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《江苏电机工程》 2008年04期
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基于蚁群算法的再热汽温预测PID控制器参数优化

明学星  王建国  吕震中  
【摘要】:将预测控制和PID控制器结合运用于再热汽温系统的控制当中。采用神经网络多步预测作为预测模型,并用蚁群算法实现了该控制系统的PID参数在线优化;最后通过计算机仿真,验证了该算法的有效性。
【作者单位】东南大学;
【分类号】:TK323

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜文霞;冷连轧张力神经网络预测控制系统的研究[D];燕山大学;2000年
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3 曹楠;多变量广义预测控制在单元机组协调控制系统中的应用研究[D];华北电力大学;2000年
4 杨照华;锅炉给水加氨、加联胺控制系统及pH值控制方法研究[D];甘肃工业大学;2001年
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9 蒋伟;具有预测误差校正的ρ增量型广义预测控制[D];四川大学;2001年
10 聂晓文;基于COM的控制系统实践[D];四川大学;2001年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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3 潘立登;先进控制技术与应用[N];科学时报;2001年
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5 金池;CD-R光盘片需求上涨[N];电子资讯时报;2002年
6 上海市金融工委 杨咸月;上海亟需发展离岸金融市场[N];国际商报;2002年
7 曾凡红;搭建目标成本管理平台 提高企业经济效益[N];中国建材报;2003年
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