙集及其应用简介[J];贵州师范大学学报(自然科学版);1988年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
3 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
4 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
6 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
10 顾成杰;张顺颐;刘凯;黄河;;基于粗糙集和禁忌搜索的特征选择方法[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
2 王云鹤 熊立;武汉电信直销中心剑指聚类市场[N];人民邮电;2009年
3 记者 肖卓;聚类市场:想挖金矿不容易[N];人民邮电;2009年
4 张秋;突破聚类市场的信息化盲区[N];中国计算机报;2007年
5 ;栉风沐雨铸辉煌 继往开来谱华章[N];人民邮电;2006年
6 中国科学院计算技术研究所 王 斌;内容为王[N];计算机世界;2004年
7 符信;30个指标评价社会发展水平[N];南方日报;2005年
8 记者 李远治 通讯员 邹超 敖翔;重庆号百传媒探索聚类市场新模式[N];人民邮电;2009年
9 本报记者 薛海滨;四大概念技术秀[N];计算机世界;2005年
10 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
2 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
3 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
4 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
5 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
6 王明春;基于粗糙集的数据及文本挖掘方法研究[D];天津大学;2005年
7 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
8 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
9 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
10 张贤勇;基于精度与程度逻辑组合的几类粗糙集模型及其算法研究[D];四川师范大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
2 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
3 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
4 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
5 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
6 袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
7 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
8 穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
9 李琴;基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
10 张贤勇;粗糙集的数学基础研究与两个广义粗糙集模型的探讨[D];四川师范大学;2004年
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