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《计算机工程与应用》 2004年07期
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支持向量机在多类分类问题中的推广

刘志刚  李德仁  秦前清  史文中  
【摘要】:支持向量机(SVMs)最初是用以解决两类分类问题,不能直接用于多类分类,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题。该文总结了现有主要的支持向量机多类分类算法,系统地比较了各算法的训练速度、分类速度和推广能力,并分析它们的不足和有待解决的问题。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 焦尚彬;刘丁;;基于最小二乘支持向量机的高压绝缘子污秽程度评定[J];电力系统自动化;2006年06期
2 王春歆;李连;张玉叶;;树形结构SVMs多类分类的研究[J];海军航空工程学院学报;2005年02期
3 马金娜;田大钢;;基于SVM的中文文本自动分类研究[J];计算机与现代化;2006年08期
4 孟媛媛,刘希玉;一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法[J];计算机应用;2005年11期
5 黄勇;郑春颖;宋忠虎;;多类支持向量机算法综述[J];计算技术与自动化;2005年04期
6 殷天石;孙济庆;;基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用[J];情报杂志;2006年02期
7 黄良力;;多分类支撑向量机综述[J];中国水运(学术版);2006年05期
8 焦尚彬;刘丁;郑岗;张青;王洪江;;支持向量机在高压绝缘子污秽程度评定中的应用[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2006年01期
9 方帅,王东署,迟健男,徐心和;视频监控系统中小运动目标分类算法[J];信息与控制;2005年02期
10 宋乃华;邢清华;;基于支持向量机的空中目标大类别分类[J];系统工程与电子技术;2006年08期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 欧灵;基于文本分类的本体匹配及其应用研究[D];重庆大学;2007年
2 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
3 刘笛;墙地砖颜色的自动分类研究[D];华南理工大学;2004年
4 潘明清;基于支持向量机的机械故障模式分类研究[D];浙江大学;2005年
5 吴昊;高光谱遥感图像数据分类技术研究[D];国防科学技术大学;2004年
6 何世钧;电容层析成像系统的研究与应用[D];天津大学;2005年
7 焦尚彬;交流电压下染污绝缘子表面污秽智能检测方法研究[D];西安理工大学;2006年
8 李宏;面向应用领域的分类方法研究[D];中南大学;2007年
9 高阳;成像制导中的图像预处理及目标识别技术研究[D];西北工业大学;2006年
10 任双桥;支撑矢量机理论与应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 闫晓妹;电能质量分析中故障分类方法研究[D];西安理工大学;2005年
2 丁蕾;用于回归估计的支持向量机的学习算法及应用[D];安徽大学;2005年
3 陈平;基于SVM的中文文本分类相关算法的研究与实现[D];西北大学;2008年
4 郭晶晶;基于子空间的人脸识别算法研究[D];北京交通大学;2008年
5 叶浩;基于类信息的潜在语义多类文本分类模型研究[D];江西师范大学;2006年
6 顾小军;面向旋转机械的支持向量机方法及智能故障诊断系统研究[D];浙江大学;2006年
7 吴琳琳;基于SVM技术的手写数字识别的研究[D];山东师范大学;2006年
8 孟媛媛;模糊支持向量机的研究与应用[D];山东师范大学;2006年
9 刘晶;基于语义的自然图像检索[D];西北工业大学;2006年
10 马忠宝;基于支持向量机的中文文本分类系统研究[D];武汉理工大学;2006年
【参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 杨哲海;王扈;徐晓密;周玉岩;;高光谱分类EM算法及噪声的处理[J];海洋测绘;2005年06期
2 路威,蔡建平,刘娟;面向小样本分类的高光谱影像特征提取[J];测绘学院学报;2005年02期
3 熊邦书;何明一;;三维残缺数据的神经网络修补方法[J];系统仿真学报;2005年12期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 张翔;支持向量机及其在医学图像分割中的应用[D];华中科技大学;2004年
2 吴铮;多光谱遥感图像压缩技术研究[D];西北工业大学;2004年
3 路威;面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
4 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
5 傅文杰;遥感矿化蚀变信息提取中两种新方法的应用研究[D];中南大学;2006年
6 黄睿;高光谱遥感数据特征约简技术研究[D];西北工业大学;2006年
7 杨哲海;高光谱影像分类若干关键技术的研究[D];解放军信息工程大学;2006年
8 刘汉湖;岩矿波谱数据分析与信息提取方法研究[D];成都理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 夏菁;多层前向神经网络推广性研究及其应用[D];西北工业大学;2003年
2 辛宪会;支持向量机理论、算法与实现[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
3 项霞;基于最小二乘支持向量机的多光谱遥感影像分类[D];武汉大学;2005年
4 杨诸胜;高光谱图像降维及分割研究[D];西北工业大学;2006年
5 刘晶;基于语义的自然图像检索[D];西北工业大学;2006年
6 宋江红;基于混合像元模型的高光谱数据分类[D];西北工业大学;2006年
7 孟媛媛;模糊支持向量机的研究与应用[D];山东师范大学;2006年
8 渐令;支持向量机在高炉炉温预报中的应用[D];浙江大学;2006年
9 朱晓霞;基于SVM的指纹分类研究[D];山东大学;2006年
10 邓小文;基于SVM的柴油机机械故障诊断研究[D];厦门大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈建忠,史耀武,史淑;粗晶材料超声检测信号处理[J];核动力工程;2000年02期
2 卢力,田金文,柳健;统计模式识别研究进展[J];军民两用技术与产品;2003年11期
3 应志伟,柴佩琪,陈其晖;文语转换系统中基于语料的汉语自动分词研究[J];计算机应用;2000年02期
4 范玉刚;李平;宋执环;;动态加权最小二乘支持向量机[J];控制与决策;2006年10期
5 王成儒,张涛;利用差分矩阵进行基于内容的图像检索[J];微机发展;2003年11期
6 张二虎,吴显金,胡涛,卞正中,李玉成;复杂背景中字符图像的提取[J];西安理工大学学报;1999年03期
7 吉根林,孙志挥;数据挖掘技术[J];中国图象图形学报;2001年08期
8 陈隆道,陈云,祁才君;电能质量的监测与分析系统[J];电测与仪表;2003年11期
9 周文晖,李青,周兆经;采用小波多分辨率信号分解的电能质量检测[J];电工技术学报;2001年06期
10 徐永海,肖湘宁,杨以涵,陈学允;小波变换在电能质量分析中的应用[J];电力系统自动化;1999年23期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 苏宏涛;基于统计特征的人脸识别技术研究[D];西北工业大学;2004年
2 刘杰;乘员类型的自动识别及其在智能乘员约束系统中的应用[D];吉林大学;2007年
3 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
4 廖学军;基于高分辨距离像的雷达目标识别[D];西安电子科技大学;1999年
5 周代英;雷达目标一维距离像识别研究[D];电子科技大学;2001年
6 孟继成;雷达目标距离像识别研究[D];电子科技大学;2005年
7 程显毅;基于多Agent的模式识别框架APRF的研究[D];南京理工大学;2006年
8 杜兰;雷达高分辨距离像目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2007年
9 万朋;合成孔径雷达目标检测及相关技术研究[D];电子科技大学;2000年
10 吕铁军;通信信号调制识别研究[D];电子科技大学;2000年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郭健;论360度反馈在教师绩效评价中的运用[D];西南师范大学;2004年
2 尹明鑫;企业管理者元胜任力模型构建及有效性分析[D];重庆大学;2007年
3 李向军;群体决策中的一致性若干问题研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 李悦卿;基于神经网络和最小二乘支持向量机的软测量技术应用研究[D];青岛科技大学;2007年
5 夏朝猛;计算机视觉技术在工业机器人上的应用[D];武汉科技大学;2005年
6 黄建鸿;基于小波包分析的滚动轴承故障智能诊断[D];南昌大学;2005年
7 白小琴;流程工业在线仪表故障诊断方法及其应用[D];浙江大学;2007年
8 颜青君;铜闪速熔炼操作参数优化的研究与应用[D];中南大学;2007年
9 陶杰;铜闪速熔炼配料过程满意优化研究及应用[D];中南大学;2007年
10 余斌;基于Internet的图象检索的研究——商用商标检索系统的设计与实现[D];西安电子科技大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王素玉;沈兰荪;;智能视觉监控技术研究进展[J];中国图象图形学报;2007年09期
2 蔡杰进;马晓茜;;支持向量机在电站汽轮机排汽焓在线预测中的应用[J];电力系统自动化;2006年18期
3 李智勇;吴为麟;林震宇;;基于相空间重构和支持向量机的电能扰动分类方法[J];电力系统自动化;2007年05期
4 徐勇;张海;周森鑫;王辉;;基于统计学习理论的人脸识别方法研究[J];计算机技术与发展;2007年11期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 焦尚彬;交流电压下染污绝缘子表面污秽智能检测方法研究[D];西安理工大学;2006年
2 陈世哲;微电子产品视觉检测中关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
3 潘明清;基于支持向量机的机械故障模式分类研究[D];浙江大学;2005年
4 于哲舟;视频流图像内容检索与运动目标检测研究[D];吉林大学;2007年
5 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
6 刘汉湖;岩矿波谱数据分析与信息提取方法研究[D];成都理工大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马吉甫;基于小波变换及支持向量机的车型识别研究[D];华侨大学;2007年
2 谢晓娣;基于改进支持向量机的配电网线损计算[D];合肥工业大学;2006年
3 王辉;基于核主成分分析特征提取及支持向量机的人脸识别应用研究[D];合肥工业大学;2006年
4 黄媛婕;机器人多指手预抓取模式分类方法研究[D];南京航空航天大学;2006年
5 王小宇;基于Hilbert-Huang变换和支持向量机的水轮发电机组状态监测与故障诊断方法研究[D];西安理工大学;2007年
6 李宇龙;模式识别在反应器内颗粒粒径声波法检测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
7 蔡棽;色彩转移算法的研究与实现[D];山东大学;2007年
8 江川;基于AUC的SVM多类分类算法的优化[D];武汉科技大学;2007年
9 王忠文;统计学习理论及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2007年
10 阮晓芳;支持向量机方法在医学和环境化学中的应用研究[D];兰州大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 焦李成,张莉,周伟达;支撑矢量预选取的中心距离比值法[J];电子学报;2001年03期
2 瞿东晖,张立明;多层前馈网络在模式识别中的理论和应用[J];电子学报;1995年07期
3 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
4 孙才志,王敬东,潘俊;模糊聚类分析最佳聚类数的确定方法研究[J];模糊系统与数学;2001年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘志刚,李德仁,秦前清,史文中;支持向量机在多类分类问题中的推广[J];计算机工程与应用;2004年07期
2 王晓锋;秦玉平;;基于二叉树的SVM多类分类算法研究[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2008年03期
3 焦艳华;张雪萍;林楠;;支持向量机在烤烟烟叶自动分级中的应用[J];微计算机信息;2009年22期
4 徐志洁;;一种处理多类分类问题的强化支持向量机方法[J];计算机工程与应用;2009年26期
5 任俊旭;;基于SVM的企业信息化能力成熟度测度模型研究[J];商业文化(下半月);2011年04期
6 秦玉平;陈一荻;王春立;王秀坤;;基于超椭球的多类文本分类算法研究[J];计算机科学;2011年08期
7 孟媛媛,刘希玉;一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法[J];计算机应用;2005年11期
8 杨克领;姜慧霖;;基于SVM的新多类分类算法[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年13期
9 赵鹏;;基于支持向量机的文本分类方法研究[J];齐齐哈尔大学学报;2008年01期
10 刘晟;朱玉全;孙金津;;基于核空间相对密度的SVDD多类分类算法[J];计算机应用研究;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 肖健华;孙德山;吴今培;;基于支持向量数据描述的多类分类算法及其在人脸识别中的应用[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
2 张晓滨;尹英顺;赵培坤;马秀兰;;基于渐进直推支持向量机的半对半多类文本分类[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
3 朱慕华;朱靖波;陈文亮;;面向文本分类的多类别SVM组合方式的比较[A];全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集[C];2005年
4 杜晓旭;钱沄涛;戴光;;加强概率推理模型在人脸识别中的应用[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 曾璞;面向语义提取的图像分类关键技术研究[D];国防科学技术大学;2009年
2 朱孝开;基于核方法的图像目标识别技术研究[D];国防科学技术大学;2009年
3 姜静清;最小二乘支持向量机算法及应用研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈平;基于SVM的中文文本分类相关算法的研究与实现[D];西北大学;2008年
2 杨帆;BO-AUC多类分类评估方法的研究[D];安徽工业大学;2011年
3 孟媛媛;模糊支持向量机的研究与应用[D];山东师范大学;2006年
4 吴琳琳;基于SVM技术的手写数字识别的研究[D];山东师范大学;2006年
5 应伟;基于支持向量机的文本分类方法研究[D];天津大学;2006年
6 吕曼;基于数据挖掘的入侵检测方法的研究[D];大庆石油学院;2007年
7 李玉景;支持向量机在模式识别领域中的应用研究[D];青岛大学;2008年
8 黄文艳;支持向量机与指纹分类算法研究[D];河北工业大学;2003年
9 叶浩;基于类信息的潜在语义多类文本分类模型研究[D];江西师范大学;2006年
10 王晓辉;支持向量机在人脸识别中的应用[D];哈尔滨工业大学;2006年
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