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《江苏电机工程》 2006年01期
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混合粒子群优化的BP网络在电力负荷预测中的应用

刘玲  严登俊  刘振国  
【摘要】:提出了混合粒子群算法和BP算法相结合的短期负荷预测方法,有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。与传统神经网络方法相比,该方法可加快网络学习速度和提高学习精度。用混合粒子群算法来训练网络参数,直到误差趋于一稳定值,然后将优化的权值用BP算法处理,实现短期负荷预测。

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【引证文献】
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1 李刚;水火电系统短期节能发电调度研究与应用[D];大连理工大学;2007年
【共引文献】
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【同被引文献】
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