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《吉林大学学报(工学版)》 2011年05期
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基于径向基函数神经网络动态补偿的船用增压锅炉汽包水位多模型预测控制

冷欣  朱齐丹  
【摘要】:针对船用增压锅炉大范围变工况的运行特点,采用典型工况下的固定模型与径向基函数神经网络相结合建立了汽包水位的多模型集。应用状态空间的预测控制算法,设计了预测控制器与神经网络补偿控制器相结合的汽包水位多模型控制器。该方法充分考虑了单一固定模型不能适应全局大范围工况变化的特点。仿真结果表明,所设计的控制器实现了汽包水位的稳定控制,提高了系统的响应性能,解决了大范围变工况的控制难题。

【参考文献】
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【相似文献】
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