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《计算机工程与应用》 2003年15期
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一种进化聚类学习新方法

杨欣斌  孙京诰  黄道  
【摘要】:根据人类进行聚类判断所遵循的原则,模拟蚂蚁寻找食物源的行为,该文提出了一种基于蚁群的聚类学习新方法。该方法可以最终获得全局最优解,并且具有本质并行性、计算效率高、聚类学习能力强等优点。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 邢婷;宋振方;;基于图分割的蚁群聚类算法[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2006年02期
2 韩彦芳,施鹏飞;基于蚁群算法的图像分割方法[J];计算机工程与应用;2004年18期
3 张惟皎,刘春煌,尹晓峰;蚁群算法在数据挖掘中的应用研究[J];计算机工程与应用;2004年28期
4 张建华;江贺;张宪超;;蚁群聚类算法综述[J];计算机工程与应用;2006年16期
5 单世民;邓贵仕;何英昊;;群智能在知识发现中的实现方法对比研究[J];计算机应用研究;2006年07期
6 周新华,黄道;一种基于蚁群算法的模糊C均值聚类[J];控制工程;2005年02期
7 段东兴;孙伟;何玉钧;;基于蚁群聚类-Elman神经网络模型的短期电力负荷预测[J];中国电力;2006年07期
8 孙雅明,王晨力,张智晟,刘尚伟;基于蚁群优化算法的电力系统负荷序列的聚类分析[J];中国电机工程学报;2005年18期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 陈湘涛;数据仓库与数据挖掘技术在新型铝电解控制系统中的应用研究[D];中南大学;2004年
2 杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张斌;蚁群聚类算法在WEB使用挖掘中的应用研究[D];广西大学;2007年
2 卢华玮;改进蚁群算法在聚类分析中的应用研究[D];重庆大学;2007年
3 鄢文晋;蚁群算法及其在数据挖掘中的应用[D];重庆大学;2007年
4 朱强;粒度计算在聚类分析中的应用[D];安徽大学;2007年
5 赵伟丽;基于蚁群算法的混合属性数据集聚类方法的研究[D];东北大学;2006年
6 王维顺;蚁群算法在数据挖掘中的应用研究[D];山东大学;2006年
7 翁怀荣;蚁群算法的聚类分析研究及在HRM中的应用[D];四川大学;2006年
8 何夏青;基于蚁群算法和数据挖掘的案例推理技术的研究[D];合肥工业大学;2006年
9 谭华琴;基于蚁群算法的数据挖掘方法研究[D];武汉理工大学;2006年
10 蒋志为;基于模糊集的蚁群聚类算法研究[D];西南交通大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 吴福保,李奇,宋文忠;模糊聚类分析的传递方法[J];东南大学学报(自然科学版);1999年02期
2 张纪会,高齐圣,徐心和;自适应蚁群算法[J];控制理论与应用;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周昌玉,王文舜;采用 BP 算法的模糊自适应控制[J];北京航空航天大学学报;1998年03期
2 张绍德,李金厚;一种跟踪参考输出的加热炉温控系统[J];北京科技大学学报;2001年02期
3 田民乐,刘少民;基于模糊神经网络的炼钢炉静态建模[J];北京科技大学学报;1998年02期
4 伞宝钢,孟宪尧,张松苑,邹玉兵;基于自适应控制的船舶拖缆机模型研究[J];船电技术;2002年05期
5 程庆 ,黄河 ,吴平友;发动机怠速智能控制系统的研究[J];传动技术;2003年04期
6 汤放奇,李茂军,罗安;人工免疫算法的全局收敛性分析[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2004年03期
7 刘靖,刘念,王海田,党晓强;基于模糊神经网络的同步发电机转子匝间短路预测[J];东方电气评论;2003年01期
8 肖军,张石,徐心和;一种新型的多变量模糊控制方法[J];电机与控制学报;2001年02期
9 张绍德;一种基于模糊辨识器的自适应交流伺服系统[J];电子科技大学学报;2000年03期
10 姚杰,方祥麟,吴兆麟;船舶碰撞危险综合评价系统的比较研究[J];大连水产学院学报;1999年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 周品;李小平;张宏芳;;蚁群算法的车间调度问题求解[A];第五届全球智能控制与自动化大会会议论文集(4)[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 程东年;ATM网络服务质量的动态控制及管理的研究[D];西安电子科技大学;2000年
2 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
3 陈昌富;仿生算法及其在边坡和基坑工程中的应用[D];湖南大学;2001年
4 黄泰松;基于成本最小的原料保证系统研究及应用[D];中南大学;2001年
5 骆正虎;移动Agent系统若干关键技术问题研究[D];合肥工业大学;2002年
6 翟明;塑料注射成型充填过程的数值模拟、优化与控制[D];大连理工大学;2002年
7 李杰;基于模糊技术的制造单元构建方法及其在变压器企业中的应用[D];河北工业大学;2002年
8 张安民;纯方位目标运动分析与鱼雷智能导引律研究[D];西北工业大学;2002年
9 王丽慧;水下船体表面清刷机器人及相关技术研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
10 柯晶;强跟踪状态估计与群集辨识[D];浙江大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄定华;H∞控制理论应用于大滞后对象的研究[D];广东工业大学;2001年
2 吴庆军;解复杂优化问题的仿生算法的研究[D];西安电子科技大学;2001年
3 崔国鹏;计算机自动测量控制系统软件设计方法研究[D];西北工业大学;2001年
4 张晓;电力系统短期负荷预测研究[D];四川大学;2001年
5 隋大鹏;网络通信系统的随机排序及信息流模糊控制问题研究[D];曲阜师范大学;2001年
6 侯向丹;蚂蚁算法扩展性及应用研究[D];河北工业大学;2002年
7 周荔丹;广义预测控制算法及应用研究[D];湖南大学;2002年
8 王健;现代非线性优化算法在大地测量反演中的应用[D];中国科学院研究生院(测量与地球物理研究所);2002年
9 詹士昌;蚁群算法及其在连续性空间优化问题中的应用[D];浙江大学;2002年
10 李幼凤;面向辨识与回归的模块化神经网络方法研究[D];武汉理工大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄翰;郝志峰;吴春国;秦勇;;蚁群算法的收敛速度分析[J];计算机学报;2007年08期
2 李瑞;邱玉辉;;基于离散点的蚁群聚类算法的研究[J];计算机科学;2005年06期
3 宫改云,高新波,伍忠东;FCM聚类算法中模糊加权指数m的优选方法[J];模糊系统与数学;2005年01期
4 董云影,张运杰,畅春玲;改进的遗传模糊聚类算法[J];模糊系统与数学;2005年02期
5 曾水平,吴连成,张秋萍,马志军;熔融铝电解质温度测算方法[J];北方工业大学学报;2002年03期
6 宋友,柳重堪,李其汉;基于小波包分解的早期碰摩故障诊断研究[J];北京航空航天大学学报;2003年01期
7 陈云飞,刘玉树,钱越英,赵基海;一种基于密度的启发性群体智能聚类算法[J];北京理工大学学报;2005年01期
8 张素兵,刘泽民;基于蚂蚁算法的分级QoS路由调度方法[J];北京邮电大学学报;2000年04期
9 袁征;温巧燕;刁俊峰;;基于水印和密码技术的数字版权保护模式[J];北京邮电大学学报;2006年05期
10 李政伟 ,王会全 ,刘宝安;85kA预焙槽电解温度分子比控制模式的应用研究[J];世界有色金属;2003年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
2 阮备军;Web使用挖掘若干关键问题研究[D];复旦大学;2004年
3 李洁;基于自然计算的模糊聚类新算法研究[D];西安电子科技大学;2004年
4 张道强;基于核的联想记忆及聚类算法的研究与应用[D];南京航空航天大学;2005年
5 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
6 罗天祥;中国主要森林类型生物生产力格局及其数学模型[D];中国科学院研究生院(国家计划委员会自然资源综合考察委员会);1996年
7 高尚;蚁群算法理论、应用及其与其它算法的混合[D];南京理工大学;2005年
8 赵红超;空间关系的研究和实现[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
9 杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
10 刘建国;复杂网络模型构建及其在知识系统中的应用[D];大连理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 钟志强;基于径向基神经网络和遗传算法建立转炉提钒终点预报模型的研究[D];重庆大学;2002年
2 陈自郁;基于代理的远程教学系统及学生模型的研究[D];重庆大学;2002年
3 水俊峰;面向智能Web站点的数据挖掘技术研究及应用[D];武汉理工大学;2003年
4 姜涛;基于小波分析的中医脉象识别的研究[D];河海大学;2003年
5 田海山;基于Web日志的数据挖掘研究[D];河北工业大学;2003年
6 何波;基于数据挖掘的Web个性化信息推荐研究[D];西南师范大学;2003年
7 马利东;基于模糊聚类的网络合作学习研究及其算法实现[D];华东师范大学;2003年
8 郭军华;数据挖掘中聚类分析的研究[D];武汉理工大学;2003年
9 甘玲;油库系统数据集成及应用[D];重庆大学;2003年
10 范斌;基于Web服务的分布式数据挖掘系统研究[D];武汉理工大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 张智晟;孙雅明;张世英;赵艳;;基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析[J];电网技术;2006年02期
2 邢婷;宋振方;;基于图分割的蚁群聚类算法[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2006年02期
3 卢晓东;周凤岐;周军;;马尔可夫随机场中应用蚁群系统的红外图像分割[J];火力与指挥控制;2006年07期
4 张建华;江贺;张宪超;;蚁群聚类算法综述[J];计算机工程与应用;2006年16期
5 马昕;林丽清;;蚁群算法在面向属性的数据约简中的应用[J];计算机仿真;2007年09期
6 单世民;邓贵仕;何英昊;;群智能在知识发现中的实现方法对比研究[J];计算机应用研究;2006年07期
7 侯志远;周政尹;汤可宗;高尚;;基于自适应蚁群算法的分布式分类规则挖掘算法[J];科学技术与工程;2007年02期
8 张锋,卿粼波,王旭阳,滕奇志,何小海;基于遗传算法和蚂蚁算法的图象分割[J];四川大学学报(自然科学版);2005年04期
9 胡恒滔;龙建忠;;基于蚁群算法的模糊C-均值聚类算法在声纹识别中的应用[J];四川大学学报(自然科学版);2007年03期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
2 杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
3 左洪浩;蚁群优化算法及其应用研究[D];中国科学技术大学;2006年
4 陈金波;面向电信CRM的数据挖掘应用研究[D];东南大学;2006年
5 张运杰;基于模糊系统理论的图像分割技术研究[D];大连海事大学;2007年
6 王曰芬;文献计量法与内容分析法的综合研究[D];南京理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马春芝;基于蚁群算法的分类规则挖掘算法[D];西安电子科技大学;2006年
2 谭华琴;基于蚁群算法的数据挖掘方法研究[D];武汉理工大学;2006年
3 许梁海;蚁群算法及其在案例检索中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年
4 蒋志为;基于模糊集的蚁群聚类算法研究[D];西南交通大学;2006年
5 焦京峰;SAR图像处理方法研究[D];国防科学技术大学;2005年
6 孙晓霞;蚁群算法理论研究及其在图像识别中的应用[D];哈尔滨工程大学;2006年
7 胡志苹;基于蚁群算法的海上消防系统航线优选研究[D];大连海事大学;2007年
8 崔红梅;基于改进粒子群算法的C-均值聚类算法研究[D];南京师范大学;2007年
9 王晓沛;基于神经网络的智能控制方法研究[D];郑州大学;2007年
10 薛琴;基于图像拼接的零件几何尺寸的图像测量算法的研究[D];广东工业大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵辉;徐俊刚;;基于OpenMP多核架构下并行蚁群算法研究[J];微型机与应用;2011年16期
2 张银玲;牛小梅;;蚁群算法在移动机器人路径规划中的仿真研究[J];计算机仿真;2011年06期
3 刘广聪;邬欢欢;郑慧君;;基于蚁群优化的无线传感器网络QoS路由[J];计算机工程与应用;2011年20期
4 刘毅;;人工智能在自动组卷建模中应用研究[J];计算机仿真;2011年08期
5 孟敬;刘寿强;;基于仿生学信任信誉模型BTRM的无线传感器网络的信任协作研究与实现[J];科技导报;2011年24期
6 王莹;;蚁群算法在无线传感器网络中的应用研究[J];计算机仿真;2011年06期
7 陈煜敏;;移动机器人在障碍空间中路径规划的研究[J];科技信息;2011年15期
8 吴洁明;;物流配送车辆路径优化问题的仿真研究[J];计算机仿真;2011年07期
9 莫桂江;;蚁群-遗传算法的无线传感器网络路径优化[J];微电子学与计算机;2011年09期
10 陈伟;赵德安;平向意;;基于蚁群算法的喷涂机器人喷枪路径规划[J];机械设计与制造;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘杰;闫清东;;基于蚁群算法的移动机器人路径规划技术的研究[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
2 严彬;熊伟清;程美英;叶青;;基于拥塞控制的多种群二元蚁群算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
3 宋春峰;侯媛彬;赵圣刚;;蚁群算法在陀螺温控系统中的应用研究[A];第十四届全国煤矿自动化学术年会暨中国煤炭学会自动化专业委员会学术会议论文集[C];2004年
4 师凯;蔡延光;邹谷山;王涛;;运输调度问题的蚁群算法研究[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
5 何灿;邢建春;杨启亮;王荣浩;王书怀;;基于改进蚁群算法的新型PID整定方法研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
6 杨欣斌;黄道;;一种新的聚类算法[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
7 周新华;黄道;;基于改进蚁群聚类算法的最优状态集划分[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
8 张宁;徐晓静;;蚁群遗传算法设计与实现[A];第九届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2007年
9 周龙;霍婷婷;;蚁群算法的发展及应用现状[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年
10 肖智;钟波;李昌隆;陈玲;;一种基于蚁群算法的物流优化方法[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 薛云;基于蚁群算法和支持向量机的矿化蚀变信息提取研究[D];中南大学;2008年
2 程世娟;改进蚁群算法及其在结构系统可靠性优化中的应用[D];西南交通大学;2009年
3 周爽;蚁群算法在高光谱图像降维和分类中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 吕勇;蚁群优化算法及在网络路由中的应用研究[D];浙江大学;2005年
5 李艳君;拟生态系统算法及其在工业过程控制中的应用[D];浙江大学;2001年
6 杨剑峰;蚁群算法及其应用研究[D];浙江大学;2007年
7 顾一中;无线传感器网络地理位置路由相关技术研究[D];南京理工大学;2008年
8 田明俊;智能反演算法及其应用研究[D];大连理工大学;2006年
9 李丽香;一种新的基于蚂蚁混沌行为的群智能优化算法及其应用研究[D];北京邮电大学;2006年
10 杨金辉;若干组合优化的智能计算方法与应用研究[D];吉林大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘鹏竹;协同制造调度问题的蚁群算法研究[D];沈阳工业大学;2010年
2 孙晓霞;蚁群算法理论研究及其在图像识别中的应用[D];哈尔滨工程大学;2006年
3 张建民;基于改进蚁群算法的物流配送路径问题研究[D];新疆农业大学;2010年
4 陈冲;量子群智能算法及其在控制器优化设计中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 王俊峰;基于改进蚁群算法的机器人路径规划[D];南京师范大学;2005年
6 张巍玖;蚁群算法的研究及其在图像处理方面的应用[D];江南大学;2009年
7 魏振宇;蚁群算法在物流运输调度系统中的研究[D];南昌大学;2007年
8 张丽伟;蚁群与遗传算法的融合及其在生物序列比对问题中的应用[D];内蒙古大学;2007年
9 于沛欣;一种混合蚁群算法在JSP问题中的应用研究[D];中国海洋大学;2008年
10 王丽红;蚁群算法及其在车间调度中的应用研究[D];合肥工业大学;2009年
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