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《吉林省教育学院学报》 2011年07期
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BP神经网络模型优化研究

张琛  
【摘要】:本文回顾了近年来神经网络模型及其应用的研究进展。结合各种网络模型的数学描述来分析各自的机理和特性,然后从结构优化的四个方面,总结了神经网络的应用现状,最后评述了神经网络今后的研究方向和研究内容。
【作者单位】南京信息工程大学计算机与软件学院;
【分类号】:TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈天平;神经网络及其在系统识别应用中的逼近问题[J];中国科学A辑;1994年01期
2 邹昊飞;夏国平;杨方廷;;基于两阶段优化算法的神经网络预测模型[J];管理科学学报;2006年05期
3 金聪;含噪声前馈神经网络误差函数的理论分析[J];计算机研究与发展;2002年02期
4 金聪;前馈神经网络误差函数的结构形式[J];计算机研究与发展;2003年07期
5 齐英剑;罗四维;黄雅平;李爱军;刘蕴辉;;退火期望最大化算法A-EM[J];计算机研究与发展;2006年04期
6 李杰,韩正之;神经网络的学习误差函数及泛化能力[J];控制与决策;2000年01期
7 唐万梅;BP神经网络网络结构优化问题的研究[J];系统工程理论与实践;2005年10期
8 陈小前,罗世彬,王振国,陶玉静;BP神经网络应用中的前后处理过程研究[J];系统工程理论与实践;2002年01期
9 徐晋;基于重置的L-M变结构BP神经网络[J];系统工程理论与实践;2004年01期
10 何勇,项利国;基于模糊聚类的BP神经网络模型研究及应用[J];系统工程理论与实践;2004年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 肖健梅 ,王锡淮 ,鲍敏中;神经网络在船舶主柴油机建模中的应用[J];船舶工程;2001年06期
2 张祥德,唐青松;确定性退火技术及其在点匹配中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2003年11期
3 刘志刚,王晓茹,钱清泉;小波网络的研究进展与应用[J];电力系统自动化;2003年06期
4 王利清,魏学业,尹进才;模糊神经网络在火灾信号探测系统中的应用研究[J];电子测量与仪器学报;2001年02期
5 董聪;多层前向网络的全局最优化问题[J];大自然探索;1996年04期
6 张东平,严建华,池涌,岑可法;流化床垃圾焚烧NO_x排放的神经网络预测[J];电站系统工程;2004年03期
7 罗若谷;陈敏;;BP神经网络泛化能力改进研究[J];福建电脑;2007年01期
8 谢冰,戴盛,谢科范;中小企业股票市场化发行定价研究[J];系统工程;2004年12期
9 罗跃虎,沈世镒;关于Sigma-Pi神经网络中的逼近问题[J];高校应用数学学报A辑(中文版);2000年01期
10 邹志红;王学良;;基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用[J];环境工程;2007年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王雅琳;智能集成建模理论及其在有色冶炼过程优化控制中的应用研究[D];中南大学;2001年
2 李春明;智能旋翼的振动控制研究[D];南京航空航天大学;2001年
3 许世刚;计算智能及其在水利水电工程中的应用[D];河海大学;2001年
4 熊仲宇;基于计算机智的结构优化设计[D];南京航空航天大学;2001年
5 陈小前;飞行器总体优化设计理论与应用研究[D];国防科学技术大学;2001年
6 孙洲阳;基于智能方法的蒸发型空调系统性能实验与优选研究[D];天津大学;2003年
7 陈智锋;精密柱径测量理论、方法与技术的研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
8 庾农;基于形态学理论的目标检测技术[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2000年
9 孙大宇;制造业柔性决策支持系统及智能技术应用约束条件研究[D];机械科学研究院;2003年
10 张登峰;动态系统的故障检测与诊断研究[D];南京理工大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨立永;有源消声实验系统的误差通道的辨识[D];北京工业大学;2002年
2 杨凌;聚类分析中聚类数的确定问题[D];武汉科技大学;2001年
3 林云;基于神经网络的投标报价系统[D];大连理工大学;2002年
4 张兴兰;RBF神经网络理论及其在脱硫智能控制系统中的应用[D];重庆大学;2002年
5 钟志强;基于径向基神经网络和遗传算法建立转炉提钒终点预报模型的研究[D];重庆大学;2002年
6 雷宝;基于神经网络的IPOs定价问题初探[D];厦门大学;2002年
7 徐荣伟;雷达天线型面检测的数据处理[D];长春理工大学;2002年
8 王华峰;化学模式集成分类器的研究与开发[D];浙江大学;2003年
9 张迎春;基于模糊神经网络的股票价格预测研究[D];南京气象学院;2003年
10 夏菁;多层前向神经网络推广性研究及其应用[D];西北工业大学;2003年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 董晓梅,于戈,孙晶茹,王丽娜;基于频繁模式挖掘的报警关联与分析算法[J];电子学报;2005年08期
2 李越;钱德沛;张兴军;邢春晓;何莹;;并行离散事件网络仿真系统的研究与实现[J];电子学报;2006年02期
3 高飞;童恒庆;;基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计方法[J];物理学报;2006年02期
4 刘彦花 ,叶国华;矢量曲线抽稀算法分析[J];城市勘测;2001年04期
5 王宗彦,梁远蕾,李奇敏,张亚明;断层数据三维重构技术的研究进展[J];工程图学学报;2002年01期
6 凌卫新,郑启伦,陈琼;模块化神经网络的系统结构和学习算法[J];计算机工程与应用;2001年19期
7 岳彩青;常青美;庞学民;胡金亮;;基于聚类分析的RBF网络建模方法及应用的研究[J];计算机仿真;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 诸葛建伟;韩心慧;叶志远;邹维;;僵尸网络的发现与跟踪[A];全国网络与信息安全技术研讨会'2005论文集(上册)[C];2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 王发牛;基于偏微分方程的图像平滑技术及其应用研究[D];安徽大学;2002年
2 冯永强;图像边缘信息处理技术研究及应用[D];大庆石油学院;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 金聪;随机Hopfield神经网络的定量分析[J];电子与信息学报;2001年05期
2 郑立群,吴育华,周伯康,夏庆;人工神经网络方法在投资风险评价中的应用[J];管理科学学报;1999年04期
3 周敏,王新宇;基于模糊优选和神经网络的企业财务危机预警[J];管理科学学报;2002年03期
4 荣莉莉,王众托;基于知识和模糊神经网络的学习型评价系统[J];管理科学学报;2003年03期
5 于立勇;商业银行信用风险评估预测模型研究[J];管理科学学报;2003年05期
6 樊智,张世英;非线性协整建模研究及沪深股市实证分析[J];管理科学学报;2005年01期
7 金聪;含噪声前馈神经网络误差函数的理论分析[J];计算机研究与发展;2002年02期
8 高大启;有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究[J];计算机学报;1998年01期
9 何述东,瞿坦,黄献青,黄心汉;多层前向神经网络结构的研究进展[J];控制理论与应用;1998年03期
10 王文剑;一种输入驱动的BP网络高效学习算法[J];系统工程理论与实践;2000年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈小玉;张静;;基于粗糙集-神经网络的变压器故障诊断方法[J];制造业自动化;2011年17期
2 刘丹;;基于一种改进的BP神经网络的飞机目标识别[J];中国高新技术企业;2011年16期
3 金强;高普中;;人工神经网络在乳腺癌诊断中的应用[J];计算机仿真;2011年06期
4 黄飞华;李四杰;;基于神经网络和遗传算法的FMS能力规划问题[J];系统管理学报;2011年04期
5 孙晓立;;微粒群优化神经网络算法的研究[J];科技情报开发与经济;2011年20期
6 甄丽萍;邓华玲;;人工神经网络在大豆食心虫虫食率预测中的应用[J];农业系统科学与综合研究;2011年03期
7 韩翠玲;;动态神经网络在图书资源管理中的应用[J];中国管理信息化;2011年18期
8 王彦闯;刘敬彪;蔡强;方向生;吴文娟;刘锐;张延军;;基于BP神经网络的猪肉新鲜度检测方法[J];计算机应用与软件;2011年09期
9 秦国兴;;混沌在BP神经网络中的应用[J];计算机仿真;2011年06期
10 李婷;陈渊睿;;室内环境舒适度的神经网络建模与仿真[J];计算机仿真;2011年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李建国;;BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用[A];称重科技——第十届称重技术研讨会论文集[C];2011年
2 曹广真;侯鹏;郑照军;;基于BP神经网络的京津唐地区典型下垫面特征参数对气温和降水的影响研究[A];第28届中国气象学会年会——S2风云卫星定量应用与数值[C];2011年
3 孙伶俐;何绪飞;邓忠民;;基于BP神经网络的飞行器结构损伤量化分析[A];北京力学会第十六届学术年会论文集[C];2010年
4 杨笑曦;唐志佼;黄添来;王勇;易烽明;苏淑蓉;田卫群;;BP人工神经网络在益肾合剂配伍组方优化建模中的应用[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
5 王远隆;;BP神经网络控制应用的基本问题[A];2010年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2010年
6 张德欣;张海祥;陈友良;;基于BP神经网络的电子战系统干扰能力评估[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
7 罗钧;宋信玉;;基于BP神经网络的激光位移传感器误差补偿[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年
8 栾媛媛;王忠仁;奚阿丹;范哲;武一南;;基于改进BP神经网络的客户投诉预警模型研究[A];第七届中国通信学会学术年会论文集[C];2010年
9 薛志强;李毅;曹燕;;改进的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究[A];2011下一代自动测试系统学术研讨会论文集[C];2011年
10 蒋从双;杨洁;李贤徽;张斌;;声源反演的BP神经网络模型[A];中国声学学会第九届青年学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 王吉权;BP神经网络的理论及其在农业机械化中的应用研究[D];沈阳农业大学;2011年
2 李英伟;基于增量改进BP神经网络微波深度干燥模型及应用研究[D];昆明理工大学;2011年
3 祝文姬;模拟电路故障诊断的神经网络方法及其应用[D];湖南大学;2011年
4 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
5 哀微;基于随机逼近的数据驱动控制方法研究[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于涛;BP网络自适应学习率算法分析[D];大连理工大学;2011年
2 陈政;一种改进的遗传算法优化BP网络的研究及应用[D];暨南大学;2011年
3 赵寿玲;BP神经网络结构优化方法的研究及应用[D];苏州大学;2010年
4 何楚衡;基于改进BP神经网络的钢坯加热炉温度优化控制的研究[D];南华大学;2010年
5 李杨;基于遗传算法的BP神经网络在网络数据抓取中的研究[D];中国海洋大学;2010年
6 余方威;基于BP神经网络的岩质边坡位移反分析及其应用研究[D];西南交通大学;2010年
7 钟声;基于遗传算法的BP神经网络的土坝渗流场反演研究[D];西安理工大学;2010年
8 高利坤;感知器算法和BP算法的性能对比分析[D];大连理工大学;2010年
9 李宁;BP神经网络在水文数据中的应用研究[D];山西财经大学;2011年
10 周凌翱;改进BP神经网络在模式识别中的应用及研究[D];南京理工大学;2010年
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