利用神经网络自适应逆控制消除干扰和噪声
【摘要】：神经网络的自适应逆控制具有对鲁棒性高、自适应能力强和难以精确建立数学模型的工业对象,尤其是大滞后、非线性、不确定性及时变的对象.利用BP神经网络构成逆控制器,提出一种基于神经网络的模型参考自适应逆控制系统.仿真实验表明,此系统具有良好的消除对象干扰和敏感噪声的作用,可以在工业控制中广泛应用.
|
|
|
|
| 1 |
王植鑫;一种不定控制系统的强健神经网络控制器[J];哈尔滨师范大学自然科学学报;2004年02期 |
| 2 |
王兴贵;任婷会;邹应炜;;脉冲电镀电源的一种神经网络控制方法[J];甘肃科学学报;2007年04期 |
| 3 |
安宁;邱玮炜;;神经网络内模控制在矿井局部通风机上的应用[J];内江科技;2010年07期 |
| 4 |
丁凯锋,樊思齐;基于Adaline网的航空发动机自适应控制[J];推进技术;2001年01期 |
| 5 |
王桂娟,徐红东,王佐勋,许强,张元国;基于MATLAB仿真的神经网络控制器的设计与实现[J];系统仿真学报;2005年03期 |
| 6 |
葛晓慧;黄进;;一种基于粒子群优化算法的混沌控制方法[J];电路与系统学报;2006年06期 |
| 7 |
于晓琳;王宁;杨君宝;;气动机械手伺服控制策略研究[J];沈阳理工大学学报;2007年01期 |
| 8 |
胡万强;姚宁;吴张永;;气动伺服位置系统的神经网络辨识及控制[J];液压与气动;2007年09期 |
| 9 |
侯远龙;陈机林;;基于模糊神经网络控制的电液系统研究[J];机床与液压;2007年12期 |
| 10 |
钱宇达;朱凌云;赵玮娜;吕杰;;基于PID神经网络的恒压供水控制系统设计[J];仪表技术;2008年10期 |
| 11 |
王天骄;袁朝辉;张谦;;基于神经网络的飞机静液刹车系统设计[J];计算机测量与控制;2008年10期 |
| 12 |
赵琰;邓玮;张玉艳;;基于近似动态规划的神经网络控制及在电力系统中应用[J];东北电力技术;2009年04期 |
| 13 |
梁爽;姚锡凡;;加工过程的神经网络模型参考自适应控制[J];微计算机信息;2009年13期 |
| 14 |
赵楠;蒋程;詹厚剑;;基于自适应评价UPFC神经网络控制器设计[J];微计算机信息;2010年13期 |
| 15 |
宋瑞娟;李明爱;;基于PID神经网络的糖厂恒压变频供水控制系统设计[J];装备制造技术;2010年07期 |
| 16 |
李冀;;基于粒子滤波神经网络的倒立摆控制系统[J];微计算机信息;2010年34期 |
| 17 |
陈金兵,柴森春,张百海,宁汝新,赵彤;神经网络控制在气缸位置伺服控制中的应用[J];液压与气动;2004年05期 |
| 18 |
李刚阳,李红星,朱文娜;多模型系统的神经网络控制器设计[J];组合机床与自动化加工技术;2005年08期 |
| 19 |
杨林;任雪梅;黄鸿;张兴华;;时滞系统的神经网络辨识与控制算法[J];计算技术与自动化;2006年03期 |
| 20 |
邱浩;;基于神经网络的汽车半主动悬架控制器的设计[J];深圳职业技术学院学报;2006年04期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心