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《集美大学学报(自然科学版)》 2000年03期
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大功率船用柴油机智能诊断系统的研究与实现

黄加亮  蔡振雄  翁泽民  黄少竹  
【摘要】:通过对船舶柴油机故障诊断仿真系统的模型、结构原理与功能的研究 ,着重介绍了基于RBF神经网络故障智能诊断方法 .并以实例对柴油机涡轮增压系统和气缸组件与燃烧系统故障进行分析判断 ,指出开发实船柴油机故障诊断的计算机辅助分析系统具有指导意义

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 蔡振雄,黄加亮,翁泽民;船用柴油机故障在线智能仿真诊断技术的应用研究[J];中国航海;2000年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 孙颖楷;内燃机智能故障诊断系统的研究及应用[D];重庆大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 于艳;基于信息熵的粗糙集在故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2004年
2 李国伍;船舶四冲程主柴油机增压系统运行规律的研究[D];集美大学;2007年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 翁泽民,黄少竹;大功率船用二冲程涡轮增压柴油机运行性能预测[J];集美航海学院学报;1994年02期
2 翁泽民,黄少竹,蔡振雄,李品芳,黄加亮;船用涡轮增压柴油机运行性能故障的模拟计算[J];集美航海学院学报;1998年04期
3 黄加亮,翁泽民,黄少竹;MATLAB环境下的船用柴油机故障诊断的模拟研究[J];集美大学学报(自然科学版);1999年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 童敏明;瓦斯传感器非线性的动态调校[J];仪表技术与传感器;2000年11期
2 童敏明,钱毅;恒温瓦斯检测输出非线性的动态调校[J];仪器仪表学报;2001年05期
3 梁益同,胡江林;NOAA卫星图像水体信息神经网络识别方法的探讨[J];应用气象学报;2001年01期
4 韩明红,韩捷,关惠玲;多层前馈神经网络研究——单位BP算法[J];振动、测试与诊断;2001年01期
5 李月琴,吴基球;人工神经网络在陶瓷工业中的应用与展望[J];中国陶瓷;2001年02期
6 徐明毅,汪卫明,陈胜宏;人工神经网络在水工结构优化中的应用[J];武汉水利电力大学学报;2000年06期
7 胡江林,张礼平,宇如聪;神经网络模型预报湖北汛期降水量的应用研究[J];气象学报;2001年06期
8 荣莉,柴天佑,钱晓龙;加热炉过程控制技术的新策略——智能控制[J];控制与决策;2000年03期
9 黄加亮,翁泽民,张均东,孙培廷;大型低速柴油机增压系统故障诊断的研究[J];大连海事大学学报;2000年01期
10 王宝森,李午申,冯灵芝;超高硬度堆焊材料性能的神经网络预测[J];兵器材料科学与工程;2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 李寒林;蔡振雄;林金表;鹿勇;;船舶柴油机拉缸故障振动诊断技术探析[A];第十届全国内河船舶与航运技术学术会议论文集[C];2006年
2 黄加亮;翁泽民;张均东;;气缸组件与燃烧系统故障的神经网络诊断方法[A];大连海事大学校庆暨中国高等航海教育90周年论文集(机电分册)[C];1999年
3 黄加亮;蔡振雄;张均东;;船舶柴油机智能故障诊断仿真方法的研究[A];中国航海学会船舶机电专业委员会2000年度学术报告会论文集[C];2000年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 袁士春;船舶运动与主推进线性变参数联合控制的研究[D];大连海事大学;2007年
2 彭水生;轮机模拟器6S60MC柴油主机仿真系统与故障模拟[D];大连海事大学;2000年
3 逯静洲;三轴受压混凝土损伤特性理论与试验研究[D];大连理工大学;2002年
4 郭培军;水火弯板加工自动化关键技术研究[D];大连理工大学;2006年
5 闫东明;混凝土动态力学性能试验与理论研究[D];大连理工大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张延庆;信息融合技术在船舶主机检验中的应用[D];上海海事大学;2007年
2 郑浩;基于人工神经网络的高层建筑结构选型[D];华侨大学;2001年
3 李新利;神经网络在线解耦算法的研究[D];华北电力大学;2001年
4 张国华;基于神经网络的短期负荷预测[D];华北电力大学;2001年
5 李德刚;凉水塔风机网络化在线监测与故障诊断系统研究[D];湖南大学;2001年
6 朱曼丽;沙粒跳跃运动轨迹的计算机识别[D];浙江大学;2002年
7 陈景锋;低温燃烧降低船用柴油机NOx排放率的研究[D];大连海事大学;2000年
8 黄加亮;RBF神经网络在船用低速柴油机故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2000年
9 赵同宾;柴油机热工故障仿真研究[D];武汉理工大学;2002年
10 赵进勇;滑坡问题的数值分析、神经网络预测及智能整治研究[D];河海大学;2002年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄加亮,翁泽民,张均东,孙培廷;大型低速柴油机增压系统故障诊断的研究[J];大连海事大学学报;2000年01期
2 黄加亮,翁泽民,黄少竹;MATLAB环境下的船用柴油机故障诊断的模拟研究[J];集美大学学报(自然科学版);1999年04期
3 朱建元;船用中速柴油机的振动诊断研究[J];船舶工程;1997年03期
4 余成波,徐云,陈福隆;内燃机气缸动态压力单片机测试系统研究[J];重庆工学院学报;1997年01期
5 曹建国;汽车故障诊断专家系统知识库的建立[J];重庆工学院学报;1998年05期
6 邓华;内燃机转速波动实时测量及各缸故障诊断[J];长沙交通学院学报;1996年02期
7 胡以怀,胡先富,谢绍武;船舶主机故障分层诊断[J];柴油机;2000年03期
8 李勇,金建国,李泓源,杨东升,叶荣学;汽轮发电机组振动故障的一种综合诊断方法[J];东北电力学院学报;1997年04期
9 金建国,李勇,孙海波;基于 BP 网络的汽轮发电机组振动故障诊断方法研究[J];东北电力学院学报;1998年01期
10 杜元虎,何成辉,王晓梅;小波理论与振动分析[J];东北林业大学学报;1997年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 李春野;16V240ZJB柴油机工作过程数值计算[D];大连海事大学;2001年
2 李守印;4102BZLQ柴油机工作过程模拟与试验研究[D];天津大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王海龙;杨岳湘;;基于信息熵的大规模网络流量异常检测[J];计算机工程;2007年18期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王凯;磁悬浮转子回转误差的测试技术研究[D];西安理工大学;2007年
2 韩晓刚;复杂运输机械装备运行安全的研究[D];重庆大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 赵同宾;柴油机热工故障仿真研究[D];武汉理工大学;2002年
2 邓琳琳;“半实物在环”船舶主机遥控及图示仿真系统[D];上海海事大学;2003年
3 朱惠莲;基于神经网络的汽车发动机故障诊断系统[D];西北农林科技大学;2007年
4 沈永红;油气储层预测的RS理论—信息熵—小波神经网络模型研究[D];成都理工大学;2007年
5 梁林芳;基于粗糙集的通信信号调制识别方法研究[D];成都理工大学;2007年
6 李金刚;路面铣刨机状态监测与故障诊断系统研究[D];长安大学;2006年
7 郭社锋;基于范例推理的黄土高边坡稳定性评价方法研究[D];长安大学;2006年
8 王海龙;大规模网络流量异常分析[D];国防科学技术大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 翁泽民,黄少竹;大功率船用二冲程涡轮增压柴油机运行性能预测[J];集美航海学院学报;1994年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄加亮,翁泽民,张均东,孙培廷;大型低速柴油机增压系统故障诊断的研究[J];大连海事大学学报;2000年01期
2 黄加亮,蔡振雄,翁泽民,黄少竹;大功率船用柴油机智能诊断系统的研究与实现[J];集美大学学报(自然科学版);2000年03期
3 毕美华,肖立川,薛国新;基于模糊数学和RBF神经网络的事故预测[J];热能动力工程;2000年04期
4 朱荣,张炎华,鲍其莲;RBF神经网络用于光纤陀螺温度漂移[J];上海交通大学学报;2000年01期
5 欧海涛,张文渊,杨煜普,许晓鸣;高速公路交通流的RBF神经网络建模[J];上海交通大学学报;2000年05期
6 杨煜普,马勇,许晓鸣;混合算法实现的RBF神经网络及在模式辨识中应用[J];上海交通大学学报;2000年12期
7 李江红,胡照文,郑哲文;RBF神经网络的一种新的学习算法[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2000年01期
8 于敦喜,孙学信,胡松,李培生;RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用[J];华中科技大学学报;2001年06期
9 魏颖,赵进创,王师,陆增喜;基于RBF神经网络的电阻层析成像算法的研究[J];仪器仪表学报;2001年04期
10 陈少华,张辉;基于RBF神经网络的电流保护[J];广东工业大学学报;2001年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 荣莉;马庆云;柴天佑;;基于RBF神经网络的退火炉炉温直接自适应控制[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
2 陈小红;高峰;钱积新;孙优贤;;基于径基函数网络的非线性系统逆动态辩识与控制[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年
3 任光;赵卫军;牛井超;;基于RBF网络的船舶航向神经模糊控制器的研究[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
4 郑德玲;董冀媛;孙铁;鲁亿方;;RBF网络在动态电子配料器建模中的应用[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
5 于秀丽;沈雪勤;;RBF神经网络的一种新的学习算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
6 游培寒;王振家;;一种构造径向基神经网络的新型IPL算法[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
7 王洪斌;宋佐时;王洪瑞;;不确定性机器人鲁棒自适应神经滑模控制[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
8 马祥森;史治宇;;应用RBF神经网络进行结构损伤位置识别[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年
9 韩敏;王晨;席剑辉;;基于改进RBF神经网络的非线性时间序列预测[A];中国仪器仪表学会第五届青年学术会议论文集[C];2003年
10 张秀艳;王秀芳;王庆蒙;陶国彬;;基于RBF神经网络的非线性滤波研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年
2 梁协雄;数据库中的知识发现及其应用研究[D];重庆大学;2004年
3 肖志怀;水利枢纽闸门维护自动化-故障诊断技术研究[D];华中科技大学;2004年
4 祖莉;智能割草机器人全区域覆盖运行的控制和动力学特性研究[D];南京理工大学;2005年
5 罗红霞;地学知识辅助遥感进行山地丘陵区基于系统分类标准的土壤自动分类方法研究[D];武汉大学;2005年
6 马跃洲;基于电弧声信号的CO_2焊质量监控方法研究[D];兰州理工大学;2005年
7 张永辉;铝粉氮气雾化分级过程集成优化控制系统研究[D];大连理工大学;2006年
8 郭春明;基于作业成本法的产品全生命周期成本估算研究[D];南京理工大学;2005年
9 万毅;基于RBFNN的接触网系统可靠性设计方法研究[D];西南交通大学;2006年
10 李国友;基于广义模糊集及主动轮廓线模型的图像分割方法研究[D];燕山大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄加亮;RBF神经网络在船用低速柴油机故障诊断中的应用研究[D];大连海事大学;2000年
2 赵卫军;船舶航向RBF神经网络模糊控制及综合监控数据通讯系统[D];大连海事大学;2001年
3 张兴兰;RBF神经网络理论及其在脱硫智能控制系统中的应用[D];重庆大学;2002年
4 孔志强;混沌系统的控制研究[D];西安理工大学;2003年
5 徐其军;RBF神经网络在ECT图像重建中的应用研究[D];广西大学;2003年
6 丁银波;基于多代理技术的分布式故障诊断系统的研究[D];华北电力大学(北京);2003年
7 熊莹;利用RBF神经网络实现聚合反应的内模控制[D];北京化工大学;2004年
8 王海涛;RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
9 高彦荷;基于混合递阶遗传算法的RBF神经网络优化及应用[D];四川大学;2004年
10 伍长荣;基于RBF神经网络的多因素时间序列预测模型研究[D];合肥工业大学;2004年
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