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《计量学报》 2017年01期
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基于贝叶斯信息融合的测量不确定度评定与实时更新

姜瑞  陈晓怀  王汉斌  肖颖  徐磊  程银宝  程真英  
【摘要】:基于贝叶斯信息融合与统计推断原理,建立不确定度动态评定模型,对测量不确定度进行实时更新。引入最大熵原理和爬山搜索优化算法,确定先验分布概率密度函数及样本信息似然函数,结合贝叶斯公式求出后验分布概率密度函数,实现不确定度的优化估计。仿真及实例分析表明,基于贝叶斯和最大熵方法评定及更新的测量不确定度更加接近理论值。

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