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《吉首大学学报(自然科学版)》 2011年04期
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一种改进的凝聚层次聚类法

刘文军  游兴中  
【摘要】:以实例说明了选用以欧氏距离或明考斯基距离为距离度量的凝聚层次聚类法进行聚类时会出现的问题,并详细分析了用该算法出现问题的原因.结合模糊聚类思想,给出了一种改进算法,通过实例说明该改进算法的合理性和有效性.

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 岳强斌;欧渊;石倩;;装备维修流程设计需求聚类分析[J];重庆理工大学学报(自然科学);2012年12期
2 刘让国;彭会湘;陈莉;;基于WebGis的态势表达解决方案探讨[J];计算机与网络;2013年02期
3 饶威;王凤云;丁坚勇;;基于改进层次聚类法的电力设备家族缺陷评估[J];浙江电力;2013年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 李晓飞;基于感知哈希的图像真伪鉴别和修复刷篡改盲鉴别算法研究[D];吉林大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 张志红;;基于随机初始中心的FCM算法及其应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2008年01期
2 Grigorios Loukides;;An Efficient Clustering Algorithm for k-Anonymisation[J];Journal of Computer Science & Technology;2008年02期
3 钱晓东;;数据挖掘中分类方法综述[J];图书情报工作;2007年03期
4 ;Application of a New Fuzzy Clustering Algorithm in Intrusion Detection[J];现代电子技术;2008年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李太勇;唐常杰;吴江;周敏;;基于两次聚类的k-匿名隐私保护[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年02期
2 王俊伟;吴纬;;基于支持向量机的装备维修保障专业优化[J];四川兵工学报;2010年09期
3 程跃辉;贾建明;谷寅;;基于互联网的专业文献信息资源联合服务体系研究[J];中国管理信息化;2009年19期
4 王晶;张春英;;关系学习中贝叶斯分类算法的比较研究[J];河北理工大学学报(自然科学版);2011年01期
5 熊树洁;邱桃荣;龚科华;白小明;;基于β重要度的数据隐含化[J];计算机工程;2009年23期
6 郑羽洁;章杰鑫;;改进的关联规则在文献个性化检索中的应用研究[J];计算机与现代化;2011年06期
7 陈晓辉;;基于数据挖掘与神经网络技术的股票预测模型的研究[J];科技风;2008年20期
8 游强华;王萍;刘玥伶;邓慧;李朝葵;;数据挖掘在高校图书馆个性化服务中的作用研究[J];科技情报开发与经济;2008年34期
9 陈晶;肖丁;;决策树算法在数据挖掘中的应用研究[J];软件导刊;2008年03期
10 马宏惠;张平;;图书流通信息多层关联规则挖掘法的优化与应用[J];图书情报工作;2008年07期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 于娟;韩建民;郭腾芳;夏赞珠;;基于聚类的高效k-匿名化算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 孙英娟;基于粗糙集的分类方法研究[D];吉林大学;2011年
2 骆永成;数字图书馆敏感数据匿名发布若干关键技术研究[D];东华大学;2011年
3 骞宪忠;树模型在社会心理流行病学研究中的应用[D];山西医科大学;2007年
4 苏海军;量子衍生和禁忌微分进化算法研究[D];上海交通大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘辉;基于KNN算法的中文Web文本分类技术研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
2 周登;基于N-Gram模型的藏文文本分类技术研究[D];西北民族大学;2010年
3 刘其辉;大众行为下基于贝叶斯网的知识集群模型及其应用[D];华南理工大学;2011年
4 高岩;朴素贝叶斯分类器的改进研究[D];华南理工大学;2011年
5 李振岳;中药方剂数据挖掘研究[D];广东药学院;2010年
6 金凌;面向比特流的未知帧头识别技术研究[D];上海交通大学;2011年
7 宋江;文本分类的特征选择方法研究[D];南京航空航天大学;2010年
8 郑默;贝叶斯分类算法的研究与应用[D];重庆大学;2011年
9 徐欣;基于粗糙集理论的文本分类研究[D];浙江理工大学;2011年
10 张微;数据发布中隐私保护算法的研究[D];南京邮电大学;2012年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡锡衡;;正向最大匹配法在中文分词技术中的应用[J];鞍山师范学院学报;2008年02期
2 钟远军;李照;林澍哲;黎慧斌;;基于PostGIS的地名数据库设计与应用研究[J];测绘与空间地理信息;2011年03期
3 金博,史彦军,滕弘飞;基于语义理解的文本相似度算法[J];大连理工大学学报;2005年02期
4 张维克;孔祥维;尤新刚;;安全鲁棒的图像感知哈希技术[J];东南大学学报(自然科学版);2007年S1期
5 刘有为,李光范,高克利,杜彦明,张勤,牛晓民,孙维本;制订《电气设备状态维修导则》的原则框架[J];电网技术;2003年06期
6 牛夏牧;焦玉华;;感知哈希综述[J];电子学报;2008年07期
7 杨昕;彭玉青;;结合蚂蚁算法的K-Means聚类分析[J];河北工业大学学报;2007年03期
8 李玲玲;方帅;辛浩;;改进的基于层次聚类的模糊聚类算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2010年06期
9 李新叶;李新芳;;基于改进层次聚类的同家族变压器状态变化规律分析[J];电力系统保护与控制;2011年19期
10 王俊文;刘光杰;戴跃伟;张湛;王执铨;;基于非抽样Contourlet变换的图像模糊取证[J];计算机研究与发展;2009年09期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 陈海鹏;数字图像真伪鉴别技术研究[D];吉林大学;2011年
2 周琳娜;数字图像盲取证技术研究[D];北京邮电大学;2007年
3 王波;利用成像引入特征的数字图像被动盲取证研究[D];大连理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜加玉;数字图像取证中的模糊与重采样检测研究[D];大连理工大学;2010年
2 王哲;基于多尺度特征的图像拼接检测及锐化取证[D];大连理工大学;2011年
3 康丽;数字图像内容人为篡改检测[D];西南大学;2011年
4 朱艳玲;数字图像取证的关键技术研究[D];北京邮电大学;2011年
5 李欢;利用领域特性扩展的kd-tree及其查找算法[D];河北大学;2011年
6 周鑫;基于层次聚类法和蚁群算法的电力系统无功优化[D];重庆大学;2011年
7 张鹤超;感知图像哈希技术及其在数字认证中的应用[D];大连理工大学;2008年
8 吕颖达;数字图像合成篡改盲鉴别算法的研究[D];吉林大学;2010年
9 王兰;基于层次聚类的簇集成方法研究[D];河北大学;2010年
10 张敏;基于图像内容认证的感知哈希算法的研究[D];湖南大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 安良,胡勇,胡良梅,孟玲玲;一种改进的模糊C-均值(FCM)聚类算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2003年03期
2 饶鲜,董春曦,杨绍全;基于支持向量机的入侵检测系统[J];软件学报;2003年04期
3 邵晓梅;严昌荣;魏红兵;;基于Kriging插值的黄河流域降水时空分布格局[J];中国农业气象;2006年02期
【相似文献】
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1 汤效琴,戴汝源;数据挖掘中聚类分析的技术方法[J];微计算机信息;2003年01期
2 尹鹏飞;张晓丹;;一种基于简单遗传算法的K-Means改进算法[J];吉首大学学报(自然科学版);2009年06期
3 柴旭光;;基于层次迭代思想的聚类算法的研究[J];邢台职业技术学院学报;2011年01期
4 周晓刚;洪春勇;;蚁群聚类算法在客户分类中的应用[J];计算机与现代化;2007年05期
5 张建萍;刘希玉;;聚类分析在儿童发育时期分析中的应用[J];信息技术与信息化;2005年06期
6 袁宝兰;张万军;张智丰;;随机分类算法的实现及与普通遗传算法的比较[J];杭州电子科技大学学报;2007年02期
7 张恒;刘波;陈颖红;于静;;基于SAS聚类分析的用户类型划分[J];科学咨询(决策管理);2010年04期
8 刘放;叶菲;;改进的聚类分析算法在高校人力资源管理中的应用[J];皖西学院学报;2011年02期
9 彭宏玉;柴旭光;陈晓纪;;基于层次迭代思想的聚类算法的研究[J];唐山学院学报;2011年03期
10 魏丽;;数据挖掘中聚类算法比较研究[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年21期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 楚红涛;寒枫;张燕;王婷;;基于数据流的挖掘研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
2 于健;陈子军;李霞;李炜;;一种新的多密度聚类算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
3 潘玉奇;石冰;周劲;袁宁;;基于多维数据模型的聚类分析的研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
4 田小丽;郑康锋;钮心忻;;一种基于改进K-Medoids算法的网络攻击检测技术[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年
5 王静;汪晓刚;;一种新的保护原始数据隐私性的聚类算法[A];第十届中国科协年会论文集(三)[C];2008年
6 张昕;彭宏;郑启伦;;基于微粒群算法的聚类分析[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
7 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
8 刘剑;;基于数据挖掘聚类的节理统计分析方法[A];中国水力发电工程学会第四届地质及勘探专业委员会第一次学术交流会论文集[C];2008年
9 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
10 岑琴;赵建民;朱信忠;;基于Multi-Agent与数据挖掘的电子商务系统[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
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1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 张舒博;数据挖掘 提升品牌的好帮手[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
2 张瑀;基于实验数据挖掘与细胞自动机的结构分析方法[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
4 孙丽;工艺知识管理及其若干关键技术研究[D];大连交通大学;2005年
5 胡志坤;复杂有色金属熔炼过程操作模式智能优化方法研究[D];中南大学;2005年
6 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
7 刘寨华;基于临床数据分析的病毒性心肌炎证候演变规律研究[D];黑龙江中医药大学;2006年
8 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
9 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
10 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王天真;基于神经网络的智能数据挖掘方法及应用研究[D];上海海事大学;2003年
2 于泓漪;道路交通事故原因的聚类分析[D];吉林大学;2005年
3 侯雪波;关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用[D];天津大学;2005年
4 武兆慧;基于遗传算法的聚类方法研究[D];山东师范大学;2006年
5 张兆中;WEB文本挖掘的聚类分析[D];山东科技大学;2005年
6 唐艺军;基于蚁群算法的数据挖掘应用研究[D];辽宁工程技术大学;2007年
7 罗贤缙;聚类分析在电力营销中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
8 王石;进化神经网络聚类技术及其在数据挖掘中的应用[D];山东大学;2005年
9 王煜;基于模式相似的子空间聚类算法研究[D];河海大学;2006年
10 叶炼炼;基于数据挖掘的网络流量采集模型研究[D];福州大学;2006年
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