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《计算机工程与应用》 2001年01期
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支持向量机研究

崔伟东  周志华  李星  
【摘要】:支持向量机是一类新型机器学习方法,由于其出色的学习性能,该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点。该文首先引入最优超平面的概念,然后对线性SVMs和非线性SVMs进行介绍,给出一些常用的训练算法,并指出SVMs存在的局限和将来可能的研究内容。

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 苏发慧;;模糊支持向量机在粮食安全预警中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年02期
2 宰松梅;贾艳辉;丁铁山;温季;郭冬冬;;基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究[J];安徽农业科学;2010年01期
3 刘洋;程礼;范家栋;;基于支持向量机的航空发动机滑油监控分析[J];长沙航空职业技术学院学报;2007年04期
4 廖德勇;姜长生;;基于多特征信息的支持向量机数据关联算法[J];弹箭与制导学报;2006年S4期
5 曹锋;张代远;;文本分类技术研究[J];电脑知识与技术;2009年32期
6 胡罡;李兆敏;李鹏华;张超;;基于向量机氮气泡沫辅助蒸汽吞吐注入参数优化[J];辽宁石油化工大学学报;2011年01期
7 林伟;;基于粗糙集与覆盖算法的概率模型的通信信号分类方法[J];四川兵工学报;2012年06期
8 郑小霞,钱锋;动态系统故障诊断技术的研究与发展[J];化工自动化及仪表;2005年04期
9 赵凯;王巍;李玮瑶;;模糊积分在支持向量机集成中的应用研究[J];黑龙江科技信息;2011年27期
10 宰松梅;贾艳辉;温季;郭冬冬;;基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究(英文)[J];Agricultural Science & Technology;2009年06期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 李军;张云起;;运用支持向量机进行营销风险识别[A];中国企业运筹学[C];2009年
3 李优;;支持向量机在组块识别中的应用[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
4 周小平;晏蒲柳;;基于支持向量机的网络故障在线诊断方法研究[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年
5 程静;邱玉辉;;Web Mining中的网页分类[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
6 修非;吴霜;付立冬;鲍玉斌;王大玲;;基于灰度-单元差分共生矩阵的医学图像的检索与分类[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
7 周星宇;王思元;;智能数学与支持向量机[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨波;植物类中药寒热药性与化学成分相关性的文献研究[D];山东中医药大学;2010年
2 梁海波;基于陀螺冗余的微惯性系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
3 袁文华;高压共轨喷油系统多学科设计优化及智能控制研究[D];湖南大学;2010年
4 吴涛;构造性知识发现方法研究[D];安徽大学;2003年
5 翟永杰;基于支持向量机的故障智能诊断方法研究[D];华北电力大学(河北);2004年
6 赵春燕;QSAR研究在生命分析化学和环境化学中的应用[D];兰州大学;2006年
7 胡元奎;可变光照和可变姿态条件下的人脸图像识别研究[D];中国科学技术大学;2006年
8 宋华军;基于支持向量机的目标跟踪技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2006年
9 汪东;基于支持向量机的选时和选股研究[D];上海交通大学;2007年
10 马卫平;线性和非线性方法在QSAR/QSPR研究中的应用[D];兰州大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张艳杰;基于支持向量机的人力资源管理风险预测研究[D];河北工程大学;2010年
2 张鑫;基于支持向量机的能源管理系统短期负荷预测[D];长春工业大学;2010年
3 刘璐;基于支持向量机的精馏塔故障诊断研究[D];华东理工大学;2011年
4 刘凤龙;高压直流输电系统故障诊断方法研究[D];昆明理工大学;2010年
5 田露;基于多特征数据融合的离线中文笔迹鉴别研究[D];河南大学;2011年
6 杨紫娟;骨质疏松治疗仪的诊断及疗效评估系统的研究[D];兰州理工大学;2011年
7 鄢波;基于小波包与符号分析方法的汽轮机转子故障诊断研究[D];华南理工大学;2011年
8 钟传智;基于视觉的工件探伤系统设计与实现[D];电子科技大学;2011年
9 李娜;基于模糊C均值及粒子群参数优化的支持向量机故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2011年
10 彭浩林;基于内容的敏感信息过滤系统研究[D];武汉科技大学;2011年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
6 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的威布尔分布形状参数估计(英文)[J];半导体技术;2008年06期
7 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
8 李卓远,吴为民,王旸,洪先龙;一种新的光学临近校正方法(英文)[J];半导体学报;2003年12期
9 王一丁;杨虹;;基于多目标线性规划的人脸识别方法[J];北方工业大学学报;2009年01期
10 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 ;State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
6 常俊林;魏巍;梁君燕;;基于支持向量机的SURF改进算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
7 ;Research of Intelligent Control Model and System on Traffic Light Time[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
8 刘友强;李斌;奚宁;陈家骏;;基于双语平行语料的中文缩略语提取方法[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
9 陈龙;吴志勇;袁春;蒙美玲;蔡莲红;;面向数字版权管理的声纹辅助认证系统[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
10 颜七笙;;基于PCA-SVM的动态联盟候选伙伴绩效评价方法[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
4 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
5 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
7 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
8 吴锋;基于GPU并行计算的数值模拟与燃煤锅炉系统的优化研究[D];浙江大学;2010年
9 向国齐;支持向量回归机代理模型设计优化及应用研究[D];电子科技大学;2010年
10 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
2 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
3 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
4 刘磊;多泥沙河流水库优化调度研究[D];郑州大学;2010年
5 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
6 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
7 林天威;基于视频流的人脸识别系统研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 韩艳;基于支持向量机的发酵过程建模研究[D];大连理工大学;2010年
9 马稳;基于支持向量机的模拟电路故障诊断研究[D];大连理工大学;2010年
10 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何峻峰;运动检测技术在数字化监控中的实现和应用[J];中国安防产品信息;2004年04期
2 曹宏鑫,任德昌,王旭清,董玉红,王法宏,高亮之,金之庆;作物生长发育过程的计算机模拟决策研究概述[J];山东农业科学;2001年03期
3 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
4 张燕平;提取特征规则的重复覆盖算法(RCA)[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
5 丁蕾,陶亮;支持向量机在胆固醇测定中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
6 郎朗,孙四海,陈跃东;FUZZY—PI控制器在双闭环串级调速系统中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年03期
7 伍长荣;叶明全;胡学钢;;基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
8 吕爱清;杜国平;卞新民;陈路扬;邱爱保;;中国粮食产量虚拟变量模型研究[J];安徽农业科学;2005年11期
9 冯社苗;;粮食物流量的包络灰预测研究[J];安徽农业科学;2009年02期
10 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 林青;刘峥;;基于核函数正则变换的HRRP识别法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
2 张洪钺;杨静;尤敏;;冗余惯性组件的可靠性与故障检测[A];2001年飞行器惯性器件学术交流会论文集[C];2001年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张勤拓;机载导弹SINS动基座传递对准技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘路;基于改进支持向量机和纹理图像分析的旋转机械故障诊断[D];天津大学;2011年
3 范九伦;模糊聚类新算法与聚类有效性问题研究[D];西安电子科技大学;1998年
4 傅瑜;小波分析在旋转机械故障诊断中的应用[D];西安电子科技大学;1998年
5 欧阳缮;主分量和次分量神经网络学习算法及应用[D];西安电子科技大学;2000年
6 陈遵德;地震储层信息智能处理方法研究[D];成都理工学院;2001年
7 张学庆;测井属性的地震测井智能联合反演[D];成都理工大学;2002年
8 朱长仁;复杂背景下的多姿态人脸识别技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
9 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
10 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 田露;基于多特征数据融合的离线中文笔迹鉴别研究[D];河南大学;2011年
2 赵克强;样条小波变换多尺度图像边缘检测[D];大连理工大学;2000年
3 杨明辉;基于神经网络的系统辨识方法研究[D];北京工业大学;2000年
4 张建军;基于区域灰度变化率的图像边界检测[D];云南师范大学;2000年
5 陈庆强;数据仓库和时态数据库时态查询的方法比较[D];暨南大学;2001年
6 王燕山;基于虚拟仪器的电液伺服阀静动态特性CAT理论与实验研究[D];燕山大学;2001年
7 郭健;多学科设计优化技术研究[D];西北工业大学;2001年
8 王夏黎;视频交通流检测及车辆识别系统的设计与实现[D];西北大学;2001年
9 宋国杰;多维关联规则挖掘研究[D];郑州大学;2001年
10 朱晓荣;数字图像处理及其应用研究[D];河海大学;2001年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 巩玉志;王士杰;武换娥;;支持向量机在深层搅拌桩复合地基承载力预测中的应用研究[J];四川建筑科学研究;2008年02期
2 宰松梅;贾艳辉;丁铁山;温季;郭冬冬;;基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究[J];安徽农业科学;2010年01期
3 李金义;银燕;张影;迟贵富;;抚顺地区旱涝分析及对粮食产量的影响[J];安徽农业科学;2010年21期
4 曹秀清;许浒;;江淮丘陵区粮食生产主要影响因素灰色关联分析[J];安徽农业科学;2010年33期
5 于平福;梁毅劼;陆宇明;韦莉萍;杨景峰;;广西粮食产量变化的小波分析[J];安徽农业科学;2010年33期
6 张宏蕾;张立亭;罗亦泳;陈竹安;;基于支持向量机的土地利用预警研究[J];安徽农业科学;2010年35期
7 吴强;刘小玲;;西南边疆地区粮食安全问题研究[J];安徽农业科学;2011年20期
8 张持健;汪力;;构造性神经网络覆盖算法的模糊化技术及其应用[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2007年03期
9 李祚泳;邹长武;汪嘉杨;;适用于多指标的空气质量评价对数型幂函数指数公式[J];安全与环境学报;2010年02期
10 张亚如;陈志彬;;基于频域特征提取与RBF相结合的磨矿浓度软测量[J];辽宁科技大学学报;2012年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
2 张明虎;全恩仲;张建军;陈少杰;王涌;;舰艇防化装备故障诊断系统研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
3 刘杨;董开坤;迟乐军;;基于粗糙变量的学习过程一致收敛速度的界[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(上册)[C];2008年
4 ;Face Recognition based on multi-class SVM[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
5 张明虎;陈少杰;全恩仲;朱森;刘高怀;;舰艇防化装备状态监测与故障诊断系统研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
6 张明虎;刘厚广;吕师军;庞桂仓;刘高怀;;舰艇防化装备故障灰诊断算法研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅲ)[C];2008年
7 刘茜;卞学良;王金刚;;模糊故障树法在叉车液压系统故障诊断中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年
8 魏雪云;李景文;徐华平;;基于SVDD的身份识别算法研究[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
9 张明虎;宋裕喜;朱森;刘虹;;舰艇防化装备故障诊断系统研究[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
10 初燕;付忠广;戈志华;靳涛;卞双;;基于支持向量机的故障诊断方法探讨[A];中国动力工程学会第三届青年学术年会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 陈广洲;多源信息耦合的成矿预测新模型研究[D];合肥工业大学;2010年
3 李书艳;单点氨基酸多态性与疾病相关关系的预测及其机制研究[D];兰州大学;2010年
4 郭志强;基于子空间分析的人脸识别算法研究[D];武汉理工大学;2010年
5 吴迪;微藻综合品质信息快速无损获取技术和方法研究[D];浙江大学;2011年
6 邱涛;通信网络结构与城市功能模块的系统自适应机理研究[D];吉林大学;2011年
7 刘江;基于鲁棒估计理论的列车组合定位方法研究[D];北京交通大学;2011年
8 徐冲;分岔隧道设计施工优化与稳定性评价[D];北京交通大学;2011年
9 聂黎;基于基因表达式编程的车间动态调度方法研究[D];华中科技大学;2011年
10 孙曦;基于双目立体视觉的人脸三维重建与识别[D];中国科学技术大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 庞绪峰;煤矿风险管理的模型与方法研究[D];山东科技大学;2010年
3 李旭东;煤矿通防安全信息集成与控制预警系统平台研究[D];山东科技大学;2010年
4 杨立志;基于语义网的图像检索算法的研究[D];广西师范学院;2010年
5 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
6 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
7 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
8 李一倬;柴油机远程监测平台的设计与开发[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 叶铂;基于统计学方法的水面目标特征提取与识别方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 从静;电力电子装置故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量机在模式识别和回归模型中的应用[J];河南科技学院学报(自然科学版);2007年04期
2 谢飞;;支持向量机及其应用研究[J];安徽教育学院学报;2007年03期
3 谭振宇;杨明;;一种基于支持向量机的角点检测算法[J];电子测试;2011年01期
4 蒋刚,肖建,郑永康,宋昌林;基于支持向量机的一类水域叶绿素a浓度反演研究[J];计算机应用;2005年10期
5 李卓,刘斌,刘铁男,朱秀华,魏坤;支持向量机及其在油田生产中的应用[J];大庆石油学院学报;2005年03期
6 洪宇光,李洁冰,王洪玉;SVM在阵列信号定位中的应用[J];计算机仿真;2004年06期
7 叶俊勇,汪同庆,杨波,彭健;基于支持向量机的人脸检测算法[J];计算机工程;2003年02期
8 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
9 杨斌;路游;;基于统计学习理论的支持向量机的分类方法[J];计算机技术与发展;2006年11期
10 苑敏;杨奎河;;基于支持向量机理论的多类分类算法[J];福建电脑;2007年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋普云;沈雪勤;吴清;;一种改进的SMO算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
2 晏庆华;;支持向量机算法综述[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
3 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
4 刘斌;魏贤龙;李卓;;基于支持向量机的Widrow自适应滤波器[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
5 章成志;;基于机器学习的文本聚类描述算法研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
6 孙向东;黄日波;;运用SVMs原理预测蛋白质二级结构研究[A];广西微生物学会2003年学术年会论文集[C];2003年
7 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
8 刘伍颖;王挺;;一种多过滤器集成学习垃圾邮件过滤方法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
9 张国宣;孔锐;施泽生;郭立;;一种新的基于聚类的SVM迭代算法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
10 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年
2 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年
3 本报记者 张晔通讯员 李玮;周志华:永不墨守成规[N];科技日报;2008年
4 记者 何边;网络化激活人工智能[N];计算机世界;2001年
5 何清 史忠植 王伟;搜索引擎的前沿技术[N];计算机世界;2006年
6 傅秋瑛;默默耕耘数十载 自主创新结硕果[N];科技日报;2006年
7 王育昕吴红梅;高水平原创性科技成果大量涌现[N];新华日报;2008年
8 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
9 冯卫东;科技将这样改变我们的生活[N];科技日报;2008年
10 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李忠伟;支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
2 徐海祥;基于支持向量机方法的图像分割与目标分类[D];华中科技大学;2005年
3 武国正;支持向量机在湖泊富营养化评价及水质预测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2008年
4 王国胜;支持向量机的理论与算法研究[D];北京邮电大学;2008年
5 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 曹葵康;支持向量机加速方法及应用研究[D];浙江大学;2010年
7 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
8 鲁淑霞;基于支持向量机的多光谱数据分类[D];河北大学;2007年
9 刘叶青;原始空间中支持向量机若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2009年
10 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张昕;基于SVM方法的医学图像分类研究[D];浙江大学;2006年
2 赵莹;基于向量投影的支持向量机增量学习算法[D];哈尔滨工程大学;2007年
3 刘森华;基于SVM的数据挖掘技术研究[D];长春理工大学;2009年
4 王晶;支持向量机及其在癌症诊断中的应用研究[D];东北师范大学;2006年
5 杨雪;支持向量机多类分类方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
6 刘华煜;基于支持向量机的机器学习研究[D];大庆石油学院;2005年
7 杨振章;基于支持向量数据描述的分类识别算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
8 赖永标;支持向量机在地下工程中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
9 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
10 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
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