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《计算机工程与应用》 2003年27期
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基于数据模拟和HMM自适应的电话语音识别研究

左国玉  刘文举  阮晓钢  
【摘要】:该文研究了基于数据模拟方法和HMM(隐马尔科夫模型)自适应的电话信道条件下语音识别问题。模拟数据模仿了纯净语音在不同电话信道条件下的语音行为。各基线系统的HMM模型分别由纯净语音和模拟语音训练而成。语音识别实验评估了各基线系统HMM模型在采用MLLR算法(最大似然线性回归)做无监督式自适应前后的识别性能。实验证明,由纯净语音转换生成的模拟语音有效地减小了训练语音和测试语音声学性质的不匹配,很大程度上提高了电话语音识别率。基线模型的自适应结果显示模拟数据的自适应性能比纯净语音自适应的性能最大提高达到9.8%,表明了电话语音识别性能的进一步改善和系统稳健性的提高。

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【引证文献】
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【共引文献】
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1 张红,黄泰翼,李治;基于半波差分谱的语音信号音节切分[J];声学学报(中文版);2000年04期
2 马永林,韩纪庆,张磊,吕成国,王承发;基于Teager能量算子(TEO)基频的应力影响下的变异语音分类[J];声学学报(中文版);2002年06期
3 高戈,李明,胡瑞敏;基音周期估计算法研究[J];声学学报(中文版);2003年06期
4 王欢良;钱瑶;F.K.Soong;韩纪庆;;基于声调建模的带噪汉语数字串语音识别[J];声学学报(中文版);2007年05期
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1 郑贵滨;基于内容的音频信息检索技术研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 赵力,邹采荣,吴镇扬;基于分段模糊聚类算法的VQ-HMM语音识别模型参数估计[J];电路与系统学报;2002年03期
3 沈亚强;低信噪比语音信号端点检测和自适应滤波[J];电子测量与仪器学报;2001年01期
4 曲天书,戴逸松,王树勋;基于SURE无偏估计的自适应小波阈值去噪[J];电子学报;2002年02期
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7 钟清流;蔡自兴;;基于支持向量机的渐近式半监督式学习算法[J];计算机工程与应用;2006年25期
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