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基于小波分析时间序列预测技术进展

邢蕾  
【摘要】:正多分辨分析是小波分析的重要组成部分,提供了一种构造小波的统一框架,并由此衍生出函数(时间序列)分解和重构的快速算法,同时开辟了从函数空间的高度研究函数的多分辨率表示的先河,即将一个函数表示为一个低频率成分与不同分辨率下的高频成分。这种多分辨分析的思想可以用照相机焦距跟景物的局部与全局的关系来解释,当放大焦距(相当于在小波函数中放大尺度因子—对应于低频)时,我们可以拍摄到景物的全局与概貌,当缩小焦距(相当于在小波函数中缩小尺度因子—对应于高频)时,我们可拍摄到景物的某些细致的局部。基于多分辨分析的预测方法具有划时代的意义,

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