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《计算机工程与应用》 2002年01期
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交易数据库的加权关联规则增量更新算法

杨明  孙志挥  赵传申  
【摘要】:针对文献犤1犦提出的加权关联规则挖掘算法,文章提出了交易数据库的加权关联规则增量更新算法(DWARIUA算法)。该算法充分利用已存在的频繁项目集,因此,算法是有效而可行的。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 杨萍,宋振超;FP-growth算法的一种改进[J];安徽工程科技学院学报;2002年03期
2 杨明,孙志挥,吉根林;一种基于分布式数据库的全局频繁项目集更新算法[J];东南大学学报(自然科学版);2002年06期
3 王小虎;关联规则挖掘综述[J];计算机工程与应用;2003年33期
4 杨萍;一种基于F-矩阵的最大频繁项目集快速挖掘算法[J];计算机工程与应用;2003年34期
5 伊卫国,卫金茂,王名扬;基于项目集加权的增量关联规则算法研究[J];计算机工程与应用;2004年34期
6 季顺宁;李立乡;;基于毕业生跟踪调查数据库分析课程的相关性[J];职业技术教育;2006年26期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 冯志新;基于FP-树的最大频繁模式挖掘算法研究[D];广西大学;2003年
2 邹长忠;数据挖掘技术及其在电脑卖场信息支持系统中的应用[D];福州大学;2004年
3 黄亦弢;钟表供应链管理中智能物料表研究[D];广东工业大学;2006年
4 吴东芳;基于粗糙集的增量式数据挖掘技术的研究[D];大连交通大学;2005年
5 汪水友;基于粗糙集理论的数据挖掘方法研究及应用[D];电子科技大学;2008年
6 廖海波;关联规则挖掘在病案数据分析中的应用研究[D];合肥工业大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 马元元,孙志挥,高红梅;时态数据库中增量关联规则的挖掘[J];计算机研究与发展;2000年12期
2 欧阳为民,郑诚,蔡庆生;数据库中加权关联规则的发现[J];软件学报;2001年04期
3 冯玉才,冯剑琳;关联规则的增量式更新算法[J];软件学报;1998年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王傲胜;李国徽;;具有利润约束的数值型关联规则的发现[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2006年03期
2 梅俊;郑刚;;一种基于临时表的关联规则增量更新算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2010年01期
3 邹力鹍;张其善;;基于多最小支持度的加权关联规则挖掘算法[J];北京航空航天大学学报;2007年05期
4 郭艳军;王忠桃;钱卫;;加权关联规则的改进算法[J];成都信息工程学院学报;2008年03期
5 钱进,孟祥萍,徐冬寅;一种有效的关联规则增量式更新算法[J];长春工程学院学报(自然科学版);2003年03期
6 李重周;杨君锐;;一种不产生候选项集的关联规则挖掘算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2007年06期
7 徐龙;杨君锐;;基于数据库变化的关联规则增量式更新算法[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2007年04期
8 罗可,黄园芳,郭锋;用Visual Foxpro实现Apriori算法的研究[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2001年04期
9 龙际珍,颜宏文;一个不需要候选集的挖掘关联规则算法的研究[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2002年02期
10 殷凯,黄树成;基于模式分解树的增量挖掘[J];常州工学院学报;2005年03期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 冯玉才;刘玉葆;冯剑琳;;半结构化数据中模式的交互式开采[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
2 张春海;韩涛;李华;;数据挖掘技术研究及其在客户关系管理中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
3 杨君锐;赵群礼;杜建;;关于最大频繁项集的增量式挖掘方法研究[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
4 刘燕;;一个加权频繁项目集的支持度下界[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
5 卓义宝;冯少荣;薛永生;丁倩蕾;;考虑权重的多维时间序列相似搜索[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李彤岩;基于数据挖掘的通信网告警相关性分析研究[D];电子科技大学;2010年
2 周明;基于数据挖掘的制造业采购DSS理论及方法研究[D];天津大学;2009年
3 马超飞;基于关联规则的遥感数据挖掘与应用[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
4 张小刚;关联规则挖掘及其在复杂工业过程控制中的应用研究[D];湖南大学;2002年
5 李学明;计算机数据的关联规则挖掘理论和算法研究[D];重庆大学;2003年
6 刘君强;海量数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2003年
7 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
8 谭天乐;基于粗糙集的过程建模、控制与故障诊断[D];浙江大学;2003年
9 乔斌;粗糙集理论分层递阶约简算法的研究[D];浙江大学;2003年
10 温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梅俊;数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[D];安徽工程大学;2010年
2 王德才;数据挖掘在校园卡消费行为分析中的研究与应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 刘明珠;基于粗糙集理论的沉积微相识别方法研究[D];中国海洋大学;2010年
4 朱彦霞;多关系关联规则及其在HRM中的应用[D];河南工业大学;2010年
5 冯兴祥;关联规则挖掘在高校招生录取中的应用[D];合肥工业大学;2010年
6 罗芳;基于聚类和压缩矩阵的加权关联规则算法的研究与应用[D];华东师范大学;2010年
7 张磊;基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法的研究[D];天津理工大学;2010年
8 朱庆;关联规则挖掘算法的研究[D];新疆农业大学;2010年
9 苏立明;关联规则挖掘在税务系统中的应用与研究[D];长春工业大学;2010年
10 唐松;基于数据挖掘的高校评教系统设计与实现[D];电子科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨萍,宋振超;FP-growth算法的一种改进[J];安徽工程科技学院学报;2002年03期
2 张素妍,聂伟;基于粗糙集理论的分布式检测系统数据融合[J];北京化工大学学报(自然科学版);2004年01期
3 胡丹,孙魁明,李洪兴;粗集中的隶属函数及其与模糊集的联系[J];北京师范大学学报(自然科学版);2003年02期
4 王国胤,刘锋,吴渝,聂能;Rough集规则知识获取研究中的不一致性问题[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2000年03期
5 钱进,孟祥萍,徐冬寅;一种有效的关联规则增量式更新算法[J];长春工程学院学报(自然科学版);2003年03期
6 李蓓智,杨建国,项前,聂鹏;适应客户订单的制造战略研究及建模[J];成组技术与生产现代化;1998年01期
7 于长春,贺佳,范思昌,马修强,陆健,贺宪民,吴骋;数据挖掘技术在医学领域中的应用[J];第二军医大学学报;2003年11期
8 刘宗田;属性最小约简的增量式算法[J];电子学报;1999年11期
9 叶东毅,陈昭炯;一个新的差别矩阵及其求核方法[J];电子学报;2002年07期
10 刘海潮,王云峰;结构相似产品单件订货生产计划方法研究[J];河北工业大学学报;1998年01期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 崔广才;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];吉林大学;2004年
2 王加阳;面向海量数据的粗糙集理论与方法研究[D];中南大学;2005年
3 刘文军;基于粗糙集的数据挖掘算法研究[D];北京师范大学;2004年
4 王庆东;基于粗糙集的数据挖掘方法研究[D];浙江大学;2005年
5 管延勇;粗糙集与信息系统约简—决策规则优化[D];山东大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 左建丽;货票信息综合应用系统实现与数据挖掘技术应用的研究[D];西南交通大学;2003年
2 申爱华;粗糙集在不完备信息系统数据挖掘中的应用研究[D];大连海事大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨明,杨萍;一种基于前缀广义表的快速间接关联挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
2 赵军民;张向娟;高蔚;;一种改进的Apriori算法[J];河南城建学院学报;2010年06期
3 伊卫国;赵波;;基于决策属性的关联规则挖掘[J];大连交通大学学报;2007年01期
4 汤亿则;庄毅;;电力通信网根告警诊断的原理与研究[J];电力系统通信;2011年11期
5 陈红坤;黄娟;;数据挖掘及其在电能质量分析中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2009年05期
6 吴燕珍;;改进Apriori算法在电信告警系统的设计与实现[J];电脑知识与技术;2011年36期
7 常璐璐;刘春霞;;关联规则挖掘概述[J];福建电脑;2007年09期
8 叶福兰;施忠兴;;最大频繁模式挖掘算法在图书馆个性化信息服务中的应用[J];长春工程学院学报(自然科学版);2012年03期
9 李亭;杨敬锋;陈志民;;土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较(英文)[J];Agricultural Science & Technology;2010年04期
10 杨明,孙志挥;一种基于最大加权频繁项目集的数据库相似性判别算法[J];计算机研究与发展;2004年10期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 杨明;孙志挥;;一种基于最大加权频繁项目集的数据库相似性判别算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
2 杨明;杨萍;吉根林;;分布式环境下的隐私保持数据库相似性度量[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 温磊;基于有向项集图的关联规则挖掘算法研究与应用[D];天津大学;2004年
2 阮幼林;频繁模式挖掘算法及在入侵检测中的应用研究[D];华中科技大学;2004年
3 叶飞跃;关联规则及其元规则挖掘技术研究[D];南京航空航天大学;2006年
4 耿汝年;加权频繁模式挖掘算法研究[D];江南大学;2008年
5 熊丽辉;基于系统科学理论的王永炎学术团队治疗中风急性期痰热腑实证医案研究[D];中国中医科学院;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梅俊;数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[D];安徽工程大学;2010年
2 李凤;本体协助的客户关系管理系统的研究与实现[D];华北电力大学(北京);2011年
3 李恒;大陆台企投资效益及其与母公司关系研究[D];北京林业大学;2011年
4 张秋凤;加权关联规则挖掘算法研究及应用[D];天津师范大学;2011年
5 刘秀娜;关联规则挖掘在电子病历分析中的应用研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 苗誉威;数据挖掘在通信网络管理系统中的应用[D];中国石油大学;2010年
7 朱叶茁;一种基于图的Apriori改进算法研究及其系统实现[D];华中科技大学;2011年
8 安静;基于专家系统的英语辅助教学系统的设计与实现[D];北京化工大学;2011年
9 陈立宁;频繁子图挖掘算法的研究[D];长沙理工大学;2011年
10 洪亮亮;基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究[D];长沙理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 欧阳为民;郑诚;蔡庆生;;国际上关联规则发现研究述评[J];计算机科学;1999年03期
2 程继华,施鹏飞;多层次关联规则的有效挖掘算法[J];软件学报;1998年12期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邹长忠;傅清祥;;一种新的加权关联规则增量更新算法[J];福州大学学报(自然科学版);2008年04期
2 杨泽民,陈莉,范全润;加权关联规则的并行挖掘算法[J];计算机工程与应用;2003年08期
3 欧阳为民,郑诚,蔡庆生;数据库中加权关联规则的发现[J];软件学报;2001年04期
4 杨明,孙志挥,杨萍;基于记录分区的加权关联规则挖掘[J];小型微型计算机系统;2003年10期
5 兰天;杨君锐;;一种关联规则增量更新算法[J];西安科技大学学报;2009年01期
6 牛小飞;刘浩;牛学东;刘秀婷;;基于矩阵的关联规则增量更新算法[J];计算机工程与应用;2006年21期
7 尹群,王丽珍,田启明;一种基于概率的加权关联规则挖掘算法[J];计算机应用;2005年04期
8 魏吉;李兴明;;适合通信网的动态加权关联规则挖掘算法[J];微计算机信息;2008年24期
9 张宏宇,梁吉业,张景利;决策表中加权关联规则挖掘的研究[J];山西电子技术;2002年06期
10 钟勇发,吕红兵;基于FP-growth的关联规则增量更新算法[J];计算机工程与应用;2004年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 印莹;赵宇海;张斌;;一种基于Dwarf的快速有效增量更新算法(英文)[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
2 刘燕;;一个加权频繁项目集的支持度下界[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
3 吉根林;杨明;孙志挥;;分布式数据库中频繁项目集的快速更新[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
4 李国和;马玉书;;基于关系数据库环境的频繁项目集的求解方法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2003年
5 杨明;孙志挥;;一种基于最大加权频繁项目集的数据库相似性判别算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
6 朱玉全;杨鹤标;陆介平;宋余庆;;一种基于约简模式的频繁项目集挖掘算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
7 沈亚兰;王向东;王晓峰;;基于粒计算和等价类的关联规则挖掘算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
8 殷积东;刘博;王少辉;;基于粗糙集理论和关联规则的腐蚀区域纹理特征检测算法研究[A];图像图形技术研究与应用(2010)[C];2010年
9 饶天贵;杨燕;;关联规则中AprioriTid算法的改进[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
10 徐伟;张军;;关联规则在犯罪行为分析中的应用研究[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李彤岩;基于数据挖掘的通信网告警相关性分析研究[D];电子科技大学;2010年
2 郭秀娟;基于关联规则数据挖掘算法的研究[D];吉林大学;2004年
3 颜端武;面向知识服务的智能推荐系统研究[D];南京理工大学;2007年
4 王德兴;基于概念格模型关联规则挖掘的关键问题研究[D];合肥工业大学;2007年
5 刘勇;频繁模式挖掘相关技术研究[D];复旦大学;2007年
6 缪裕青;关联规则挖掘及其在基因表达数据中的应用[D];中国科学技术大学;2007年
7 金胜男;基于多层关联规则的概念分层知识库中知识发现的研究[D];天津大学;2006年
8 周翀;搜索引擎中文档聚类方法研究[D];华中科技大学;2009年
9 邱桃荣;面向本体学习的粒计算方法研究[D];北京交通大学;2009年
10 王培崇;基于群智能计算技术的网络入侵检测算法研究[D];中国矿业大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张秋凤;加权关联规则挖掘算法研究及应用[D];天津师范大学;2011年
2 李成军;蚁群算法在加权关联规则挖掘中的研究与实现[D];暨南大学;2010年
3 刘海蓉;基于矩阵的加权关联规则挖掘算法研究[D];江苏科技大学;2011年
4 罗芳;基于聚类和压缩矩阵的加权关联规则算法的研究与应用[D];华东师范大学;2010年
5 栗晓聪;加权关联规则在入侵检测中的研究与应用[D];广东工业大学;2012年
6 许砺珅;遂宁市政府个性化门户网站系统的设计与实现[D];电子科技大学;2011年
7 陈锹;基于粗糙集的知识发现在客户关系管理(CRM)中的应用[D];广西大学;2004年
8 张自敏;加权关联规则的研究[D];重庆大学;2008年
9 翟罡;Web数据挖掘中加权关联规则算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 高丽;遗传算法与关联规则挖掘算法研究与应用[D];华中师范大学;2007年
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