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《计算机工程与应用》 2003年13期
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支持向量机分类器中几个问题的研究

朱永生  张优云  
【摘要】:研究了核参数和误差惩罚参数对支持向量机推广能力的影响方式,指出核参数主要影响数据在特征空间中的分布,误差惩罚参数在特征空间中确定经验风险水平而影响SVM的性能。指出特征空间维数和学习机器复杂度并没有直接关系,讨论了结构风险最小化原则,最后给出了支持向量机和神经网络训练方法的差别和仿真试验结果。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李洪儒;许葆华;;某型导弹发射装置液压泵故障预测研究[J];兵工学报;2009年07期
2 姜慧研;周晓杰;柴天佑;;基于多级SVM的回转窑烧结状态识别方法[J];东北大学学报(自然科学版);2009年01期
3 张怡卓;刘亚秋;孙丽萍;;基于自适应GA-SVR的中密度纤维板施胶比例辨识方法[J];东北林业大学学报;2008年09期
4 石磊;;基于最小二乘支持向量机的函数拟合的研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年20期
5 杨旭,纪玉波,田雪;基于遗传算法的SVM参数选取[J];辽宁石油化工大学学报;2004年01期
6 王文栋;钟智;元昌安;;基于GEP的支持向量机参数优化[J];广西师范学院学报(自然科学版);2010年02期
7 刘胜;李妍妍;;自适应GA-SVM参数选择算法研究[J];哈尔滨工程大学学报;2007年04期
8 黄永红;马锋;沈敏;;基于最小二乘支持向量机的变压器励磁涌流识别方法研究[J];电力系统保护与控制;2010年23期
9 杜秋实;马国真;朴哲勇;;柱上真空断路器检修评价研究[J];吉林电力;2011年05期
10 郑小霞;钱锋;;高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究[J];计算机工程与应用;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 刘胜;傅荟璇;王宇超;;AGA-LS-SVM算法在摄像机标定中的应用研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
2 辜晋德;消力池板块表面水流—缝隙水流动力荷载特性研究[D];天津大学;2010年
3 叶建芳;电子制造业准ATO模式生产计划和生产控制方法研究[D];浙江大学;2011年
4 李妍妍;SVM理论及其在船舶机炉协调智能控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
5 解迎刚;基于人工心理的智能化E-Learning系统研究[D];北京科技大学;2007年
6 陆有忠;益新矿混合竖井井筒垮塌机理研究[D];北京科技大学;2008年
7 杨志国;基于ROI的UWB SAR叶簇覆盖目标鉴别方法研究[D];国防科学技术大学;2007年
8 张屹;基于分类器的测前仿真诊断法研究[D];北京交通大学;2008年
9 韩顺杰;基于支持向量机的工程车辆自动变速方法研究[D];吉林大学;2009年
10 张怡卓;基于支持向量辨识的中密度纤维板施胶控制方法研究[D];东北林业大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 邝铮;支持向量机在认知诊断中的应用研究[D];江西师范大学;2010年
2 王萍萍;基于捕食搜索策略的遗传算法的研究及应用[D];江南大学;2011年
3 霍天龙;基于支持向量机的转子系统故障诊断方法研究[D];兰州理工大学;2011年
4 陈寿辉;铁合金冶炼矿热炉电极位置检测建模及优化设定研究[D];中南大学;2011年
5 李晋;基于小波分析和GA-SVR模型的股指期货价格预测方法研究[D];华南理工大学;2011年
6 赖丽娟;ICU监护预测术后急性低血压发生的模型研究[D];华南理工大学;2011年
7 谢玲;集成Logistic和SVM的分类算法研究[D];重庆大学;2011年
8 刘炜根;电机故障在线诊断系统的研究与实现[D];长春工业大学;2011年
9 冉令华;大肠杆菌启动子序列特征分析与识别方法的研究[D];北京工业大学;2004年
10 陆有忠;进化支持向量机及其在岩体边坡中的应用[D];宁夏大学;2004年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
4 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
5 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
6 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
7 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
8 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
9 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
10 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
10 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
8 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
7 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
8 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
9 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
10 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 李武;基于ASP技术的网上购物系统研究与设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年02期
3 李如忠;水质综合评价灰关联模型的建立与应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2002年01期
4 沃飞;陈效民;吴华山;李学超;;灰色聚类法对太湖地区农村地下水水质的评价[J];安全与环境学报;2006年04期
5 吕惠民,田敬民;圆平膜压阻式力传感器的线性度与灵敏度分析[J];半导体杂志;1997年04期
6 陈娥;郝金梅;;循环冷却水中微生物种类和控制方法探讨[J];包钢科技;2006年04期
7 蒋瑜,陈循,杨雪;智能故障诊断研究与发展[J];兵工自动化;2002年02期
8 王昕,张合;一致性多传感器数据融合技术在引信信息融合中的应用[J];兵工学报;2005年05期
9 高振松,过静珺;GPS数据到ARC/INFO的转换[J];北京测绘;2000年04期
10 王陆,王美华;ITS系统中基于关系模型的知识表示[J];北京大学学报(自然科学版);2000年05期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 李莉;潘丰;;基于遗传算法的多目标进化算法综述[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
2 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
3 苏毅;吴文虎;郑方;方棣棠;;基于支持向量机的语音识别研究[A];第六届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 李景卫;[N];保定日报;2006年
2 徐丽娜;[N];中国商报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李海民;遗传算法性能及其在聚类分析中应用的研究[D];西安电子科技大学;1999年
2 吕铁军;通信信号调制识别研究[D];电子科技大学;2000年
3 李贵存;变压器仿真与保护新算法的研究[D];华北电力大学;2001年
4 陈卫东;数字通信信号调制识别算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
5 刘沛清;挑射水流对岩石河床的冲刷机理研究[D];清华大学;1994年
6 刘沐宇;基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究[D];武汉理工大学;2002年
7 夏建涛;基于机器学习的高维多光谱数据分类[D];西北工业大学;2002年
8 于海;金融制度比较与中国农业金融制度发展问题研究[D];西南财经大学;2002年
9 杨小礼;线性与非线性破坏准则下岩土极限分析方法及其应用[D];中南大学;2002年
10 李茂军;单亲遗传算法理论及应用[D];湖南大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜宣宣;具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的选题策略研究[D];江西师范大学;2010年
2 罗凌云;认知诊断中项目属性自动标识策略的相关研究[D];江西师范大学;2010年
3 都云琪;中文文本自动分类的研究与实现[D];西安电子科技大学;2002年
4 姚伟;神府东胜矿区地质环境综合评价与灾害防治[D];西安科技学院;2002年
5 李冬平;有杆抽油系统杆柱动特性的预测与计算机仿真[D];西安理工大学;2003年
6 彭州;基于数据挖掘的个人信用评分系统的分析与设计[D];西南财经大学;2003年
7 李治友;遗传算法和支持向量机混合方法及其应用[D];重庆大学;2003年
8 葛述卿;有杆抽油泵性能及泵功图计算分析[D];西安理工大学;2004年
9 郭航忠;水垫塘底板稳定性判别标准研究[D];天津大学;2004年
10 李时华;我国农村居民消费结构优化问题研究[D];湖南师范大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐文韬;叶子弘;俞晓平;;基于支持向量机(SVMs)的人类核心启动子的识别[J];安徽农学通报;2006年13期
2 马海波;崔广柏;常文娟;;确定河流纵向离散系数的SVM算法[J];安徽农业科学;2010年23期
3 计智伟;汪杭军;何涛;尹建新;;基于改进区域生长的木材导管形态特征提取方法[J];北京林业大学学报;2011年03期
4 秦涵书;魏延;曾绍华;;一种基于小生境遗传算法的SVM参数优化方法[J];重庆理工大学学报(自然科学);2011年12期
5 谢昕;郭鹏飞;詹小丽;;基于RBF神经网络的余氯浓度预测模型研究[J];传感器与微系统;2012年08期
6 王宗帅;杨作宾;罗永丰;程伟宏;;灰色关联分析在装备故障诊断中的应用[J];四川兵工学报;2010年11期
7 姜慧研;景世磊;柴天佑;周晓杰;;基于SVM和PSO的烧结工况预报方法[J];东北大学学报(自然科学版);2010年04期
8 张怡卓;刘亚秋;孙丽萍;;基于自适应GA-SVR的中密度纤维板施胶比例辨识方法[J];东北林业大学学报;2008年09期
9 安国平;姜长生;吴庆宪;;基于PCNN和SVM的图像识别方法研究[J];电光与控制;2008年10期
10 李冬琴;王丽铮;管义锋;;支持向量机参数选择中加速混沌搜索策略及其应用[J];大连海事大学学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 刘胜;傅荟璇;王宇超;;AGA-LS-SVM算法在摄像机标定中的应用研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 邹花蕾;刁小燕;朱熀秋;李天博;诸德宏;;基于支持向量机逆系统的无轴承同步磁阻电机解耦控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 ;Intelligent Control Method of Rotary Kiln Process Based on Image Processing Technology:A Survey[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 李衍超;张婷婷;刁小燕;朱熀秋;;支持向量机在无轴承同步磁阻电机解耦控制中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
5 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
6 刘明贵;彭俊伟;;进化支持向量机在基桩低应变完整性检测中的应用[A];2007'湖北·武汉NDT学术年会论文集[C];2007年
7 赵杰文;刘少鹏;邹小波;;基于机器视觉和支持向量机的缺陷枣识别研究[A];农业机械化与新农村建设——中国农业机械学会2006年学术年会论文集(下册)[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张海涛;自律计算系统的自律可信性评估研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 王龙金;零/低航速减摇鳍升力模型及系统控制策略研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 程军娜;基于形态学多尺度图像分析的海藻细胞图像分割及特征提取[D];中国海洋大学;2010年
4 陈广洲;多源信息耦合的成矿预测新模型研究[D];合肥工业大学;2010年
5 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
6 韩翀;海相碳酸盐岩地震储层预测技术及应用[D];成都理工大学;2011年
7 毛萌萌;引进粒计算与形式概念分析技术的认知诊断研究[D];江西师范大学;2011年
8 蒋永华;旋转机械非平稳信号微弱特征提取方法研究[D];重庆大学;2010年
9 王开义;基于支持向量机的农产品生产关键控制点发现研究[D];北京工业大学;2011年
10 安道祥;高分辨率SAR成像处理技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 王文栋;GEP及SVM融合的分类技术研究[D];广西师范学院;2010年
3 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
4 李华北;基于数字图像技术在土木结构物损伤裂缝检查应用的研究[D];郑州大学;2010年
5 田振杰;基于遗传算法的工程项目工期与成本的优化[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 丁春辉;基于神经内模控制算法的船舶蒸汽动力装置协调控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 宋帅;地表水水质自动监测—预警系统研究—以产芝水库为例[D];中国海洋大学;2010年
9 邝铮;支持向量机在认知诊断中的应用研究[D];江西师范大学;2010年
10 高佳;基于支持向量机的地下矿泉水质预测研究[D];山东师范大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 卢增祥,李衍达;交互支持向量机学习算法及其应用[J];清华大学学报(自然科学版);1999年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郑小霞;钱锋;;高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究[J];计算机工程与应用;2006年01期
2 倪兵兵;李霆;黄鹤玲;;基于一类学习SVM核参数影响的研究[J];信息系统工程;2010年01期
3 薛贞霞;黄彦辉;张素玲;;支持向量机中核参数选择的Max-Min方法[J];河南科学;2007年03期
4 冼广淋,骆雪超,肖宇峰;基于支持向量机的人脸识别算法[J];华南金融电脑;2005年08期
5 邱潇钰;张化祥;;概论核方法及核参数的选择[J];信息技术与信息化;2007年06期
6 马亮;王文剑;;一种基于数据独立性的SVC核参数选择方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年04期
7 杨莉;赵莉;曹扬;;基于统计学习理论的信息安全风险管理[J];统计与决策;2008年16期
8 陈伟;李茜;汤伟;;基于结构风险最小化原则的径向基函数网络[J];化工自动化及仪表;2009年03期
9 范英飚;潘妍;;基于支持向量机自适应核的改进算法[J];计算机工程与设计;2008年23期
10 付阳;李昆仑;;支持向量机模型参数选择方法综述[J];电脑知识与技术;2010年28期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
2 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
3 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
4 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
5 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
6 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
7 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
10 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
2 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
3 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
4 YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
5 上海大学理学院教授、副院长 陆文聪;酷爱化学 孜孜以求[N];中国化工报;2006年
6 ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
7 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
8 记者 张云普通讯员 全攀峰 安强强;大庆物探深度域地震资料岩性解释技术获得五大突破[N];中国石油报;2008年
9 本报记者 冯治恩;敢与“雷公”试比高[N];铜川日报;2008年
10 记者 耿挺;蛋白质功能算出来[N];上海科技报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
2 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
3 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
4 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
5 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
6 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
7 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
8 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
9 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
10 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
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