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《计算机工程与应用》 2004年25期
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微粒群算法在非线性约束优化中的应用

张喆  薛任  
【摘要】:该文将微粒群算法(PSO)应用于非线性约束优化问题的求解,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法,数值试验表明该算法具有很强的全局寻优能力。
【作者单位】青岛建筑工程学院 青岛建筑工程学院
【分类号】:TP301

【引证文献】
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1 胡国强;贺仁睦;;梯级水电站长期多目标模糊优化调度新模型[J];电力自动化设备;2007年04期
2 刘华蓥;林玉娥;张君施;;基于混沌搜索解决早熟收敛的混合粒子群算法[J];计算机工程与应用;2006年13期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 吴强;基于改进粒子群算法的无功优化研究[D];四川大学;2006年
【共引文献】
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1 张利彪,周春光,刘小华,马铭;粒子群算法在求解优化问题中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年04期
2 李晓斌;刘丁;左磊;;RBF-PSO在N型热电偶非线性校正中的应用[J];传感技术学报;2007年04期
3 焦永昌;杨科;陈胜兵;张福顺;;粒子群优化算法用于阵列天线方向图综合设计[J];电波科学学报;2006年01期
4 尚雪莲;王东风;韩璞;;基于微粒群优化的球磨机单神经元自适应解耦控制系统[J];电力科学与工程;2006年03期
5 徐志成;;一种新型鲁棒PID控制器参数整定方法[J];电力自动化设备;2006年07期
6 韩璞,王学厚,李剑波,王东风;粒子群优化的模糊控制器设计[J];动力工程;2005年05期
7 刘华蓥,林玉娥,齐名军;求解约束优化问题的改进粒子群算法[J];大庆石油学院学报;2005年04期
8 汪新星,张明;基于改进微粒群算法的水火电力系统短期发电计划优化[J];电网技术;2004年12期
9 袁晓辉,王乘,张勇传,袁艳斌;粒子群优化算法在电力系统中的应用[J];电网技术;2004年19期
10 武新宇;程春田;廖胜利;李刚;;两阶段粒子群算法在水电站群优化调度中的应用[J];电网技术;2006年20期
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1 喻海飞;食物链算法及其在供应链管理中的应用[D];东北大学;2005年
2 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
3 谢磊;间歇过程统计性能监控研究[D];浙江大学;2005年
4 薛明志;进化计算与小波分析若干问题研究[D];西安电子科技大学;2004年
5 孟红云;多目标进化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
6 王湘中;进化策略的变异算子与仿真平台研究[D];中南大学;2005年
7 侯云鹤;电力系统的群体智能优化及电力市场稳定研究[D];华中科技大学;2005年
8 周家林;镗孔加工尺寸误差预测与补偿系统的研究与实践[D];华中科技大学;2005年
9 刘志雄;调度问题中的粒子群优化方法及其应用研究[D];武汉理工大学;2005年
10 徐鹏;信号的稀疏分解及其在脑电信号处理中的应用研究[D];电子科技大学;2006年
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1 唐普洪;基于人工神经网络—粒子群算法PDPhSM基纳米复合薄膜的性能预测与工艺优化[D];浙江工业大学;2006年
2 宫强;粒子群优化算法在船舶电站控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
3 李焱;计算机辅助汽车外观概念设计的研究与实践[D];山东师范大学;2007年
4 孟凡辉;数据库基于值的查询优化的研究与实践[D];大连理工大学;2005年
5 肖龙光;部分智能优化算法的改进及其数学理论分析[D];东华大学;2005年
6 赵燕云;基于模糊控制的煤矿电机车直接转矩控制系统[D];西安科技大学;2005年
7 刘益剑;模糊控制系统设计及参数PSO优化研究[D];浙江大学;2004年
8 许耀华;基于拟生态算法的CDMA多用户检测方法研究[D];安徽大学;2004年
9 陈红洲;群体智能若干算法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
10 黄一俞;乙烯裂解炉过程建模与操作优化[D];北京化工大学;2005年
【同被引文献】
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1 董颖,唐加福,许宝栋,汪定伟;一种求解非线性规划问题的混合粒子群优化算法[J];东北大学学报(自然科学版);2003年12期
2 牛辉,程浩忠,张焰,陈陈;电网扩展规划的可靠性和经济性研究综述[J];电力系统自动化;2000年01期
3 王成山,魏海洋,肖峻,谢莹华,王凯军;变电站选址定容两阶段优化规划方法[J];电力系统自动化;2005年04期
4 刘华蓥,林玉娥,齐名军;求解约束优化问题的改进粒子群算法[J];大庆石油学院学报;2005年04期
5 高炜欣,罗先觉,朱颖;贪心算法结合Hopfield神经网络优化配电变电站规划[J];电网技术;2004年07期
6 周敏 ,程浩忠 ,周中明;优化理论在城市配电网变电站选址中的应用[J];供用电;2003年02期
7 李炳宇,萧蕴诗,吴启迪;一种基于粒子群算法求解约束优化问题的混合算法[J];控制与决策;2004年07期
8 齐文斌,南志远;综合评判模型在变电站选址中的应用[J];现代电力;1999年01期
9 王俊伟,汪定伟;粒子群算法中惯性权重的实验与分析[J];系统工程学报;2005年02期
10 俞欢军,许宁,张丽平,胡上序;混合粒子群优化算法研究[J];信息与控制;2005年04期
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1 尹应增;微波射频识别技术研究[D];西安电子科技大学;2002年
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1 王冬梅;群集智能优化算法的研究[D];武汉科技大学;2004年
2 侯勇;高压配电网规划中变电站选址定容与协调优化问题研究[D];华北电力大学(北京);2006年
3 刘金洋;粒子群优化算法的研究与改进[D];哈尔滨工业大学;2006年
4 孙建英;粒子群优化算法的分析及改进[D];大连海事大学;2007年
5 李建勇;粒子群优化算法研究[D];浙江大学;2004年
【二级引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 胡国强;梯级水电站优化调度模型与算法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
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1 张世勇;基于混合PSO的K-means算法及并行化研究[D];重庆大学;2007年
【相似文献】
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5 陈劲;陈水利;;供应商优选与订货量分配的多目标微粒群算法[J];集美大学学报(自然科学版);2011年04期
6 刘爱琴;葛凌云;杨海峰;张继福;;利用子空间划分的局部离群数据挖掘算法[J];小型微型计算机系统;2011年08期
7 于继江;;求解定制物流调度问题的动态微粒群算法[J];计算机应用与软件;2011年08期
8 赵嘉;曹寒问;孙辉;李文力;;双群交换微粒群算法及在Shearlet图像去噪中的应用[J];计算机工程与应用;2011年19期
9 王明;黄海峰;何峰;左文艳;;基于微粒群优化和粗糙熵的图像分割算法[J];计算机工程;2011年14期
10 任会峰;阳春华;周璇;桂卫华;鄢锋;;基于自适应谷底检测的浮选泡沫形态特征提取[J];化工自动化及仪表;2011年07期
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1 崔志华;蔡星娟;曾建潮;孙国基;;基于预测速度的改进微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 蔡星娟;崔志华;曾建潮;谭瑛;;自适应PID控制微粒群算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
4 王元元;曾建潮;谭瑛;;基于并行计算模型的并行微粒群算法的性能分析[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2007年
5 裴振奎;刘健;华夏;;求解随机车辆路径规划问题的混合微粒群算法[A];2008通信理论与技术新进展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(上)[C];2008年
6 王海稳;张井岗;戴跃伟;曲俊海;;基于微粒群算法的PI/PD型二自由度PID控制器的优化设计[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)[C];2009年
7 杨镇澴;孙凤杰;范杰清;;基于PSO和二维OTSU的图像模糊增强算法[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
8 刘瑞芳;;微粒群优化算法分析[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年
9 王俊年;申群太;沈洪远;周鲜成;;一种改进的小生境微粒群算法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
10 王琳;罗可;罗永红;;一种基于混合的IGA & PSO的数据聚类算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 周鲜成;基于微粒群算法的数字图像处理方法研究[D];中南大学;2008年
2 孟红云;多目标进化算法及其应用研究[D];西安电子科技大学;2005年
3 郑向伟;求解优化问题的微粒群算法及其应用研究[D];山东师范大学;2008年
4 刘小勇;数字图像相关方法及其在材料力学性能测试中的应用[D];吉林大学;2012年
5 朱振方;基于微粒群和遗传优化的文本过滤关键技术研究[D];山东师范大学;2012年
6 吕艳萍;微粒群优化算法及其在高维数据聚类的应用研究[D];厦门大学;2009年
7 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
8 马铭;基于数据驱动的模糊系统建模方法研究[D];吉林大学;2006年
9 高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
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1 朱家静;基于遗传微粒群算法的组卷策略应用研究[D];大连海事大学;2011年
2 魏欣;基于智能优化技术的创新概念设计研究与应用[D];山东师范大学;2010年
3 王晓敏;基于微粒群算法的关联规则挖掘方法及应用[D];山东师范大学;2010年
4 戴芬;基于量子计算技术的智能算法的研究与应用[D];山东师范大学;2010年
5 刘丁峰;基于改进微粒群算法的图像复原方法研究[D];中南民族大学;2010年
6 王俊艳;微粒群算法在分类问题中的应用研究[D];太原科技大学;2008年
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8 葛茂根;基于微粒群优化的车间生产作业调度方法研究[D];合肥工业大学;2006年
9 胡春霞;免疫微粒群算法的研究[D];太原科技大学;2007年
10 梅林;人工Fly群的建模与实现[D];吉林大学;2007年
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